In the context of electoral authoritarianism, political mobilization is likely to be a more reasonable explanation of cross-regional variations in voting for the party of power than the diversity of the regions’ policy preferences. In the Russian Federation, the political machines which coordinate various activities aimed at mobilizing people to vote for United Russia demonstrate different degrees of effectiveness. This article examines the structural factors that facilitate machine politics focusing on ethnic networks. Although strong ethnic networks are more likely to arise if the members of an ethnic group live close to each other, and at the same time separately from other ethnic groups, so far researchers have neglected to consider the localization of ethnic groups within the territory of an administrative unit as a factor. In order to fill the gap, we have created an original geo-referenced dataset of the localization of non-Russian ethnic groups within every region of the Russian Federation, and developed special GIS (geographic information systems) techniques and tools to measure them in relation to the Russian population. This has made it possible to include the localization of ethnic groups as a variable in the study of cross-regional differences in voting for United Russia. Our analysis finds that the effect of non-Russians’ share of the population on voting for UR increases significantly if non-Russian groups are at least partially geographically segregated from Russians within a region.
Политизация этнических различий имеет множество проявлений -от этнически обусловленного распределения властных позиций до сецессионистских конфликтов, а объяснение факторов, лежащих в ее основании, является отдельной исследовательской задачей. В качестве одного из предикторов учеными, как правило, рассматривается этническая гетерогенность общества, измерение которой основано на разнообразных метриках соотношения численности этнических групп. Однако измерение этнической гетерогенности требует учета не только соотношения численности различных групп, но и территориальности этнических различий, поскольку территория одновременно может представлять собой символическую, экономическую или иную ценность для этнических групп и облегчать или затруднять их взаимодействие. Отталкиваясь от рассмотрения исследований этнополитических конфликтов с применением показателей этнической разнородности, основанных на пространственных данных, в данной работе обосновывается новый подход к учету вариативности локализации этнических групп. На основе использования ГИС-технологий представлены четыре индикатора локализации: формат локализации этнических групп относительно друг друга, конфигурация, размер и конгруэнтность этнических и политико-административных границ. Предложенный инструментарий дает новые возможности в исследовании этнополитических процессов, однако имеет и некоторые ограничения, связанные с проблемами в существующих базах данных.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.