Otomata adalah mesin abstrak yang dapat mengenali, menerima, atau me’mbangkitkan sebuah kalimat dalam bahasa tertentu yang di dalamnya terdapat sebuah kajian tentang Finite State Automata yang dapat diimplementasikan dalam rancangan sebuah Vending Machine. Vending Machine di Indonesia banyak beroperasi dengan produk seperti makanan ringan, minuman, rokok, tiket, kopi, produk konsumen, bahkan emas. Dalam penelitian ini, akan diuraikan mengenai aplikasi simulasi Vending Machine jamu tradisional, berdasarkan implementasi Finite State Automata. Kesimpulan yang didapat dalam penelitian ini yaitu Finite State Automata dapat dijadikan sebagai logika dasar untuk membuat simulasi Vending Machine. Penelitian ini juga mengusulkan penggunaan state yang lebih sedikit, penggunaan uang kertas sebagai input dan kembalian untuk meningkatkan efisiensi dan biaya desain Vending Machine.
Teori bahasa dan automata merupakan teori yang berkaitan dengan mesin-mesin abstrak yang di dalamnya terdapat sebuah kajian tentang Finite State Automata (FSA) yang dapat diimplementasikan dalam rancangan sebuah Vending Machine (VM). VM di Indonesia banyak beroperasi dengan produk seperti minuman kaleng, minuman botol plastik, kopi, makanan ringan, dan tiket. Dalam penelitian ini, akan diuraikan mengenai aplikasi simulasi VM masakan padang sebuah produk makanan daerah yang terkenal di seluruh dunia dengan citarasa masakan yang beraneka ragam dan bumbu khas daerah sehingga memiliki kenikmatan luar biasa, berdasarkan implementasi FSA. Kesimpulan yang didapat dalam penelitian ini yaitu bahwa FSA dapat dijadikan sebagai logika dasar untuk membuat simulasi VM. Penelitian ini juga mengusulkan penggunaan state yang lebih sedikit, penggunaan uang kertas sebagai input untuk meningkatkan efisiensi dan biaya desain Vending Machine.
- In the current era of globalization, information technology is accelerating. The computer is an equipment created to facilitate human work, when achieving progress both in the manufacture of hardware and software. There are so many factories that are built in big cities and small towns and some are even in the middle of residential areas. Factory waste can cause a polluted environment including pollution in water that causes disease. For this reason, the author is trying to make the final project about the production of metal laying detectors on Arduino-Based Water UNO. This detector can detect metal levels in water, conductivity sensors will detect water and determine whether or not the water is based on the Regulation of the Minister of Health of the Republic of Indonesia number 492 of 2010 concerning the requirements of drinking water quality. This tool can make it easier for people to find out whether or not water is feasible in the environment.Keywords— Detectors, Metal Detectors on WaterAbstrak - Dalam era globalisasi sekarang ini, teknologi informasi melaju dengan cepatnya. Adapun computer yang merupakan peralatan yang diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia, saat mencapai kemajuan baik di dalam pembuatan hardware maupun software. Banyak sekali pabrik yang dibangun di kota besar maupun kota kecil bahkan ada yang di tengah-tengah pemukiman warga. Limbah pabrik dapat menyebabkan lingkungan tercemar termasuk pencemaran pada air yang menimbulkan adanya penyakit. Alat pendeteksi ini dapat mendeteksi kadar logam pada air, sensor konduktivitas akan mendeteksi air dan dan menentukan layak atau tidaknya air tersebut berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia nomor 492 tahun 2010 tentang persyaratan kualitas air minum. Alat ini dapat mempermudah masyarakat untuk mengetahui dengan mudah layak atau tidaknya air pada lingkungan tersebut. Kata kunci — Alat Pendeteksi, Pendeteksi Logam pada Air
Artificial intelligence, commonly known as AI, has greatly influenced marketing strategies, including business models, sales processes, customer service options, and customer behaviour in receiving marketing campaigns. In a marketing campaign, all customers are targeted by advertising, including those who will not respond positively to the marketing campaign and reject the offer. This means that the company is inefficient; the marketing campaign is ineffective because customers are not segmented and targeted. As a result, costs increase and the company's profit decreases. Thence, this leads to the failure of the company's marketing campaigns. The purpose of this study is to experiment with using Ensemble Learning and tuning on the Marketing Campaign dataset by providing the classification methods. That classification method is called the Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), Gradient Boosting Classifier (GBC), and AdaBoost Classifier (ADA), which have never been used in the classification of the Marketing Campaign dataset. The study results in the highest model with an accuracy value of 98.64%, AUC 0.9994, recall 95.77%, precision 95.77%, F1-score 95.77%, and kappa 94.98% when using the LightGBM for marketing campaign predictions
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.