Günümüzde küresel ısınma, yasal zorunluluklar ve şirket giderlerinin düşürülmesi gibi birçok nedenden dolayı enerji yoğun üretim sistemleri için enerji tüketimini azaltmak önemli bir hedef haline gelmiştir. Bu nedenle, bu makalede üretim sistemlerinde enerji odaklı çizelgeleme problemine odaklanılmıştır. Sıra bağımlı hazırlık süreli (SBHS) tek makineli bir üretim sisteminde farklı geliş zamanlarına sahip işlerin toplam enerji tüketimini ve toplam teslim gecikme süresini minimize etmeyi sağlayan bir karma tamsayılı doğrusal olmayan programlama (MINLP) modeli geliştirilmiştir. Problemi çözmek için sezgisel bir yöntem olan genetik algoritma (GA) tabanlı enerji odaklı genetik optimizasyon (EGOP) yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntemin performansını değerlendirmek için amaç değerleri ve hesaplama süreleri analitik çözüm ve General Algebraic Modeling System (GAMS) çözüm ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, önerilen EGOP yönteminin etkili sonuçlar verdiği görülmüştür.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.