Business Process Modeling is an activity increasingly adopted by organizations seeking to improve their operational performance. A common practice for this activity is to performe interviews and workshops by involving modeling professionals (modelers) and domain experts. The produced models, in this case, are built based on the interpretation of the views gathered from domain experts. Considering this context, this paper discusses an approach for automated interactions between a computational agent and domain experts with the aim of determining process' control flow constraints, preventing potential inconsistencies and identifying modeling alternatives. The interaction generation mechanism, which is based on the building of the precess's discernment structure, provides to the computational agent the complete view of the modeling solution space. As a proof of concept, a prototype to support interactions was developed. The performed tests and experiments demonstrate that interactions produce valid and consistent models and allow the analysis of modeling alternatives. Resumo: A Modelagem de Processos de Negócio é uma atividade cada vez mais adotada por organizações que buscam melhorar seu desempenho operacional. Uma prática comum para esta atividade consiste na identificação do comportamento dos processos e sua transcrição em modelos, ao longo de entrevistas e oficinas envolvendo profissionais de modelagem (modeladores) e especialistas de domínio. Os modelos produzidos, neste caso, são construídos por modeladores tendo como base sua interpretação das visões colhidas junto a especialistas de domínio. Considerando este contexto, este trabalho discute um modelo de interações automatizadas com especialistas de domínio para capturar restrições de controle do fluxo do processo. O modelo concebido para apoiar as interações baseou-se na construção de uma estrutura de discernimento, que fornece a visão de todo o Espaço de Solução para o processo. Como prova de conceito foi desenvolvido um protótipo para interações entre um agente computacional e um humano. Conforme verificado em testes e experimentos com o protótipo, as interações permitem a análise de alternativas de modelos, produzem modelos consistentes e avaliam todo o Espaço de Solução de modelagem do processo.
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