Infectious diseases are diseases that can be spread from sick people to healthy people. Infectious diseases in Indonesia include HIV, AIDS, tuberculosis and dengue fever. The purpose of this study is that the grouping of provinces in Indonesia based on indicators of infectious diseases and population density is needed to determine the level of spread of the disease in an area and also as an anticipation of the government in distributing health facilities. The clustering method used in this research is Fuzzy C-Means (FCM). From the research that has been done, the results obtained in 2019 and 2020, the grouping of provinces in Indonesia is divided into 3 clusters. The highest Shillouette Coefficient value in 2019 was 0.9151. Meanwhile, in 2020, the Shillouette Coefficient value is 0.91899.
Bahan bakar merupakan komponen utama dalam pembangkitan energi listrik. Penggunaan bahan bakar harus disesuaikan dengan kebutuhan beban yang diperlukan agar dalam proses pembangkitan tidak terjadi kekurangan bahan bakar dan tidak ada energi yang terbuang. Tujuan penelitian ini adalah melakukan prediksi penggunaan bahan bakar dengan menggunakan data penggunaan bahan bakar gas PT. Indonesia Power pada tanggal 21 Agustus 2020 hingga 31 Agustus 2021. Data tersebut dianalisis dengan metode Support Vector Regression (SVR). Metode SVR merupakan pengembangan dari metode Support Vector Machine (SVM) yang digunakan untuk permasalahan regresi. Dalam melakuakan prediksi dengan SVR diperlukan pengujian dengan menggunakan tiga kernel yaitu kernel linear, polynomial dan radial. Hasil Prediksi terbaik yaitu dengan menggunakan kernel polynomial dengan nilai e yaitu 0.0266, nilai b yaitu 0.0285 dan diperoleh MAPE sebesar 7.7513%.
Regresi linier berganda digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel respons dengan minimal dua variabel prediktor. Variabel respons merupakan variabel yang dipengaruhi, sedangkan variabel prediktor merupakan variabel yang mempengaruhi. Tujuan penelitian ini adalah melakukan prediksi kasus aktif kumulatif dengan variabel prediktor kasus positif kumulatif, kesembuhan kumulatif, dan korban meninggal kumulatif pada kasus COVID-19 di Indonesia sejak 1 Mei 2021 hingga 26 Agustus 2021 menggunakan metode regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menghasilkan prediksi dengan MAPE sebesar 2,11%. Prediksi yang dilakukan memiliki akurasi yang sangat baik karena memiliki nilai galat yang sangat kecil. Berdasarkan hasil tersebut disimpulkan bahwa akan terjadi penurunan kasus aktif kumulatif COVID-19 pada 1-5 September 2021 dengan penurunan terbanyak pada 5 September sebesar 17079 orang.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.