Bengkulu merupakan provinsi yang ke 32 yang terjangkit virus corona Berdasarkan laman Jurnal bengkulu,Tim Gugus Percepatan Penanganan Kasus Covid-19 Provinsi Bengkulu melaporkan pada Juni 2020 total kasus konfirmasi Covid 19 mencapai 101 orang dengan demikian Dinas Kesehatan Provinsi Bengkulu mengumumkan, Bengkulu telah di tetapkan sebagai wilayah transmisi local penularan Covid 19 karena terjadi penularan ke orang pertama dan ke orang-orang di sekitarnya. Pada penelitian ini, penulis bermaksud merancang suatu program aplikasi penentuan krteria pada pasien covid 19 berbasis android. Aplikasi atau system ini menggunakan metode probabilitas bayes dengan Bahasa pemprograman java pada android studio. Berdasarkan percobaan yang telah di lakukan data yang sudah masuk ke dalam sistem yaitu 101 Pasien yang terpapar Covid 19, dengan identifikasi Pasien Dalam Pengawasan (PDP) 25 orang, Orang Dalam Pemantauan (ODP) 35 orang, Kasus Probable 9 orang, Kasus Konfirmasi 6 orang dan Kontak Erat 26 orang. sistem sudah mampu untuk menentukan kriteria pada pasien covid 19 di provinsi bengkulu dengan rata-rata akurasi system dalam mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala klinis dan hasil pengujian dalam berbagai kondisi bernilai sekitar 53,33% dan nilai akurasi tertinggi mencapai 96,66666667. Dengan demikian untu sistem layak digunakan.
<p><span>Bank Indonesia adalah bank sentral Republik Indonesia dan lembaga negara yang independen, bebas dari campur tangan Pemerintah atau pihak-pihak lainnya. Peranan teknologi informasi telah mendukung proses bisnis perbankan, baik dalam kepemilikan sumber daya manusia maupun data dan informasi. Salah satunya, Bank Indonesia Provinsi Bengkulu yang telah menggunakan Sistem Manajemen Layanan Satu Atap (SIMANTAP) di dalamnya proses pelayanan </span><em>front office</em><span>, pelayanan permohonan proposal, pelayanan permohonan SID, pelayanan informasi disposisi, dan lain-lainnya. Untuk memastikan SIMANTAP sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai pada Bank Indonesia Provinsi Bengkulu, maka perlu dilakukan audit sistem informasi. Untuk dapat mencapai keselarasan antara tujuan SIMANTAP dan tujuan Bank Indonesia Provinsi Bengkulu diperlukan suatu pengukuran tingkat kapabilitas yang dilakukan dengan menggunakan </span><em>framework </em><span>COBIT 5.0, sehingga setelah proses audit selesai dilakukan, akan menghasilkan tingkat kapabilitas SIMANTAP dan mengetahui nilai kebutuhan serta memberikan gambaran rekomendasi tentang proses sistem yang baik sesuai dengan yang disarankan pada framework COBIT 5.0. Metode Penelitian yang digunakan adalah Kuantitatif, yang akan menghasilkan tingkat kapabilitas </span><em>(capability level) </em><span>SIMANTAP dan Kualitatif, yang akan menentukan terhadap hasil Audit SIMANTAP yang telah dilakukan, Berdasarkan hasil penilaian pada COBIT 5.0, </span><em>capability level</em><span> dari SIMANTAP berada pada level 4 (</span><em>Predictable Process)</em><span>, agar sistem informasi SIMANTAP dapat mencapai tingkat kapabilitas yang ingin dicapai pada level 5 </span><em>(Optimizing Process)</em><span>, maka rekomendasi yang perlu dilakukan adalah membuat KPI dalam semua penilaian performa SIMANTAP, membuat buku panduan SIMANTAP, dan melakukan pendokumentasian terhadap tingkat penerapan serta pengevaluasian kinerja SIMANTAP.</span></p><p><span><br /></span></p><p><em><strong>Abstract</strong></em></p><p><em>Bank Indonesia is the central bank of the Republic of Indonesia and an independent state institution, free from interference from the government or other parties. The role of information technology has supported banking business processes, both in the ownership of human resources as well as data and information. One of them, Bank Indonesia Bengkulu Province, has used the One-Stop Service Management System (SIMANTAP) which includes the front office service process, proposal request service, SID application service, and disposition information service. However, currently there is no assessment that confirms the level of the SIMANTAP implementation process to support the objectives to be achieved at Bank Indonesia Bengkulu Province which can be carried out through the audit process. This study aims to present the information system audit process at the organization in order to achieve alignment between the objectives of SIMANTAP and the objectives of Bank Indonesia Bengkulu Province. The method used in this study is a combination of the RACI method and the COBIT 5 framework which produces the SIMANTAP capability level and provides recommendations for action to increase the current level of achievement. This study shows that the capability level of SIMANTAP is currently at level 4 (Predictable Process). Meanwhile, in order for the SIMANTAP information system to achieve the desired level of capability at level 5 (Optimizing Process), the recommendations that need to be made are to make key performance indicators in all SIMANTAP performance assessments, create a SIMANTAP guide book, and document the level of implementation and performance evaluation. SIMANTAP.</em></p><p><em><strong><br /></strong></em></p>
Program keluarga harapan adalah suatu program pemerintah yang memberi bantuan sosial bersyarat kepada Keluarga sangat miskin yang memenuhi persyaratan yang telah di tentukan oleh Kementerian Sosial. Saaat ini di Kecamatan Rimbo Pengadang belum ada sebuah sistem yang dapat menentukan siapa saja yang lebih layak yang telah terdaftar untuk menerima program keluarga harapan. Dengan demikian di butuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan kelayakan setiap warga yang telah mendaftar. Tujuan dari penelitian ini adalah Membangun Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan penerima Program Keluarga Harapan menggunakan metode MOORA kemudian Menerapakan metode MOORA untuk dapat mengolah kriteria dalam menentukan kelayakan penerima PKH sehingga menghasilkan Nilai dari perhitungan metode MOORA dan menghasilkan peranking untuk menentukan siapa yang layak menerima Program Keluarga Harapan. Metode yang di gunakan adalah Metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis ( MOORA). Pengujian pada penelitian ini menggunakan pengujian Black-box di dapatkan nilai 100%, pengujian kelayakan sistem dengan perhitungan manual di dapatkan nilai akurasi 100%.
Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Bengkulu memiliki peranan yang penting dalam mengambil darah dari pendonor dan menyalurkannya kepada pasien yang ada di rumah sakit di Kota Bengkulu. Pendonor yang ada di Kota Bengkulu dapat melakukan donor darah dengan cara menghubungi petugas PMI atau datang ke rumah sakit yang dapat melakukan donor darah dan rumah sakit dapat mengambil darah yang telah diterima untuk kepentingan pasien. Dalam beberapa kasus, golongan darah yang diperlukan tidak ada, sehingga membuat rumah sakit kesulitan untuk melakukan pengobatan seperti operasi dan petugas PMI Kota Bengkulu harus menghubungi pendonor satu persatu untuk meminta melakukan pendonoran darah. Dengan masalah yang ada maka diperlukan permodelan perangkat lunak pemilihan calon pendonor darah potensial dengan menggunakan metode pengembangan prototype. Permodelan dengan metode prototype memberikan konsep dasar dalam pengembangan sistem informasi perangkat lunak pemilihan calon pendonor darah potensial.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.