The negative effects on human health, along with the fatalities caused by the new coronavirus, have led governments worldwide to take strict measures. However, a reduction in air pollution has been found in many regions on a global scale. This study is focused on how the COVID-19 pandemic is impacting on the air quality in Ecuador, one of the most alarming cases of COVID-19 contagion in Latin America, occupying the first place as regards deaths per capita. The spatio-temporal variations in NO 2 concentrations in 12 highly populated cities were evaluated by comparing the NO 2 tropospheric concentrations before (2019) and after (2020) the COVID-19 lockdown. The atmospheric data was collected from the TROPOMI on the Sentinel-5P satellite of the European Space Agency. A reduction in NO 2 concentrations (−13%) was observed as a consequence of the COVID-19 lockdown in Ecuador. However, this reduction occurred to the greatest extent in the cases of Guayaquil (−23.4%) and Quito (−22.4%), the two most highly populated cities. Linking NO 2 levels to confirmed cases/deaths of COVID-19, a strong correlation between air NO 2 concentrations and the cases/mortality caused by coronavirus ( r = 0.91; p<0.001) was observed. This work highlights the crucial role played by air quality as regards human health.
ResumenCon base en la teoría de la autodeterminación y la meta-teoría del dominio afectivo, el objetivo de este artículo es analizar las motivaciones y desmotivaciones de estudiantes de ingeniería para estudiar matemáticas. La metodología utilizada fue la conformación de un grupo focal de ocho estudiantes varones (19 a 24 años), de la Universidad Andrés Bello en Santiago de Chile, a quienes se les preguntó cuáles fueron sus experiencias motivantes (y no motivantes) que contribuyeron en su decisión de estudiar (o no) matemática, y sus motivos específicos de aprender conceptos matemáticos y de responder problemas. Los resultados indican que los estudiantes se motivan o desmotivan por los siguientes temas: "ser como el profesor", "rol del profesor", "evaluaciones", "ser ingeniero" y "rendimiento". Se concluye que estos temas se relacionan con motivaciones extrínsecas. Esto significa que los estudiantes se motivan a estudiar matemática si satisfacen sus necesidades debido a factores externos (relación social, competencia y autonomía) o se desmotivan al no poder satisfacer esas necesidades. Palabras clave: motivación extrínseca; motivación intrínseca; desmotivación; teoría de la autodeterminación; teoría del dominio afectivo; grupo focal Demotivational and Motivational Experiences of Male Engineering Students to Study Math. The Case AbstractBased on the self-determination theory and the meta-theory of affective domain, the aim of this article is to analyze the motivations and demotivations of engineering students to study mathematics. The methodology used was the formation of a focus group of eight male students (19 to 24 years of age) from the Andrés Bello University in Santiago-Chile, who were asked about their motivating and non-motivating experience that contributed to their decision to study (or not) mathematics, and their specific motives for learning mathematical concepts and solving to problems. Results show that students are motivated and demotivated by the following themes: "being a teacher", "role of the teacher", "evaluations", "being an engineer" and "performance". It is concluded that motivations are exclusively extrinsic. This means that students are motivated to study mathematics if they satisfy their needs due to external factors (social relations, competence and autonomy) or are discouraged when they cannot satisfy those needs.
Esta publicación científica en formato digital es continuidad de la revista impresa
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Los vehículos aéreos no tripulados (UAV) se están convirtiendo en una herramienta tecnología muy versátil en diversas áreas de aplicación para actividades del desarrollo. La topografía, como área fundamental de la ingeniería, aporta información relacionada con la ubicación tridimensional de puntos en la superficie terrestre. Este trabajo tiene por objetivo generar información topográfica, usando un UAV como alternativa tecnológica a las técnicas tradicionales. La metodología consistió en la planificación y ejecución de dos vuelos fotogramétricos con el UAV EBEB SQ, instrumentado con la cámara multiespectral Sequoia. Para ello, se colocaron cinco puntos de control en el terreno, georreferenciados con estación total, usados como puntos de control en el procesamiento de las imágenes del vuelo. Las fotografías capturadas en el vuelo, fueron procesadas mediante fotogrametría con el software PIX4Dmapper, en un computador de escritorio, con procesador Intel(R) Core (TM) i9-9900K CPU 3.60GHz y 32.0 GB de RAM. Los resultados del vuelo fotogramétrico consistieron en un total de 633 fotografías RGB en un tiempo de vuelo de 36:27 minutos, para un área de cobertura de 57.7 ha. El reporte de calidad del procesamiento indicó una precisión de 2 mm en la georreferenciación de las fotografías con los puntos de control. El procesamiento fotogramétrico se ejecutó en un tiempo de 48 minutos para generar Ortofotos, Modelo Digital del Terreno (MDT) y nube de puntos tridimensional. Los productos generados alcanzaron una resolución espacial de 5 cm/pixel, con precisiones milimétricas que permitieron gestionar información topográfica secundaria como la pendiente. La nube de puntos permitió clasificar la cobertura en vegetación y suelo, para estimar la altura del dosel del cultivo de algodón con una precisión del 91 %. Como ventajas del UAV sobre las técnicas tradicionales para levantamientos topográficos se puede destacar la variedad y precisión de los productos geoespaciales y la optimización de los tiempos.
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