This study investigates the firm-specific factors affecting the profitability of non-life insurance companies operating in Turkey. For this purpose, data of 24 non-life insurance companies operating in Turkey from the period 2006-2013 were brought together to obtain 192 observed panel data sets. In this study, profitability is measured by two different variables: technical profitability ratio and sales profitability ratio. According to the empirical results, the firm-specific factors affecting the profitability of Turkish non-life insurance companies are the size of the company, age of the company, loss ratio, current ratio, and premium growth rate.
ÖzetFinansal serbestleşmeye bağlı olarak, finansal piyasalar birlikte hareket etmeye başlamıştır. Finansal piyasaların entegre olmasından yola çıkılarak yapılan bu çalışmanın amacı, BIST 100 endeksi ile VIX endeksi arasındaki nedensellik ilişkisini tespit etmektir. 02/01/2009-11/01/2013 dönemini kapsayan çalışmada, BIST 100 endeksi ve VIX endeksine ilişkin zaman serileri kullanılmıştır. Araştırmada, Johansen-Jeselius eş-bütünleşme testi ve vektör hata düzeltme modeli uygulanmıştır. Johansen-Juselius eş-bütünleşme testi sonuçları BIST 100 endeksi ile VIX endeksi arasında eş-bütünleşme olduğunu göstermiştir; hata düzeltme modeli ise BIST 100 endeksinin VIX endeksinden etkilendiğine işaret etmektedir.Anahtar Kelimeler: Finansal Entegrasyon, Zımni Volatilite, VIX Endeksi. Cointegration and Granger Causality Between Implied Volatility (VIX) Index and Istanbul Stock Exchange (BIST) 100 Index AbstractDepending on the financial liberalization, financial markets have begun to move together. The aim of this study made on the basis of integration of financial markets is to determine the causality relationship between BIST 100 index and VIX index. In the study covering 02/01/2009-11/01/2013 period, time series related to BIST 100 index and VIX index are used. In the research, Johansen-Juselius cointegration test and vector error correction model are applied. Johansen-Juselius cointegration test results show that there is cointegration between BIST 100 index and VIX index; however error correction model indicates BIST 100 index are affected by VIX index.
PurposeThis study aims to determine the nexus between agricultural production and agricultural loans for the period Q1 2003–Q4 2018 in Turkey.Design/methodology/approachThe authors employ the time-series analyses within the scope of the study. Firstly, they run the Engle–Granger two-step cointegration test and the Toda–Yamamoto causality analysis. They also use the dynamic ordinary least squares (DOLS) model estimator and estimate the vector autoregression model for predicting the dynamic structure of time series.FindingsThe results of time series analyses reveal that the variables are cointegrated and there are causal relationships between agricultural loans and agricultural production. Also, the variance decomposition findings indicate that the effect of agricultural loans provided by development-investment banks and participation banks on agricultural production has increased over the years, and the deposit banks have a high impact on agricultural production. The results of the DOLS model indicate that agricultural loans have a positive effect on agricultural production.Originality/valueThis research is one of the few studies that comprehensively determines the direction of nexus between agricultural production and agricultural loans in Turkey economy. This is the first contribution of the study in the literature. Another contribution of this study is to investigate the nexus between agricultural production and agricultural loans for banking sector groups. Unlike other studies in the literature, this study calculates the variance decomposition by going beyond unit root and cointegration tests. Thus, this study has deep findings.
Bu çalışmanın amacı, döviz piyasası baskısı ve menkul kıymet piyasaları arasındaki ilişkiyi Türkiye için tespit etmektir. Bu kapsamda, ilk olarak Aralık 2005-Kasım 2017 dönemi için döviz piyasası baskı endeksi hesaplanmıştır. Hesaplanan bu baskı endeksi, inceleme döneminde meydana gelen krizlerin, önemli olaylarla gelen değişimlerin, talep ve politika farklılıklarının ortaya çıktığı yılları tahmin etmede başarılı olmuştur. Döviz piyasası baskı endeksi ve hisse senedi piyasaları arasındaki ilişki için ise, VAR modeli kurulmuş ve Granger nedensellik analizi gerçekleştirilmiştir. Granger nedensellik analizi sonuçlarına göre, hisse senedi piyasasından döviz piyasası baskı endeksine doğru tek taraflı nedensellik ilişkisi olduğu belirlenmiştir. Hisse senedi piyasasından döviz piyasasına olan bu nedensellik ilişkisi, inceleme dönemi için portföy dengesi yaklaşımının Türkiye için geçerli olduğuna işaret etmektedir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.