Forum asisten merupakan sebuah organisasi yang dibentuk oleh lembaga STMIK Amikom Purwokerto yang bertugas untuk membantu dosen dalam kegiataan praktikum yang ada di STMIK Amikom Purwokerto. Setiap anggota masih menempuh kuliah yang di lakukan sambil mengambil jadwal asisten setiap harinya. Penjadwalan merupakan suatu pekerjaan rutin yang selalu dilakukan oleh para asisten yang bergabung dalam forum asisten agar tidak ada jadwal yang bentrok antara jadwal kuliah dan jadwal asisten. Permasalahan penjadwalan kuliah dan asisten sangat erat dengan masalah optimasi. Dalam kajian ilmu di Matematika Diskrit, teori graf sangat membantu untuk pembuatan sistem penjadwalan diharapkan teori ini dapat menjawab permasalahan yang terjadi dalam penganturan jadwal asisten dan jadwal kuliah yang dilakukan oleh anggota Forum Asisten STMIK Amikom Purwokerto.
Detection of objects in an image 2 dimensional is a process which is quite complex to do. Object detection required a computer vision approach so the desired part of the object can be recognizable computer accurately. The method in this research using waterfall method. This research will describe the application of color segmentation method with the color detection of a digital image to produce image segment object in the form of blob so that the computer can be detected. The object detection process will process the resulting color segment by the process of segmentation so that can know the number of detected objects, the area and the center of the object. This application can take pictures with laptop or notebook webcame. The result of color segmentation based on color detection is strongly influenced by color samples and color tolerance values to which the segmentation process is based. Lighting, location, texture and contour of objects or background image will greatly affect the results of segmentation and object detection.
Manusia pada dasarnya menginginkan pasangan hidup siap dalam kondisi apapun. Pasangan hidup ini yang akan menemani dalam sebuah rumah tangga. Terkadang manusia gagal dalam memilih pasangan hidup yang baik untuk dirinya. Manusia kadang juga terjerumus dalam hal yang salah dalam memilih pasangan hidup seperti kegagalan dalam rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem informasi aplikasi biro jodoh syari’ah dengan metode Extreme Programming (XP). Metode XP ini digunakan karena kesederhanaanya dimana terdiri dari tiga tahapan, yaitu planning, design, dan coding. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dapat menampilkan aplikasi berbasis Android dengan dilengkapi akun pengguna. Dengan aplikasi ini, pengguna dapat dengan mudah melakukan pencarian pasangan hidup sesuai dengan kriteria dan berbasis syari’ah.
AbstrakBidang pengolahan citra digital mulai berkembang pesat sejak ditemukannya foto digital. Kemajuan ini tidak terlepas dengan semakin canggihnya teknologi digital yang menunjang pengolahan citra digital pada gambar diam. Di era saat ini masyarakat masih ada yang menyimpan dokumentasi berupa klise foto yang hasil dari rekaman atau potret pada masa dahulu sebagai kenang-kenangan. Studio foto yang bisa mengubah klise foto menjadi foto digital sudah jarang ditemui pada masa sekarang. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk melakukan pengolahan gambar pada klise foto untuk menjadi gambar digital true color. Kemampuan alat bantu komputer dalam menyelesaikan masalah berperan untuk mengubah citra pada klise foto menjadi foto digital. Penelitian ini menerapkan metode citra negatif. Penelitian ini menunjukan bahwa dengan metode citra negatif dapat menjadikan citra klise foto menjadi foto digital.
− Graph theory a branch of mathematics that studies graphs of a problem that arises. Problems related to graph theory include electricity grid planning, water networks, computer networks and so on. In this graph theory, many of the methods studied include Minimum Spanning Tree (MST). This MST method is used to determine a minimum of a graph. In this MST there is an algorithm which is a kruskal algorithm. This kruskal algorithm is used to determine the shortest distance or minimum tree of a graph. The author conducted several trials related to the algorithm to be used. The author also conducts literature studies to determine the existing problems. In this study, choosing graph theory on a computer network with the algorithm used is the kruskal algorithm. In this study the authors conducted several stages such as hypotheses, trials and results. The results of this study are graph theory can be applied to computer networks, the number of devices needed can be known and in this experiment the algorithm gives a very maximum total used. Abstrak Teori graf sebuah cabang ilmu matematika yang mempelajari tentang grafik dari sebuah permasalahan yang muncul. Permasalahan yang berkaitan dengan teori graf diantaranya dalam perencanaan jaringan listrik, jaringan perairan, jaringan komputer dan lain sebagainya. Dalam teori graf ini banyak metode yang dipelajari diantaranya yaitu Minimum Spanning Tree (MST). Metode MST ini digunakan untuk menentukan sebuah minimum dari sebuah graf. Dalam MST ini terdapat sebuah algoritma yang diantaranya yaitu algoritma kruskal. Algoritma kruskal ini digunakan untuk menentukan jarak terpendek atau pohon minimum dari sebuah graf. Penulis melakukan beberapa ujicoba berkaitan dengan algoritma yang akan digunakan. Penulis juga melakukan studi pustaka untuk menentukan permasalahan yang ada. Pada penelitian ini memilih teori graf pada sebuah jaringan komputer dengan algoritma yang digunakan yaitu algoritma kruskal. Dalam penelitian ini penulis melakukan beberapa tahapan seperti hipotesis, ujicoba dan hasil. Hasil dari penelitian ini adalah teori graf bisa diterapkan pada jaringan computer, jumlah perangkat yang dibutuhkan bisa diketahui dan dalam percobaan ini algoritma sangat memberikan total yang digunakan sangat menimum.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.