Geothermal exploration is conducted by using various methods, geochemistry is one of the preliminary exploration method to determine the chemical character underneath based on the fluids from hot springs, small part of the geochemistry is determining the fluid source by using Cl-SO4-HCO3. Multivariate Analysis is a statistical method for creating model of samples that have many parameters through data projections, the Principal Component Analysis (PCA) can be used to know the unique parameters of each samples, so it can be used to classify the samples based on the unique parameters, the Multivariate Analysis showing a linear similarity with the common geochemical method. The Multivariate Analysis is applied by using samples from Mapos geothermal field. The PCA results showing the most unique parameter were Cl, SO4, and HCO3 which is related with the common geochemical method, while the PCA results showing the classification of the samples that has similar result with the common geochemical method. The different way of both of the methodology, the geochemical method is based on the fact of the field, while the Multivariate Analysis conducted the classification based on the unique parameter. If the sample was added, it will update the further model. EMAIL ABSTRAKwidiatmoko@itats.ac.id Eksplorasi panas bumi dilakukan dalam berbagai metode, geokimia merupakan metode eksplorasi pendahuluan panas bumi yang digunakan untuk mengetahui karakteristik kimia bawah permukaan berdasarkan data kimia air dari mata air panas, salah satu kegunaan geokimia adalah untuk mengetahui tipe sumber fluida pada suatu mata air panas, dengan menggunakan diagram Cl-SO4-HCO3 dapat diketahui kecenderungan asal mula fluida. Multivariate Analysis adalah metode statistik untuk memodelkan beberapa sampel dengan parameter yang banyak melalui proyeksi data parameter, pendekatan Principal Component Analysis (PCA) dapat digunakan untuk menemukan keunikan parameter pada setiap sampel, sehingga sampel dapat dikelompokan dalam beberapa kelompok parameter yang unik, pendekatan Multivariate Analysis berbanding lurus dengan metode geokimia umumnya. Pendekatan Multivariate Analysis diterapkan pada sampel geokimia lapangan panas bumi Mapos, Hasil PCA menunjukan parameter pembeda dari setiap sampel adalah Cl, SO4, dan HCO3. PCA mengelomopkan sampel berdasarkan kemiripan parameter yang sama dengan pengelompokan sampel geokimia pada umumnya. Pembeda antara kedua metode adalah dari proses, geokimia mendasarkan pengelompokan dari data lapangan, sementara Multivariate Analysis mengelompokan berdasarkan keunikan parameter, sehingga dengan bertambahnya sampel akan memperbarui model selanjutnya.Kata kunci: Analisis komponen utama (AKU); panas bumi; geokimia; jarak kemiripan data.
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan indikator ekonomi makro tentang gambaran keadaan ekonomi suatu wilayah. Tingkat perkembangan PDRB per Kapita sering digunakan sebagai indikator kesuksesan daerah dalam pembangunan ekonomi. Salah satu sektor ekonomi yang menjadi indikator keberhasilan pembangunan daerah adalah sektor pertambangan dan penggalian. Provinsi Kalimantan Timur merupakan provinsi dengan kekayaan Sumber Daya Alam (SDA) berupa potensi tambang, dengan komoditas utama batubara. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh aktivitas pertambangan di Kalimantan Timur terhadap nilai PDRB dan ekonomi yang ada di wilayah tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aktivitas pertambangan berpengaruh secara signifikan terhadap PDRB per Kapita dan kondisi ekonomi masyarakat di Provinsi Kalimantan Timur. PDRB menurut lapangan usaha pertambangan dan penggalian berpengaruh sebesar 0,9431 terhadap PDRB per Kapita di Provinsi Kalimantan Timur serta angka 0,9431 dalam statistik memiliki arti bahwa koefisien X berpengaruh kuat terhadap koefisien Y. Segala penurunan dan peningkatan dari lapangan usaha pertambangan dan penggalian berpengaruh secara signifikan dan berbanding lurus terhadap kondisi ekonomi masyarakat di Provinsi Kalimantan Timur.Kata kunci: Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), pertambangan, ekonomi, Kalimantan Timur.
Kabupaten Situbondo memiliki banyak potensi sumber daya batuan, salah satunya adalah sumber daya berupa batuan andesit. Keterdapatan batuan andesit berasal dari produk gunungapi berjenis batuan beku yang terbentuk oleh aktivitas vulkanik intermediet dengan tipe magma andesitic. Penelitian ini dilakukan di wilayah IUP Eksplorasi Daerah Rajekwesi, Kecamatan Kendit, Kabupaten Situbondo untuk mengetahui kondisi geologi, petrografi batuan, dan volume sumberdaya dari batuan andesit yang terdapat dalam WIUP Eksplorasi. Berdasarkan hasil pemetaan geologi dan analisis petrografi menunjukkan bahwa Satuan Lava Kendit di daerah WIUP hadir seluas 100%, merupakan produk lava dari Gunungapi Ringgit, berisi batuan beku andesit dan sedikit tanah sebagai produk ubahan pelapukan dari batuan tersebut. Lebih detail lagi ditunjukkan dari hasil sampel batuan yang dianalisis menggunakan analisis petrografi terdapat kehadiran mineral plagioklas, kuarsa, feldspar dengan total komposisi 60% yang menunjukkan bahwa sampel tersebut berjenis batu andesit. Estimasi volume sumberdaya mengacu pada tiga jenis sumberdaya yaitu tereka, terunjuk, dan terukur. Berdasarkan hasil perhitungan sumberdaya didapatkan volume sumberdaya batu andesit tereka sebesar 267.555.503 Ton, terunjuk sebesar 23.129.687 Ton, dan sumberdaya terukur sebesar 1.227.962 Ton
The Jawara Field in Jember Regency is a location where it is indicated that there are precious metal deposits in the form of porphyry type Gold and Copper. In this study, the focus is more on the search for metal mineral deposits related to the elements of Gold (Au) and Copper (Cu), namely the metal mineral chalcopyrite (CuFeS2) as the main carrier minerals for Au, Cu, Ag, as impurities. The results of alteration products in the form of weathered minerals are also the focus of research. The analysis used to detect metallic element content and the presence of metallic and non-metallic minerals is by petrographic analysis, mineragraphy analysis, sediment grain analysis and geochemical analysis. Based on the results of the mineragraphy analysis, it was proven that the metal mineral chalcopyrite was found in the JAFA 6 BPS sample which is a carrier mineral for the metallic copper element and silver was also found in JAFA 2 ALT. In addition, the results of the sediment grain analysis also found metal mineral grains and metal elements, namely copper and iron elements in all JAFA samples. The results of petrographic analysis show that the weathered minerals in the form of kaolinite, alunite, and smectite are products of hydrothermal alteration activities. Based on these results, the research area is divided into 3 alteration zones, namely potassic, propylitic, and argillic alteration zones. The results of the geochemical analysis showed that the highest levels of copper were found in JAFA 5 as much as 13.9 ppm and the highest levels of iron in JAFA 6 were 390.8 ppm. From the results of the analysis, it can be concluded that it is true that there are metal mineral deposits and metal elements in the form of sediment grains and porphyry-type Au and Cu elements.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.