Os municípios que margeiam o rio Uruguai têm sido atingidos frequentemente por enchentes que deixam grande número de pessoas desabrigadas e, em algumas vezes, até vítimas fatais. Neste sentido, o presente estudo teve como objetivo central realizar um levantamento da ocorrência de enchentes nos municípios que margeiam o rio Uruguai no Estado do Rio Grande do Sul no período compreendido entre 1980 a 2005. Os objetivos específicos consistiram em apresentar de forma cartográfica os municípios nos quais ocorreram tais eventos, como também, pretendeu-se relacionar cada evento de enchente com a quantidade pluviométrica diária coletada em dez estações meteorológicas distribuídas nas sub-bacias hidrográficas do rio Uruguai. Os dados referentes às enchentes foram pesquisados junto ao acervo do jornal Zero Hora e no Diário Oficial do Estado do Rio Grande do Sul; os dados pluviométricos foram obtidos na Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária (FEPAGRO) e junto a Agência Nacional das Águas (ANA). As análises dos dados pluviométricos foram realizadas através da técnica estatística paramétrica. A análise das precipitações das 10 Estações meteorológicas e os municípios atingidos em cada ocorrência de enchente foi realizada observando primeiramente a abrangência do evento e posteriormente a quantidade de chuvas nas Estações pluviométricas significativas, estando apresentados em cartogramas. Dessa forma, o trabalho contribuiu como fonte descritiva histórica dos eventos de inundações, os quais podem, direta ou indiretamente, interferir na maioria das atividades humanas realizadas. O conhecimento do regime pluviométrico em relação à ocorrência de enchentes permite que a população planeje os espaços e utilize os recursos hídricos de forma mais eficiente e racional.
Os métodos de interpolação são ferramentas usualmente utilizadas para gerar superfícies distribuídas de uma determinada variável a partir de dados pontuais. Eles contribuem para a compreensão espacial de atributos, sem a necessidade de levantar dados em toda a área de interesse. Assim, avaliaram-se, comparativamente, diferentes métodos de interpolação de chuvas para a bacia hidrográfica do rio Piratinimnoroeste do Rio Grande do Sul, por meio de análise espacial. Dentre os mais variados existentes, selecionaram-se: Inverso de Distância Ponderada (IDW), Método Kriging (KG), Vizinho Natural (NN) e Função de Base Radial Multiquadrada (RBF). Todos os dados pluviométricos foram obtidos no banco de dados do Sistema Nacional de Informações sobre Recursos Hídricos (SNIRH), da Agência Nacional das Águas (ANA). Primeiramente, foi analisada a média anual da série histórica (1990-2010), e, posteriormente, conforme informações disponibilizadas no site do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), foram analisados os anos de 1997 (evento El Niño considerado forte) e 2010 (El Niño considerado fraco). O software adotado neste trabalho foi o ArcGIS 10. Realizou-se a validação cruzada dos dados de todos os interpoladores. Os métodos de interpolação empregados para a análise da série histórica e para o ano de 1997 apresentaram valores negativos na correlação. Para o ano de 2010, verificou-se que o NN foi o melhor interpolador, com correlação positiva de 0.7. Assim, conclui-se que a estimativa da precipitação com modelos estatísticos também representa uma alternativa potencial, dada à sua facilidade operacional e capacidade de estimar a precipitação para um local específico, reduzindo o tempo de trabalho e de recursos investidos. Palavras chaves: algoritmos matemáticos; chuvas; distribuição espacial.
Este trabalho objetivou verificar todos os processos de gestão de resíduos, desenvolvido em uma indústria moveleira, localizada no Município de Flores da Cunha, no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Com a finalidade de observar todos os processos que os resíduos percorrem, de quais setores eles se originam, qual sua destinação final, e se estão realizando conforme a Lei nº 12.305/2010, e o Sistema de Gestão Ambiental, além da ABN NBR 10004:2004. Verificou-se que a geração de resíduos é grande, e 100% são destinados corretamente, conforme a legislação. A indústria investiu em tratamentos específicos na busca de minimizar impactos no ambiente. Assim, concluímos que o desenvolvimento do presente estudo permitiu uma análise consistentes sobre as etapas dos processos de gerenciamento de resíduos nos setores.
A vitivinicultura é uma atividade de grande importância econômica e social principalmente no Rio Grande do Sul. No entanto, um dos maiores problemas é a abundante quantidade de resíduos gerados durante o processamento da matéria-prima, que acabam muitas vezes sendo poluidores do meio ambiente. Nesse sentido, o objetivo geral dessa pesquisa é analisar os processos industriais em uma vinícola e verificar a capacidade de gerir todos os resíduos que venham a produzir. A vinícola se encontra localizada na Serra Gaúcha. A metodologia foi estruturada em análise dos produtores/fornecedores, descrição do processo industrial de fabricação, análise e quantificação dos resíduos gerados e sua destinação, e propostas de medidas de gestão ambiental e responsabilidade social. A geração de resíduos pelos setores na indústria estudada é grande, mas todos possuem destino correto. Os resíduos da uva também têm valor no mercado como alternativa na alimentação humana, bem como para a indústria farmacêutica, além da compostagem, a fim de se obter adubo orgânico. Devido aos avanços na proteção ambiental, as exigências governamentais e do mercado consumidor vêm acarretando custos cada vez maiores para o tratamento dos resíduos gerados pelas indústrias de alimentos, o que aumenta a importância do desenvolvimento de tecnologias que possibilitem o reaproveitamento desses resíduos.
A produção de alimentos em espaços diversificados está em ascensão, seja para consumo próprio ou para comércio, indo ao encontro também do interesse crescente da população em cultivar seu próprio alimento. O morango é um alimento amplamente consumido e considerando sua importância para a sociedade, avaliou-se a construção de estufas para seu cultivo semi-hidropônico (SH) em túnel baixo (TB), em pequena área, aliando as vantagens do sistema fora do solo e protegido às condições ergonométricas, com materiais de fácil acesso e baixo custo. Um estudo bibliográfico foi realizado para avaliar as vantagens e desvantagens de cada sistema de produção de morangos. Após a definição do sistema a ser implementado, foram construídas na área externa da Universidade Estadual do Rio grande do Sul (UERGS), três estufas de 3 m x 1 m, com bancadas a 0,80 m do solo e cobertura em túnel baixo a 0,70 m da bancada, para o cultivo de 48 plantas de morangueiros. Para o desenvolvimento da cultura optou-se pelo sistema de fertirrigação pré-formulada. Após 60 dias do transplante as plantas estavam produzindo os morangos e, nos meses de junho a outubro do ano seguinte a implantação, atingiu-se o auge da produção, demonstrando a eficiência da nova proposta de estrutura para cultivo de morangos.
The use of the microalgal biomass in biorefineries can produce different products, such as biofuel, food, feed, and bioactive compounds. In addition, the microalgae used in waste treatment can have its biomass exploited, such as Spirulina sp., which shows satisfactory results in the studies performed. Thus, the present study aimed to describe the production of Spirulina bioproducts in biorefineries, demonstrating its benefits and its potential for sustainable development. The study utilized an integrative literature review methodology, and the research question was "What bioproducts can be developed from a Spirulina biorefinery and how can they contribute to sustainability?". The articles were initially screened based on their title and abstract, and only those that fit the research question were selected for full reading. The reviewed studies suggest that the processing of microalgae within biorefineries has significant potential for synergy, sustainable processes can be developed that maximize the use of microalgae biomass and minimize waste and emissions. Spirulina can be used to treat wastewater from food processing plants, where microalgae could absorb nutrients and organic matter while producing biomass that could be harvested and converted into other bioproducts. However, challenges such as high operating costs, variability in biomass and effluent composition, and the need for scalable technologies must be addressed to fully realize the benefits of microalgae in biorefineries. Further research and investment in this area are necessary to develop cost-effective, scalable, and sustainable microalgae biorefineries, involving interdisciplinary collaborations between different fields and partnerships between academia, industry, and government.
A diversificada produção das cervejas artesanais e produtos com cerveja na receita tornou-se uma oportunidade com características inovadoras para o desenvolvimento econômico e turístico de muitos municípios em todo o Brasil. Na Serra Gaúcha, Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, é possível verificar quanto à produção cervejeira impulsiona o crescimento da economia, trazendo mais empregos e desenvolvimento. Assim, o objetivo geral desse trabalho foi mapear e analisar as micros e pequenas cervejarias da Serra Gaúcha. A compilação dos resultados foi elaborada utilizando o SIG, software ArcGis. Na região de estudo, foram listadas 53 cervejarias pelo mapa de localização, Caxias do Sul possui o maior número de registros. A produção anual em cada cervejaria da Serra Gaúcha varia entre 15.000 e 250.000 litros, com a maioria delas produzindo cerca de 20.000 litros ao mês. Os meses de maior produção são os períodos de altas temperaturas, entre novembro e fevereiro, principalmente dos estilos tipo Lager, Pilsen e Ipa. Também se destaca a produção dos tipos Ale, Weissbier e Pale Ale, com uma proporção intermediária na produção, e em menor número as cervejas Bock e Malzbier. Com todas as informações espacializadas e analisadas foi possível propor alternativas de desenvolvimento local/regional, através do fortalecimento da cadeia produtiva do setor e da expansão da atividade turística.
A semi-regional 3D model of the Rayoso Formation in the Neuquén basin, Argentina, has been used to predict that several millions of barrels of additional oil can be recovered by polymer flooding in six fields of YPF S.A. As a result of static and dynamic modelling, two polymer flood pilots in separate fields have been approved. The first pilot started polymer injection in July 2016, while the second one is expected to commence in late 2017. This paper describes the approaches currently used and proposed for surveillance to ensure that the pilot objectives are met and to demonstrate the feasibility of field-scale application of polymer flooding across the Rayoso formation. A multidisciplinary integrated surveillance plan has been implemented to prevent the pilot from failing due to avoidable causes. Data on polymer quality monitoring, tracer surveys, interwell tracers, fall-off tests, and production and injection review are regularly fed into simulation models. We describe how this is achieved while limiting additional staffing and equipment costs. The pilot test discussed here lies in a multi-reservoir field where oil production is commingled with two deeper reservoirs. In order to make the oil production response to polymer injection directly detectable, the central producing wells in the pilot were recompleted to produce only from the Rayoso formation. Since there was no practical possibility to do the same for the second-line (offset) production wells, geochemistry techniques were used to identify the oil produced from each formation and thus estimate incremental produced outside of the pilot area. Although the Rayoso formation has been exploited for more than 30 years, only recently has it been given priority as a production target. At the beginning of the study, several major uncertainties exisited that could adveesely affect the potential success of polymer flooding in this reservoir, especially those regarding the initial and remaining oil saturation in the formation. As a result of the appraisal and surveillance plan applied, key project uncertainties were addressed or assessed by monitoring potential deviations of a set of variables from the project prognosis in real time. Interwell tracers and pressure fall off tests during the baseline waterflood provided data to reduce the uncertainty in the presence of possible flow barriers in the pilot area. Frequent production tests and continuous well bottomhole pressure data enabled calibration of the simulation model and to predict the behavior of the declining phase of the baseline waterflood with resasonable confidence. A single well polymer injectivity test with back flow, performed in one of the pilot injectors, showed that the selected polymer at the target concentration was not significantly degraded in the reservoir.
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