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Reçu le 6 avril, accepté le 13 juin 1996Pour prévoir les changements dans les techniques de production engendrées par une modt>cation de la structure de prix, la démarche micro-économique usuelle repose sur la construction de. fonctions de production et leur estimation économétrique. Nous proposons une autre méthode d anal,vse de ces changements, basée sur un modèle économique couplé à un simulateur agronomique de croissance des plantes, EPIC (Erosion Productivity Impact Calculator). Cet outil nous permet de simuler le comportement d 'optimisation du producteur dans son univers agronomique, et de déduire les conséquences des choix technique'r sur certain.~ paramètres d'environnement. Une application illustre les effets de la réjorme de la Politique Agricole Commune (PAC) dans deux régions céréalières,fiançaises : la région de Toulouse (Midi-Pyrénées) et la Beauce (Centre). Pour les deux premières années de la rejorme, les prévisions établies sont proches des évolutions réelles. Dans les deux régions, la reforme aurait un impact sign$cattfsur le développement des principales cultures etfavoriserait 1 'emploi de technique.~ moins intensives.In order to predict changes in production techniques generated b_y mod$cations in the price structure, the usual microeconomic approach is hased on the construction of production ,functions estimated by econometric methods. We propose a different wa_v to analvze the effects of'these policy change.~, based on an economic mode1 associated with an agronomie simulation model, EPIC (Erosion Productivity Impact Calculator). This tool allows us to simulate the optimizing behavior of the producer in his/het agronomical universe, predicting the consequences of technical choices on some environmental parameters such as nitrate pollution. We applv this methodologv to predict the effects of the Common Agricultural Policy reform (CAP) in two grain-producing French regions : Toulouse agricultural plain (South West) and La Beauce (Centre). The mode1 predicts an evolution toward les.~ intensive production techniques, and changes in the trop pattern. The real change.~ that took place in thefirst two years of the reform have been quite close to the mode1 predictions. CANADIAN JOURNAL

Abstract. This paper describes a new real-time inversion method based upon multifrequency sounding schemes and variable azimuth and elevation angle backscatter ionograms for the derivation of the three-dimensional structure of the ionosphere. The inversion technique which has been developed for this purpose employs neural network models in a modular structure and is fully explained. Tests on simulated data demonstrate the potential accuracy of the method for reconstructing the electron density profile over remote geographical regions.

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