Tulisan ini membahas tentang sistem monitoring keamanan gedung yang dilengkapi dengan sensor passive infra red (HC-SR501) yang dipasang diatas pintu utama gedung serta kamera webcam, kemudian sebagai pemrosesnya digunakan Mini komputer Raspberry Pi. Untuk menginformasikan ke HP pemilik bangunan digunakan aplikasi Whatsapp Messenger. Alat ini dilengkapi dengan audio alarm untuk membunyikan alarm yang di trigger oleh saklar magnetik yang dipasang pada pintu dan jendela, serta rangkaian sensor cahaya yang difungsikan sebagai trigger lampu sorot dalam memaksimalkan penerangan kamera saat mengambil gambar pada kondisi gelap. Kata kunci: Monitoring, security, sensor PIR, webcam , Whatsapp Messenger, Raspberry Pi
Tingkat perampasan kendaraan sepeda motor saat ini semakin meningkat, dimana pelaku perampasan semakin nekat dan tidak segan untuk melukai bahkan menghilangkan nyawa korban. Pada kondisi tersebut tidak jarang korban perampasan diposisikan pada pilihan mengamankan harta benda atau nyawa. Hal ini mendorong manusia untuk menciptakan suatu sistem keamanan yang efektif serta menghindarkan kontak secara langsung dengan pelaku perampasan. Sistem dibentuk dari kombinasi mikrokontroler ATmega328 dan modul SIM 808 yang diintegrasikan dengan aplikasi android sebagai interface melakukan kontrol mematikan, menyalakan alarm dan melakukan pelacakan posisi sepeda motor. Data GPS diolah dan ditransformasikan mejadi infomasi yang ditampilkan pada sebuah maps.Kata Kunci — Aplikasi Android, GPS, Pelacak, Pengaman, Sepeda Motor
Teknologi biometrik adalah teknologi untuk mengindetifikasi mahluk hidup. Tujuan perancangan adalah untuk membangun sistem pendeteksi wajah dari objek citra yang didapat dari gambar frame video melalui kamera. Kemudian dilakukan pendeteksi pola wajah yang dikenali dan mencari kemiripan terhadap database model wajah menggunakan Raspberri Pi berbasis penggunaan perangkat lunak Free dan Opensource. Perancangan ini menggunakan metode pengenalan objek citra wajah dengan Haar Cascade Classifier yang diimplentasikan pada libarary OpenCV, sedangkan metode pengenalan pola wajah dengan menggunakan analisa PCA (Principal Component Analysist) dan LDA (Linear Discriminant Analysis) menggunakan pemograman prerangkat lunak yang dibuat berbasis Python. Perangkat lunak yang dikembangkan juga dijalankan pada sistem operasi berbasis Linux Raspbian (Jessie dan Wheezy) yang diinstal di Raspberry Pi. Proses input citra menggunakan USB kamera yang dipasang pada Raspberry Pi 2 Model B yang dilengkapi dengan LCD 3,5 inchi. Berdasarkan data pengujian terhadap 127 input didapat tingkat akurasi untuk pendeteksian satu objek wajah 84-97% sementara performa penggunaan CPU pada Raspberry Pi 41.87-46.25%.Kata kunci: face detection and recognition, Raspberry pi, pengolahan citra, embedded system.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.