Antecedentes: Un valor de albúmina < 35 g/l (hipoalbuminemia) ha demostrado ser un parámetro para predecir mortalidad y morbilidad. Método: Estudio observacional, prospectivo, en un periodo de 12 meses, en pacientes con diagnóstico de sepsis de origen abdominal a quienes se dividió en dos grupos según las cifras de albúmina (corte: 3.5 g/dl) para valorar la mortalidad en ambos grupos Resultados: Estudiamos 23 pacientes ingresados a la unidad de terapia intensiva. La media de albúmina fue de 2.77 g/dl (± 0.71). Al calcular la odds ratio (OR) identificamos un riesgo 23 veces mayor de fallecer al presentar hipoalbuminemia en comparación con el grupo con albúmina normal (OR = 23.3; intervalo de confianza del 95% [IC 95%]: 1.948 a 279.42). La media de los valores de albúmina para los pacientes que fallecieron fue de 2.04 g/dl (± 0.31) vs. a 3.03 g/dl (± 0.35) para el otro grupo (IC 95%: −1.551 a −0.416; p = 0.02)]. Aunque no valoramos la morbilidad, identificamos cierta tendencia a un mayor tiempo de estancia en la unidad de terapia intensiva, lo que se acompaña de mayor riesgo de complicaciones y de un mayor riesgo de muerte. Conclusión: La hipoalbuminemia representa un predictor de mortalidad en los pacientes con sepsis abdominal.
Se estima que un lector habitual de publicaciones biomédicas tendrá acceso a un 70% de revistas con procedimientos bivariados con estadística básica, es decir, cualquier profesional de la salud con conocimientos básicos es capaz de entender la gran mayoría de los estudios publicados. Por eso surge la necesidad de escribir este texto que pretende dar una visión general de la estadística aplicada a la cirugía, haciendo referencia a cómo y cuándo utilizar cada procedimiento estadístico y, por supuesto, cómo interpretar los resultados. Manejaremos definiciones de conceptos como variables, hipótesis, intervalos de confianza, análisis multivariados, contraste de hipótesis, pruebas paramétricas y no paramétricas, y regresión logística. La importancia de esta guía es que todos los profesionales de la salud puedan interpretar de manera sencilla y concreta los diferentes estudios estadísticos en su desarrollo profesional.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.