A produção de ovos no Brasil tem crescido fator que acarretou um aumento na densidade de animais nas instalações, gerando diminuição da ambiência e do bem-estar. Desta forma este estudo teve como objetivo realizar uma análise em sistemas de criação de poedeiras, tipo cage free sem enriquecimento e cage free com enriquecimento, no pico e final de produção e sua relação com o enriquecimento ambiental e qualidade de ovos. Para o tratamento com enriquecimento foram utilizados: ninho, poleiro, chocalho, fardos de capim nativo e galhos de Cambuci. Enquanto o tratamento sem enriquecimento possuía apenas um ninho, ambos os tratamentos possuíam comedouros do tipo tubular, bebedouros do tipo pendular e cama de palha de arroz. Foram avaliados o comportamento animal e qualidade dos ovos. Na análise de comportamento obtivemos diferença entre os comportamentos de ninho, empoleirar, ciscar, perseguir e coçar cabeça, possivelmente pelo fato das aves utilizarem dos meios que eram fornecidos e poderem expressar seu comportamento natural. Dentro da qualidade de ovos, observamos uma diferença nos parâmetros de coloração da gema, peso, altura de albúmen, unidade Haugh, espessura da casca e índice de gema (YCF), onde o peso e a coloração da gema foram maiores no tratamento sem enriquecimento, podendo ser devido ao maior consumo de alimento, já que as aves nesse tratamento não possuíam outros meios de distração. Conclui-se que o enriquecimento promove alterações positivas tanto na expressão de comportamentos naturais das poedeiras como melhora os principais requisitos em relação à qualidade dos ovos.

Com o avanço da tecnologia foi possível armazenar uma grande quantidade de dados com um menor preço, sendo possível investigar os fatores climáticos que afetam a produção animal. A região Oeste do Estado de São Paulo é uma região propensa à ocorrência de extremos de temperatura, sendo um fator preocupante para os produtores de ovos. Neste estudo objetivou-se saber se é possível gerar árvores de decisão a partir de dados de entalpia utilizando a Mineração de Dados, e se estas árvores estarão aptas a serem inseridas em um sistema de alerta para intempéries climáticas. Para este estudo foi utilizado um banco de dados de variáveis bioclimáticas provenientes de três aviários de poedeiras comerciais localizados na cidade de Bastos-SP, Brasil, no ano de 2013. Após a organização e classificação dos dados em planilha eletrônica, e processados pelo software Weka com o algoritmo J48 (C4.5) para mineração de dados, a técnica aplicada a este banco de dados possibilitou a geração de árvores de decisão com aproximadamente 98% de acertos e índice Kappa de 0,96 respectivamente. Sendo assim, as árvores de decisão geradas neste estudo são precisas o suficiente, para que sejam utilizadas futuramente em um sistema de alerta contra adversidades climáticas para poedeiras comerciais em clima tropical.

No abstract

Climatic changes and high temperatures have been affecting animal production and the well-being of laying birds, with heat stress and high mortality rates, generating economic losses. Legacy databases can contain information to help model thermal comfort at climatic extremes. They can enable decision trees to be created through the use of data mining to prevent mortality and production losses. Thus, the objective of this study is to seek to develop decision trees, for application as an alert system, for the incidence of caloric stress in the production of layers. We used a database of three aviaries located in the city of Bastos-SP, collected in 2013. The data were organized in Excel® spreadsheets, and processed with the Weka® software with the J48 (C4.5) algorithm for mining of the data. The technique allowed the construction of decision trees that in the chosen sheds were classified with respectively 99.73%, 99.61%, and 98.71% of correct answers and with Kappa indexes equal to 0.9958, 0.9907 and 0.9663, which indicate that the three classifiers built are excellent. Thus, the proposed system, with the decision trees built, can serve as a basis for the construction of an alert system to be applied to the three warehouses simultaneously.

A avicultura de postura se encontra em constante evolução, com uso de tecnologias que ajudam o produtor a obter melhores produtividades e, aliado a isso, o comprometimento com o bem-estar das aves. Um dos fatores ambientais que afetam diretamente essas questões é o estresse calórico que pode afetar as aves devido a ondas de calor. Para a mitigação desses efeitos negativos é realizado o monitoramento bioclimático, esse levantamento pode ser destinado a análises que fornecerão uma melhor visualização, como é o caso da mineração de dados que gera árvores de decisão. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi desenvolver árvores de decisão com o uso da ferramenta de mineração de dados, como subsídio para sistemas de alerta a partir do Índice de Temperatura de Globo e Umidade (ITGU), mitigando os danos que podem ser causados por extremos climáticos na produção e qualidade de ovos de poedeiras. Para tal, foi utilizado um conjunto de dados de três aviários localizados na cidade de Bastos-SP, coletados na estação do verão de 2013/2014, esses dados foram selecionados e organizados em planilhas Excel® e calculado o ITGU, classificando em faixas de conforto, após processados com o software Weka® com algoritmo J48 (C4.5) realizando a mineração dos dados. As árvores de decisão geradas para cada um dos aviários demonstraram um comportamento parecido, com dois ramos classificando em confortável ou quente, sendo que, o valor de ITGU foi muito próximo se diferindo apenas nas casas decimais. Para os aviários A1 e A2 foram obtidos coeficientes Kappa excelentes, já no A3 este coeficiente não obteve uma boa classificação.

Avicultura é uma das principais áreas da produção animal hoje no Brasil. Tendo em vista esse cenário para evitar perdas produtivas por mortalidade devido ao  estresse calórico, vem sendo utilizado ferramentas para mapear índices que pode causar desconforto nas aves e prejudicar seus índices produtivos dentro das instalações. Desta  forma o objetivo deste estudo foi  verificar a variabilidade do ambiente térmico de diferentes tipos de sistemas de climatização em aviários para poedeiras. Foram  registradas as variáveis bioclimáticas no interior das instalações em diferentes alturas para determinar a variação térmica de três diferentes instalações para poedeiras, sendo uma do tipo piramidal sem climatização (A1), uma do tipo Vertical com sistema de climatização realizado por exautores e placas evaporativas (A2) e a terceira instalação do tipo sistema vertical com aspersão no telhado (A3). O estudo foi realizado na estação de verão e cálculados os índices ITGU e CTR. Os índices  foram submetidos à análise geoestatística. Para a elaboração dos mapas de distribuição espacial das variáveis, foi utilizado o programa Surfer®. Verificou-se que existem falhas nas estruturas dos aviários que levam a pontos críticos tanto da CTR como do ITGU, principalmente nos sistemas verticais. Conclui-se que o ITGU e a CTR no A1 apresentaram comportamento uniforme ao longo da instalação. Os aviários A2 e A3 mostraram variabilidade nos mesmos índices estudados. Os valores dos índices em todos os aviários foram acima do recomendado na literatura, evidenciando situação de  alerta no  conforto térmico para poedeiras.Palavras chaves: ambiência; conforto térmico; bem-estar animal; geoestatística

The objective of the experiment was to evaluate the influence of thermal manipulation on the improvement of hatching eggs of different weights of light matrices in the last embryonic stage. The experiment was carried out in a commercial hatchery of light laying hens, located in Birigui - SP, Brazil. 1950 light-colored eggs of the Dekalb White commercial strain were used. The eggs were classified among different sizes and n in incubation trays. In the period from 19 to 21 days, two incubator machines were used, where the first machine maintained the temperature and humidity values of the hatchery's standard air (37.0 ° C and 60% RH) and in the second machine the temperature was adjusted to 37.7 ° C with 60% RH. The treatments differed according to the residence time in the second machine, and egg weight (G and M) controls T1 (0h-G) and T6(0h-M), 1 hour T2(1h-G) and T7(1h-M), 3 hours T3(3h-G) and T8(3h-M), 6 hours T4(6h-G) and T9(6h-M) 9 hours T5(9h-G) and T10 (9h-M). The design was completely randomized, in a 2X5 factorial scheme. Regarding thermal stimulation, the best results were observed in the 1h-G treatment. However, in the productive life of these birds, the thermal stimulation showed no influence. Concluded that for large eggs (G), the residence time of 1 hour (T2), obtained a better index of commercially viable females and lower rates of late-stage embryo mortality and shelter.