The current study examines Moodle learning management system as an effective tool for implementing the innovation policy of the university. For this, the following methods are employed: (1) monitoring of the Best Global Universities 2020 ranking results in the context of Moodle web-analytics; (2) evaluation of advantages attributed to innovative education; (3) survey of students and teachers aimed at assessing their perceptions toward the use of Moodle. The conducted study revealed that the current focus of the world’s leading universities is set on online learning, in particular, carried out by means of innovative learning platform Moodle. Feedback regarding the quality of education in the Moodle environment received from the parties directly related to the educational process has provided an insight into the effectiveness of innovative education. The collected results can be useful for the integration of Moodle into university education and innovative learning promotion to create a space for competitive and high-quality instruction.
Digitalization is one of the key challenges for modern society. Given the inevitability of "digitalization" as a global phenomenon, there is no doubt that transformation processes should take place taking into account the needs of the development of the digital economy, innovative and creative entrepreneurship, scientific opportunities, new needs and challenges both for each individual country and for the world in the whole. Currently, the use of "digital" technologies in industry is one of the most important and sustainable trends in world development. The active introduction and dissemination of digital technologies (artificial intelligence, machine learning algorithms, "cloud" computing, etc.) leads to a large-scale transformation of requirements for specialists, changes the content of work and the demand for competencies, the key role in the formation of which belongs to education. In this context, the study of the peculiarities of the impact of digitalization of the economy on the transformation of personnel training in the fishing industry acquires particular relevance and significance. Special attention in the article is paid to key competencies and digital literacy, which should become an integral attribute of personnel qualifications. The need for the formation of "hard" and "soft" skills is also indicated. Based on the results of the study, recommendations were formulated for increasing digital literacy and proper training for the fishing industry at the level of the education system as a whole and directly by the business entities themselves.
Education systems around the world are changing rapidly to keep up with the latest technology and pedagogical innovations that have become a strategic topic for many educational institutions. The study determines the impact of M-learning tools on the non-technical learners’ achievements in Information Science and offers recommendations to educators for improving M-learning. The proposed tool had a positive impact on the students' academic achievements. The results of students actively used mobile Web 2.0 technology are statistically significantly higher in comparison with students studying the traditional way The results obtained can be used in the development of an improved program for the rationalization of the educational process for students so that their academic achievements can reach a new level. Keywords: academic achievements; digitalization; M-learning; motivation; Web 2.0.
ФОРМИРОВАНИЕ РАЗНОУРОВНЕВОЙ БАЗЫ ДАННЫХ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ ДЛЯ КОМПЬЮТЕРНОГО КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ИНФОРМАТИКА» Аннотация: в статье рассмотрены основные методы определения уровня трудности тестовых заданий для формирования разноуровневой базы данных, используемой в компьютерном тестировании студентов нетехнических направлений по дисциплине «Информатика». Ключевые слова: тестовые задания, трудность тестовых заданий, разноуровневые тесты, компьютерное тестирование, дисциплина «Информатика». Abstract: the article considers the main methods for determining the difficulty level of test tasks for the formation of a multilevel database used in computer testing of students of non-technical directions on the subject «Computer Sciences». Массовая компьютеризация, внедрение и развитие новейших информационных и телекоммуникационных технологий позволяют по-новому организовать образовательный процесс, обеспечить высокое качество обучения. В рамках курса преподавания информатики информационная технология стала не только предметом изучения, но и методом обучения [1]. Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 2 www.interactive-plus.ru Содержимое доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 license (CC-BY 4.0) Использование компьютерного тестирования существенно сокращает время на проведение самой процедуры тестирования, а затем и на обработку результатов этого тестирования. Кроме того, оно обеспечивает стандартные условия для испытуемых и четкий контроль процессе самой процедуры, т.е. не возможен пропуск вопросов, фиксируется время каждого ответа, что позволяет более объективно оценивать уровень сформированности компетенций в процессе освоения ООП. Только после формулировки дескрипторов каждой из намеченных компетенций можно приступать к созданию контрольно-оценочных средств, направленных на проверку всех указанных компетенций, для освоения которых выделяют категории «знать», «уметь», «владеть» [1]. Общепризнано, что центральной проблемой теории тестирования оказывается проблема корректного определения трудности тестового задания. Оценка трудности тестового задания проводится по-разному в зависимости от выбранной теории методов обработки эмпирических результатов выполнения тестов. В общем случае сложность и трудность определяются разработчиком тестового задания и указывают субъективную величину того, насколько тяжело будет решить данное тестовое задание испытуемому с минимальным уровнем подготовки за определенное время. Важнейшее назначение сложности и трудности тестового задания -использование при алгоритмах адаптивного тестирования. При отсутствии информации о сложности и трудности невозможна адаптация тестовых заданий по текущему уровню знаний испытуемого. Можно различать два вида сложности и трудности -теоретическая (априорная) и фактическая (апостериорная). Априорная сложность и трудность определяются экспертами до проведения тестовых испытаний. В процессе апробации банка тестовых заданий и расчета по определенным методикам получаются апостериорные сложность и трудность.Scientific Cooperation Center "In...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.