Covid-19 salgını dijital çağda karşılaşılan ilk salgındır ve dijital sağlık çözümlerinin bu salgının izlenmesinde, yönetiminde ve salgına ilişkin tahminler yürütülmesinde önemli rol oynayabileceği düşünülmektedir. Bu noktada, gerçek zamanlı internet verileri üreten, bireylerin davranışlarına ilişkin bilgi sağlayan ve dijital sağlık çözümleri arasında yer alan Google gibi çevrimiçi arama motorlarının; salgının yayılımının tahmin edilmesinde ve izlenmesinde kullanılabileceği belirtilmektedir. Bu doğrultuda bu çalışmada, Google arama motorunun Türkiye'de Covid-19 salgınının yayılımının tahmin edilmesinde ve izlenmesinde kullanılabilirliğinin incelenmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Türkiye'de Google üzerinden Covid-19 belirtileri ile ilgili yapılan aramalara ait Google Trends'ten elde edilen skorlar ile günlük bildirilen Covid-19 vaka sayıları arasındaki gecikmeli ilişki Çapraz Korelasyon analizi ile incelenmiştir. Bulgular: Çalışma sonucunda, Covid-19 belirtileri arasında yer alan "öksürük", "yüksek ateş", "nefes darlığı", "boğaz ağrısı" ve "burun akıntısı" anahtar kelimelerine olan en yüksek ilginin, günlük Covid-19 vaka sayısının pik yapmasından yaklaşık 2-3 hafta önce gerçekleştiği, korelasyon katsayılarının iyi derecede ilişki gösterdiği ve sonuçların istatistiki açıdan anlamlı olduğu tespit edilmiştir. Sonuç: Daha yüksek korelasyon skoruna sahip olan "öksürük", "yüksek ateş", "nefes darlığı", "boğaz ağrısı" ve "burun akıntısı" anahtar kelimeleri Türkiye'de Covid-19 salgınının yayılımının tahmin edilmesinde ve izlenmesinde kullanılabilir.
Stok kontrolü, sağlık hizmeti sunumunun kesintiye uğramaması ve sunulan sağlık hizmetlerinde kalitenin, verimliliğin ve etkinliğin sağlanması açısından önemli bir denetleme aracı olduğu için hastanelerde stok kontrol yöntemi ilkelerini benimsemek ve stok kontrol yöntemlerini kullanmak günün ihtiyacı olmuştur. Bu çalışmanın amacı, Ankara’da bir özel hastanenin ameliyathane bölümünün 2020 ve 2021 yıllarına ait tıbbı sarf malzeme stoklarını inceleyerek, tıbbi sarf malzeme stoklarının tüketim tutarını ve tüketim miktarını belirlemek, yıl bazında karşılaştırmak ve stok kontrolünde etkinliğin sağlanabilmesi açısından hastanede uygulanabilecek en uygun yöntemi tespit etmektir. Ameliyathane bölümünün stoklarında yer alan tıbbi sarf malzemelere ait verilerin analizi Microsoft Excel programı yardımıyla, stok kontrol yöntemlerinden ABC, VED ve ABC-VED Matris yöntemlerinin uygulanması ile gerçekleştirilmiştir. ABC yönteminin uygulanması ile tıbbi sarf malzeme stoklarının maliyet açısından önemleri, VED yönteminin uygulanması ile tıbbi sarf malzemelerin kritiklik açısından önemleri ve ABC-VED Matris yönteminin uygulanması ile tıbbi sarf malzemelerin hem maliyet hem de kritiklik açısından önemleri belirlenmiştir. Çalışma sonucunda, stok kontrol planının geliştirilmesi sürecinde her üç yöntemin de kullanılabileceği tespit edilmiştir. Ancak, hastanelerde stok yönetiminin önemli bir unsuru olan stok kontrolünde etkinliğin sağlanması açısından, maliyet ve kritiklik parametrelerinin bir kombinasyonunu sunan ABC-VED Matris yönteminin daha uygun bir yöntem olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Healthcare enterprises must effectively manage the financial resources required for all kinds of medicines and medical supplies they need during service delivery. Because healthcare enterprises use approximately one-third of their total budget for the purchase of medicines and medical supplies. This study aims to determine the consumption of medical consumables used in the emergency department of a private hospital in Ankara in 2019 and to analyze the amount of spending and amount with ABC-VED analysis and ABC-VED matrix analysis of the materials in the stocks. According to the analysis results; With ABC analysis, it was determined that the total materials in the A group contain 12.44%, 14.59% of the materials in the B group, and 73% of the materials in the C group. With VED analysis, the distribution of material amounts was determined as 45.40% for V group, 36.75% for E group and 17.85% for group D. With the ABC-VED matrix analysis, it was determined that the materials belonging to category I cover 47.03%, 37.30% of the materials in category II, and 15.67% of the category III materials. As a result, the use of ABC, VED and ABC-VED Matrix analysis in healthcare enterprises can be used as an auxiliary tool to minimize stock costs and classify materials and control inventory.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.