[1] Studies of tropical soil organic carbon (SOC) response to deforestation present conflicting results, confounding estimates of the regional effects of land-cover change on carbon storage. We calculated the change in SOC stocks due to deforestation through 1996 for the state of Rondônia, Brazil, in the southwestern Amazon basin. Whereas the net change in SOC for the state as a whole was slightly negative (À0.5% or À5012 Gg), spatially explicit maps suggest dramatic local changes, ranging from À76% to +74%, with outliers as high as +330%. The direction and magnitude of change in SOC following forest clearing is related to original forest soil carbon and pH, which in turn provides a general measure for overall nutrient availability and possible toxicities. When native soil carbon is high, SOC decreases in response to land-cover conversion from forest to pasture; conversely, low soil carbon and low soil fertility lead to gains in carbon under pasture. Mapping variability, rather than relying on large-area averages, illustrates why results from individual field sites have been contradictory.

Degradação de pastagem é um processo segundo qual ocorre perda da produtividade, do valor nutricional e da capacidade de recuperação natural. As técnicas de geoprocessamento permitem identificar diferentes níveis de degradação por meio de dados consistentes e medições repetidas. Objetivou-se com a presente pesquisa utilizar Índices de Vegetação (NDVI) para detecção de processos de degradação de pastagens cultivadas no município de Colorado do Oeste – RO. Para o estudo, utilizaram-se imagens do satélite OLI/Landsat 8 cenas 230/69 e 229/69 para o ano de 2015, com posterior verificação a campo das condições das pastagens. Os índices indicaram que 66,69% do município apresentam pastagens com algum grau de degradação. Desse percentual, 35,19% classificada com moderadamente (Pastagem 3), 24,88% fortemente (Pastagem 2) e 6,62%, extremamente degradadas (Pastagem 1), e apenas 33,30% das pastagens da área de estudo estão em condições adequadas de produção. A metodologia utilizada mostrou-se satisfatória para diferenciação de níveis de degradação das pastagens.

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