Abstract-Managing customer feedback data has become a necessity for firms in order for them to gain competitive advantage in the sector. Analyzing customer complaints' data to find useful information that's hidden is an important step in understanding customers. This important, hidden knowledge must be extracted automatically to allow firms to gain a better understanding of the general market and of their own and their competitors' customers. A firm can learn the needs of customers and show how its products and services satisfy these needs by analyzing these documents.The aim of this research is to summarize and extract data from unstructured customer feedback documents which are about ignoring subscriptions to a telecommunication firm in Turkey. The data are transformed to a collection of documents by generating a document for each record. Text processing techniques are applied. Cosine similarity analysis is used to classify documents into relevant categories. Clusters are determined.
Günümüzde veri madenciliği firmalar açısından çok önemli hale gelmiştir. Firmalar sektörde rekabet avantajı sağlayabilmek için veri madenciliği tekniklerini kullanarak büyük veriden işlerine yarayacak, daha önceden keşfedilmemiş, kullanılabilir örüntüler elde eder. Gelişen haberleşme teknolojileri sonucu firmalarda biriken veri yığınları, firmalar için hayati önem taşıyan bilgileri içinde barındırır. Karar vericiler, klasik tekniklerle bu verilerden çıkarımlarda bulunurken, önemli bilgileri gözden kaçırırlar. Veriyi doğru yönetemeyen firmalar ise işlerine yaramayan veri yığınlarında kaybolur. Bir işletmeye ait sayısal platformdaki bu verilerin %80'i metin formundadır. Ancak yapısal olmayan verileri de içeren büyük veri klasik istatistiksel tekniklerle analiz edilen veriler kadar kolay işlenemez. Doğal dil işleme tekniklerinden faydalanılması gerekmektedir. Böylece, soyut ve yığın yapısal olmayan bilgiler, sayısal somut ifadelere dönüştürülebilmektedir. Bu araştırma, Kayseri'de bir imalat fabrikasında yapılan üst düzey toplantıların metin formatındaki tutanaklarını analiz ederek bilgi çıkarımı gerçekleştirmektedir. Yöneticilerin verdiği stratejik kararlarda önemli toplantı sonuçları çok etkilidir. Araştırmanın en genel amacı toplantıların kalitesini artırmaktır. Araştırmada, toplantı tutanaklarından kelime çıkarımı yapılarak, toplantılara ait genel konu başlıkları metin madenciliği ile elde edilecektir. Yöneticiler çeşitli madenleme teknikleriyle gruplanmış konu başlıklarına göre değerlendirme yaparak sonraki toplantıların kalitesini artırarak zaman kazanabilir.
In this research, we investigated the users’ feedback to understand the requirements of Turkish users of a digital well-being system which maximizes users’ happiness. We focus on the software features that persuade digital well-being system users to increase their happiness. Fifteen digital addicted university students participated to the surveys and in the interviews. A simple wireframe was designed to share a content-intensive simple image. Users focused on features. In addition, the participants gave feedback about the system while using the application about their happiness. Users’ needs were asked depending on the users’ feedback. Based on users' feedback, we list the software features they would like to have in their digital well-being system to manage their happiness.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.