Introduction - La stratification du risque chez les patients atteints de syndromecoronarien aigu (SCA) sans sus décalage du segment ST est l’étape primordiale dela prise en charge et il n’y a pas de données sur les patients algériens. Nos objectifsétaient l’identification et l’analyse des facteurs prédictifs d’événements cardiovasculaireset cérébrovasculaires majeurs à un an.Matériels et méthodes - Étude prospective incluant tous les patients admis au servicede cardiologie du CHU Oran pour SCA sans sus-décalage du segment ST (ST-) deNovembre 2015 à Octobre 2016 et avec un suivi d’une année. Les caractéristiquesdes patients recueillies individuellement et avec le calcul des différents scores derisque et angiographiques, ont été corrélés aux ECVM (évènements cardiovasculaireset cérébrovasculaires majeurs) à 1 an en analyse univariée et multivariée. Ona procédé également à une analyse des courbes de survie, de survenue des ECVMet à des courbes de ROC .Résultats - Deux cent quatre-vingt-seize (296) patients ont été inclus, les taux deECVM à 30 jours et à 1 an ont été respectivement de 5.1% et 13.2%, les taux demortalité d’origine cardiovasculaire à 30 jours et à 1 an respectivement de 2.4%et 5.4%.Les facteurs pronostiques issus de l’analyse multivariée sont l’angor persistant etrécidivant, les complications tardives, le sous décalage du segment ST descendant,les troubles du rythme ventriculaire, une créatinine sanguine > 12.1 mg/l, un Syntaxscore ? 20 et un traitement médical avec lésions non revascularisées.Conclusion - La promesse d’une médecine personnalisée passe par l’intégrationdes résultats des différentes études dans la prise en charge réelle de nos patients.
Background: Long-term risk stratification in non-ST-elevation acute coronary syndrome (NSTE-ACS) by the ACEF score has not yet been assessed. The ACEF score (age/left ventricular ejection fraction +1 [if creatinine > 20 mg/l]) has been established in patients evaluated for coronary artery bypass surgery.Methods: This is a prospective observational study, including 196 NSTE-ACS patients with invasive management and completing a 5-year follow-up after hospital discharge. ACEF score was calculated at admission. The primary endpoint was 5-year all-cause death. The secondary endpoint was major adverse cardiac and cerebrovascular events (MACCE). The overall population was divided into tertiles of ACEF score (low, mid, and high ACEF score). The discrimination of the ACEF score was assessed by receiver operating characteristic curves and associated area under the curve (AUC) and evaluated in a multivariate analysis.Results: Patients in the ACEF-High tertile showed the highest incidence of death at 5 years (43.1% vs. 3.1% in ACEF-Low and 16.4% in ACEF-Mid; log-rank p < 10 -3 ). The ACEF score could significantly discriminate between patients who died and those who were still alive at 5 years (AUC 0.79, 95%CI 0.72-0.86), and an ACEF score ≥ 1.22 was identified as the optimal cutoff point to predict 5-year mortality (sensitivity 82.9%, specificity 69.7%). An ACEF score ≥ 1.22 was an independent predictor of 5-year mortality (HR 10.98, ).
Conclusions:The ACEF score is a simple and useful tool for long-term risk stratification in NSTE-ACS patients.
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