Nuestro objetivo fue estudiar las actitudes de la población urbana mexicana con respecto al etiquetado de los productos transgénicos mediante el análisis transversal de una muestra probabilística de 14 mil 720 personas entre 18 y 65 años de edad. Sus actitudes hacia el etiquetado de productos (GM) fueron estudiadas y analizadas con un instrumento de 4 ítems binarios. Entre los resultados se encontró que 63.25 % de la muestra tiene el hábito de leer las etiquetas de los productos que consume; 93.69 % consideró que la publicidad debe informar al consumidor final sobre el contenido; 93.59 % sugirió que los alimentos GM deben mostrar la información en la etiqueta y 93.23 % consideró que el gobierno mexicano debe legislar para regular el etiquetado de los productos. En conclusión, más de la mitad de los encuestados leyó la información que viene en las etiquetas de los productos que consume. Además, estuvo de acuerdo en que los productos elaborados con plantas y animales genéticamente modificados muestren en su etiquetado la información correspondiente para que el ciudadano pueda elegir si los consume o no.

Aim/background: in view of the growing demand for food, new methodologies are needed to improve the genomic selection (GS) methodology to obtain more productive plant varieties and there is empirical evidence that GS it is revolutionizing plant breeding for food production around the world. Methods: since the prediction models play a key role in GS, for this reason Montesinos-López et al. (2018) proposed the item based collaborative filtering (IBCF) algorithm for Genomic prediction. For this reason, in this paper we compare the IBCF algorithm with the most popular genomic prediction model called the Genomic Best Linear Unbiased Prediction (GBLUP). Results: We found that the GBLUP is superior than the IBCF model, but the IBCF is competitive to the GBLUP model since produced very similar predictions, but with the large advantage that it is extremely efficient in terms of time for implementation. Conclusions: we found that the GBLUP is better than the IBCF algorithm but the IBCF is more than 400 times more efficient than the GBLUP model in terms of time for implementation. Limitations: The main limitation of the study is that it was performed in univariate terms and it is possible that the IBCF will perform better with multivariate data.RESUMENObjetivo / antecedentes: en vista de la creciente demanda de alimentos, se necesitan nuevas metodologías para mejorar la selección genómica (GS) para obtener variedades de plantas más productivas y en menor tiempo y existe evidencia que la SG está revolucionando el mejoramiento de plantas que ayudará a incrementar la producción de alimentos a nivel mundial. Métodos: dado que los modelos de predicción juegan un papel clave en GS, Montesinos-López et al. (2018) propusieron el algoritmo de filtrado colaborativo (IBCF) para la predicción genómica. Por esta razón, en este artículo comparamos el algoritmo IBCF con el modelo de predicción genómica más popular denominado mejor predictor lineal insesgado Bayesiano (GBLUP). Resultados: Encontramos que el GBLUP es superior en capacidad predictiva al modelo IBCF, pero el IBCF es competitivo con el modelo GBLUP ya que produjo predicciones muy similares, pero con la ventaja de que es eficiente en términos de tiempo de implementación. Conclusiones: encontramos que el GBLUP es mejor que el algoritmo IBCF, pero el IBCF es 400 veces más eficiente que el modelo GBLUP en términos de tiempo de implementación. Limitaciones: la principal limitación del estudio es que se realizó en términos univariados y es posible que el IBCF se desempeñe mejor con datos multivariados.

Teléfono celular 3121141265 ResumenActualmente existe un gran debate sobre la producción y el consumo de los organismos genéticamente modificados (OGMs) en México, ya sea para su uso alimenticio, en la agricultura o en aplicaciones médicas. Por ello se requiere obtener información sobre su viabilidad en el mercado. Por lo anterior, el objetivo del presente estudio fue medir las percepciones y actitudes de los consumidores sobre la producción y consumo de OGMs, en el estado de Colima, México, en 2015. Como materiales y métodos para obtener la información se estructuró un cuestionario con 60 preguntas que englobaron 11 factores latentes con un enfoque cuantitativo. El cuestionario se aplicó a 1 000 personas de la zona urbana del estado de Colima, México. Los resultados revelaron similitudes y diferencias importantes respecto a estudios realizados en otros países, mostrando, principalmente, que los encuestados no poseen la suficiente información sobre los OGMs, tienen desconfianza alta hacia los mismos y no perciben su valor social ni efectos positivos en la salud más allá de incrementar la productividad agrícola. Se concluyó que es necesario generar y proporcionar información científicamente correcta sobre los OGMs a los mexicanos para que estén mejor informados y puedan dar una opinión crítica sobre su consumo.Palabras clave: organismos genéticamente modificados, percepciones y actitudes del consumidor, Colima. Vol. 6, Núm. 12Julio -Diciembre 2017 DOI: 10.23913/ricea.v6i12.104 AbstractNowdays, there is a great debate on the production and consumption of genetically modified organisms (GMOs) in Mexico. Whether as food for human consumption or for medical applications, for this reason it is required information about its viability in the marketplace.Therefore, the objective of this study was to measure the perceptions and attitudes about the production and consumption of consumers towards GMOs in the state of Colima, Mexico at 2015. As materials and methods to obtain information a questionnaire with 60 questions that encompassed in 11 latent factors was structured. The questionnaire was applied to 1 000 people of the urban localities of Colima, México. The results revealed important similarities and differences with studies in other countries, showing mainly that respondents did not have sufficient information on GMOs, have a high distrust toward GMOs, and not perceive their social value and positive health effects beyond increasing agricultural productivity. We conclude that it is necessary to generate and provide scientifically accurate information on GMOs to the people, so they are better informed and can give a critical opinion on the use of GMOs.Keywords: genetically modified organisms, consumer perceptions and attitudes, Colima. ResumoAtualmente, há um grande debate sobre a produção e consumo de organismos geneticamente modificados (OGM) no México, seja para uso alimentar, agricultura ou aplicações médicas. Materiales y métodos ParticipantesCon la finalidad de lograr los resultados planteados, el objetivo de...

La Encuesta Mensual de Servicios (EMS) es una actividad que realiza el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi) con el objetivo de generar información estadística básica sobre el sector económico de los servicios en México. Considerando que se aplica mensualmente y su costo es relevante, en esta investigación se proponen modelos estadísticos (Bayesianos y clásicos) para poder predecir los indicadores de las cuatro variables agregadas que se generan a partir de los resultados de la encuesta. Se estudiaron 42 métodos resultantes de combinar 7 modelos (tres modelos multivariados y cuatro univariados), con 6 métodos de estimación (cuatro bayesianos, uno por mínimos cuadrados y otro por máxima verosimilitud restringida). Los modelos Bayesianos permiten introducir información a priori con el objetivo de obtener un ajuste más preciso de los parámetros.De los siete modelos estadísticos utilizados, el que tuvo mejor capacidad predictiva es el MP1 univariado, seguido por los modelos MP2, MP4 y MP3 multivariados; al final estuvieron los MP5, MP6 y MP7 univariados autoregresivos. De los seis métodos utilizados, el que tuvo mejor capacidad predictiva fue el BayesA, seguido por BayesB, BRR, máxima verosimilitud restringida, BayesC y mínimos cuadrados. En el caso en que predecimos para 3, 6, 12 y 18 meses, los modelos MP1 univariado, MP2, MP3 y MP4 multivariados obtuvieron la mejor capacidad predictiva utilizando los métodos BayesA, BayesB y mínimos cuadrados. De acuerdo con los resultados obtenidos, es razonable predecir con los modelos propuestos para aquellos indicadores con una correlación de 0.4 o mayor. Con los modelos implementados se encontró que es factible predecir los resultados de la encuesta hasta para tres meses, lo que ayudaría a reducir los costos actuales en forma considerablemente.

The goal of this study was to evaluate the performance of 36 wheat winter (Triticum aestivum L.) lines in organic systems in three locations in Nebraska, to compare the performance of the released cultivars with experimental lines to help in the process of selection, to study the magnitude and behavior of genotype-by-environment interaction for grain yield, anthesis date, plant height, protein content, grain volume weight and vegetation index, and to identify the more stable genotypes. Linear mixed models and site regression model was implemented for reaching the objectives of the present research. Genotypic and GE interaction are significant across the three locations for all traits except for anthesis date. Environment were significant for the six traits. Yield is negative correlated with protein content and plant height. In general the genetic correlation explained more of the genotype performance, although the GE interaction was significant. The best genotypes for grain yield across the three environments were genotypes NW03666, SD07165, NE07444 and Overland. For vegetation index the best lines were: Lyman and Buckskin. For grain volume weight the best lines were: Lyman, NW03681, Danby and Goodstreak. For anthesis date all genotypes were similar. For plant height, the best lines were Goodstreak, Buckskin and Clarkscream.  For protein content, the best lines were Goodstreak, Karl92, Lyman, and Clarkscream. In general the average grain yield of the experimental lines was better than the released lines. For anthesis date, the performance was similar between experimental and released lines. However, for vegetation index, plant height, grain volume weight and protein content, the average performance of the experimental lines was lower than the released lines.

Introduction: this paper presents the development and validation of an instrument to measure the perceptions and attitudes about the production and consumption of the Mexican urban consumers towards genetically modified organisms (GMOs). Method: The proposed questionnaire contains 63 questions that encompassed 11 latent factors that was applied to 14,720 people of the Mexican urban population aged between 18 to 65 years. This measuring questionnaire was validated using confirmatory factor analysis (CFA). Results: we found that it is acceptable the proposed instrument for measuring perceptions and attitudes towards genetically modified organisms (PAGMOs) for the urban Mexican population. Discussion and Conclusion: The same instrument (construct) it is suitable for each of the 8 regions studied since with the multi-group CFA performed we found evidence that this is valid for each of the regions under study. Also, the analysis of the questions of the proposed instrument revealed that participants have a low general knowledge, a high distrust towards GMOs, want labeling of genetically modified (GM) products and not perceive their social values and positive health effects beyond increasing agricultural productivity.

Introduction:To know the perceptions and attitudes about the labeling of products made with genetically modified organisms (GMO), of students from five universities in central Mexico, in the following areas of knowledge: natural sciences, health sciences, chemical sciences, economic and administrative sciences and biological and agricultural sciences. Methodological design and approach: In the study, 2923 students answered a questionnaire with Likert scale of five questions. It is important to mention that the original questionnaire has 64 variables and 11 factors to measure the perceptions, attitudes, benefits and risks on the production and consumption of GMO. Results: Of the total sample 16.60% always read the labels, 85.70% agree that the label should show the characteristics of the product. 82.90% said that when making promotions should be reported on the label the characteristics of the product and finally 82.90% answered that the Mexican government should legislate a legal framework to regulate the mandatory labeling of products made with GMOs. Discussion or Conclusion. The sample only cover 5 Mexican universities. The relevant contribution of this research provides an empirical knowledge about the perceptions and attitudes regarding the labeling of products with GMOs content from a sample of the population of five public universities in central Mexico. This study is an important contribution for Mexican society, because there is no legal framework to regulate the labeling of products with GMO content and that it is essential to strengthen the training of university students with scientific information in this field. The labeling of products made with GMOs is generating relevant controversies worldwide, so it is important to know and spread the perceptions and attitudes of the sample considered in this study.