PT.XYZ is one of many companies which engaged in rental cars and driver services provider. They are still using un computerize system when doing the business, so this system makes some problems, such as low processing of data that has not been controlled due to the frequent occurrence of recording errors, errors in the calculation of transaction and the slowness in making the report. The purpose of this research is to know the running system in the company, designing, and implementing the new development system of online driver mobile applications based on android in PT.XYZ. The purpose of this research intends to add insight and knowledge as well as implementing the theory into the company. The development of this system is expected could helping the administrator staff to do the tasks and making the report easier than before. Index Terms— Android, Driver Online, Rental Kendaraan.
Pengolahan data Pencari Kerja pada Dinas Sosial dan Tenaga Kerja Kota Padang masih menggunakan sistem komputer yang belum optimal, karena penyimpanan data yang masih memerlukan tempat dan ruangan yang besar, sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama untuk menghasilkan informasi yang dibutuhkan. Dalam pembuatan kartu pencari kerjanya sendiri masih menggunakan tulisan tangan. Penelitian dilakukan untuk mengoptimalkan proses pengolahan data dari proses yang ada sebelumnya.
Data is one of the most important things in this information and information technology era that evolving now. Currently, the government still has not used the public data maximally for administrative purposes. Utilization of this big population data is the creation of a web service application system with REST API where this data will be open and accessible to those who have access. One of the institutions that use this service is the Manpower and Transmigration Service where this system can make the Dinas staff more efficient to create and register job search cards using available community data. This application is able to provide and facilitate many parties, such as data administrators to monitor data usage, registration employee in input data, and people able to register independently. Index Terms—Web service, API, Rest api, People data
Jaringan komputer dapat dikatakan sebagai sebuah sistem yang terdiri dari berbagai komputer beserta resource-nya yang didesain agar dapat menggunakan sumber daya yang ada, sehingga dapat mengakses informasi yang diperlukan. Informasi tersebut dapat diakses melalui komputer yang lain dengan konsep computer networking, baik itu Local Area Network, Metropolitan Area Network, Wide Area Network ataupun juga internet. Untuk mengamankan suatu koneksi pada jaringan dapat menggunakan jaringan yang bersifat virtual yang dikenal dengan istilah Virtual Private Network (VPN).Virtual Private Network (VPN) adalah sebuah teknologi komunikasi yang memungkinkan untuk dapat terkoneksi ke jaringan publik dan menggunakannya untuk bergabung dengan jaringan lokal. Dengan cara tersebut maka akan didapatkan hak dan pengaturan yang sama seperti halnya berada didalam kantor atau network itu sendiri, walaupun sebenarnya menggunakan jaringan milik publik.UNIKOM sebagai salah satu perguruan tinggi yang dalam melakukan kegiatan operasionalnya terdiri dari beberapa stakeholder yang saling terhubung dalam jaringan komputer, perlu menerapkan konsep VPN untuk mengamankan informasi yang dimiliki pada suatu jaringan, ataupun untuk memudahkan dalam mengakses jaringan lokal yang ada di UNIKOM walaupun dalam mengaksesnya menggunakan jaringan yang bersifat public (internet).Hasil dari penelitian ini adalah berupa suatu rekomendasi dasar yang dapat digunakan oleh UNIKOM untuk menerapkan konsep Virtual Private Network (VPN) dalam pengembangan jaringan komputer yang dimiliki sehingga dalam pengaksesan informasi dapat berlangsung lebih aman dan efektif.
Nitrogen (N) is one of the most important nutrients for the growth of rice crops. Unbalanced and excessive use of Nfertilizers causes environmental pollution, reduces quality of the crop, and increases pest pressure, in addition to the increasing cost to farmers from excessively applied fertilizers and pesticides. The goal of this paper is to build mobile applications which can analyze and recommend nitrogen elemental requirements in rice plants based on the color of rice leaves. This application has embedded a set of stages of the process for image processing and classification which is used to analyze the color of rice leaves captured through a smartphone camera. Image processing in this application is a feature extraction of red, green, and blue (RGB) values to obtain a characteristic on the leaf color image. Then the result of feature extraction is used to classify the color level of rice leaf by using a K-Nearest Neighbor method. The results of accuracy test show that accuracy of the application in analyzing and recommending nitrogen fertilizer needed by rice crops, on average, is 66.67%. Intisari-Nitrogen (N) merupakan salah satu unsur hara yang mempunyai peran penting bagi pertumbuhan tanaman padi. Penggunaan pupuk nitrogen yang tidak seimbang dan berlebihan menyebabkan pencemaran lingkungan, menurunnya kualitas tanaman, dan peningkatan tekanan hama, selain meningkatkan biaya petani dari pupuk dan pestisida yang diterapkan secara berlebihan. Makalah ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi mobile yang dapat menganalisis dan merekomendasikan kebutuhan unsur nitrogen pada tanaman padi berdasarkan warna daun padi tersebut. Dalam aplikasi ini telah ditanamkan sekumpulan tahapan proses untuk pemrosesan citra dan pengklasifikasian yang digunakan untuk menganalisis warna daun padi yang ditangkap melalui kamera smartphone. Pemrosesan citra dalam aplikasi ini berupa ekstraksi ciri nilai red, green, dan blue (RGB) untuk mendapatkan ciri pada citra warna daun. Kemudian hasil ekstraksi ciri tersebut digunakan untuk mengklasifikasikan level warna daun padi dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Dari hasil pengujian akurasi yang dilakukan, tingkat akurasi aplikasi dalam menganalisis dan merekomendasikan kebutuhan nitrogen secara rata-rata adalah 66,67%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.