The field of Geographical Information Systems (GIS) has experienced a rapid and ongoing growth of available sources for geospatial data. This growth has demanded more data integration in order to explore the benefits of these data further. However, many data providers implies many points of view for the same phenomena: geospatial features. We need sophisticated procedures aiming to find the correspondences between two vector datasets, a process named geospatial data matching . Similarity measures are key-tools for matching methods, so it is interesting to review these concepts together. This article provides a survey of 30 years of research into the measures and methods facing geospatial data matching. Our survey presents related work and develops a common taxonomy that permits us to compare measures and methods. This study points out relevant issues that may help to discover the potential of these approaches in many applications, like data integration, conflation, quality evaluation, and data management.

This article presents datasets prepared with the aim of helping the evaluation of geospatial matching methods for vector data. These datasets were built up from mapping data produced by official Spanish mapping agencies. The testbed supplied encompasses the three geometry types: point, line and area. Initial datasets were submitted to geometric transformations in order to generate synthetic datasets. These transformations represent factors that might influence the performance of geospatial matching methods, like the morphology of linear or areal features, systematic transformations, and random disturbance over initial data. We call our 11 GiB benchmark data ‘MatchingLand’ and we hope it can be useful for the geographic information science research community.

ABSTRACT:In the field of spatial data every day we have more and more information available, but we still have little or very little information about the quality of spatial data. We consider that the automation of the spatial data quality assessment is a true need for the geomatic sector, and that automation is possible by means of web processing services (WPS), and the application of specific assessment procedures. In this paper we propose and develop a WPS tier centered on the automation of the positional quality assessment. An experiment using the NSSDA positional accuracy method is presented. The experiment involves the uploading by the client of two datasets (reference and evaluation data). The processing is to determine homologous pairs of points (by distance) and calculate the value of positional accuracy under the NSSDA standard. The process generates a small report that is sent to the client. From our experiment, we reached some conclusions on the advantages and disadvantages of WPSs when applied to the automation of spatial data accuracy assessments.

La exactitud posicional constituye un aspecto de la calidad de la información geográfica primordial en cualquier aplicación Geomática, y es clave para lograr interoperabilidad entre conjuntos de datos. El objetivo de este artículo es identificar los métodos de la evaluación de la calidad posicional que están siendo aplicados en los países de Hispanoamérica y, dentro de éstos, los que han participado en el Proyecto Diagnóstico de la situación actual sobre las metodologías y procedimientos empleados para la evaluación de la calidad de la Información Geográfica” financiado por el IPGH. Las normas base que son aplicadas se corresponden con los métodos americanos como: EMAS, NMAS, NSSDA, PSADG. La mayoría de estas normas asumen normalidad, pero hay nuevas tendencias como la abierta por norma española UNE 148002, que supone un cambio de paradigma. Finalmente, se presentan los resultados de un estudio sobre el nivel de madurez nacional con respecto a la evaluación de la calidad posicional y que viene a concluir que, en los países analizados, este tipo de evaluaciones se encuentran, en la mayoría de los casos, en el nivel inicial, exceptuando España y Brasil

El sector geomático vive un escenario de sobrecarga de datos donde casi todos los días se generan nuevas bases de datos geoespaciales (BDG). Sin embargo, hay poca o ninguna información sobre la calidad de estas BDG. En este contexto proponemos una solución para la evaluación automática de la calidad de los datos geoespaciales utilizando servicios web. Este enfoque está compuesto por procedimientos de evaluación automática para el control de calidad de la consistencia topológica, comple- ción y exactitud posicional según se especifican en el estándar brasileño. Algunos procedimientos de control requieren datos externos para fines de comparación. Por ello, en este trabajo, proporcionamos un conjunto de datos sintéticos generados según un diseño de experimentos con el objetivo de seleccionar los métodos más adecuados para encontrar correspondencias entre las BDG. La solución desarrollada tiene un capa de interoperabilidad que vincula usuarios y procedimientos automáticos utilizando la interfaz del Web Processing Service (WPS). Nuestros resultados mostraron que el procedimiento automático funcionó muy similar al manual.

ABSTRACT:Nowadays it is easy to find many data sources for various regions around the globe. In this 'data overload' scenario there are few, if any, information available about the quality of these data sources. In order to easily provide these data quality information we presented the architecture of a web service for the automation of quality control of spatial datasets running over a Web Processing Service (WPS). For quality procedures that require an external reference dataset, like positional accuracy or completeness, the architecture permits using a reference dataset. However, this reference dataset is not ageless, since it suffers the natural time degradation inherent to geospatial features. In order to mitigate this problem we propose the Time Degradation & Updating Module which intends to apply assessed data as a tool to maintain the reference database updated. The main idea is to utilize datasets sent to the quality evaluation service as a source of 'candidate data elements' for the updating of the reference database. After the evaluation, if some elements of a candidate dataset reach a determined quality level, they can be used as input data to improve the current reference database. In this work we present the first design of the Time Degradation & Updating Module. We believe that the outcomes can be applied in the search of a full-automatic on-line quality evaluation platform.

En la actualidad, el control de calidad posicional se constituye como necesidad en el marco de la producción de información espacial. Aunque existen diversos métodos y medidas para este tipo de controles, no hay software público disponible que facilite su aplicación, por lo que se suele realizar mediante cálculos adhoc. Por ello, se ha elaborado una herramienta, desarrollada como aplicación web de acceso libre que se presenta en este documento. La aplicación permite realizar el control de calidad posicional basado en puntos de control usando las propuestas del IPGH y de los diversos estándares de calidad como NMAS, EMAS, NSSDA y UNE 148002. Además, incluye capacidades de análisis estadístico de los errores, todo ello integrado bajo un informe estructurado que puede ser exportado y facilita el intercambio de información sobre la calidad de los productos cartográficos entre desarrolladores y usuarios.

ABSTRACT:Nowadays it is easy to find many data sources for various regions around the globe. In this 'data overload' scenario there are few, if any, information available about the quality of these data sources. In order to easily provide these data quality information we presented the architecture of a web service for the automation of quality control of spatial datasets running over a Web Processing Service (WPS). For quality procedures that require an external reference dataset, like positional accuracy or completeness, the architecture permits using a reference dataset. However, this reference dataset is not ageless, since it suffers the natural time degradation inherent to geospatial features. In order to mitigate this problem we propose the Time Degradation & Updating Module which intends to apply assessed data as a tool to maintain the reference database updated. The main idea is to utilize datasets sent to the quality evaluation service as a source of 'candidate data elements' for the updating of the reference database. After the evaluation, if some elements of a candidate dataset reach a determined quality level, they can be used as input data to improve the current reference database. In this work we present the first design of the Time Degradation & Updating Module. We believe that the outcomes can be applied in the search of a full-automatic on-line quality evaluation platform.