На повестке дня современной России стоит вопрос социокультурной модернизации регионов, который должен обеспечить высокое качество жизни населения во всех субъектах РФ. Для объективной оценки достигнутых результатов необходима адекватная методика. За рубежом и в России накоплен достаточно большой опыт проведения ретроспективной оценки качества жизни населения индексным методом. Однако до сих пор редким явлением для социально-экономических исследований остается применение высокоточных нейросетевых технологий. В рамках научной статьи поставлена цель: попытаться восполнить такой пробел путем разработки и апробации авторской методики, предназначенной не только для ретроспективной оценки, но и кластеризации, а также прогнозирования качества жизни населения российских регионов. Адекватность результатов кластеризации и прогнозирования
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.