The paper studies the correlation of the scope of the shadow economy and agriculture and validates the statement that growth in the share of the agricultural sector in GDP leads to growth in the shadow economy. The results of testing the statistical correlation of the scope of the shadow economy in the Russian regions and indicators reflecting the agricultural scope are presented (the share of the rural and urban population in the total population, the share of agricultural production in GRP). The research methodology includes an analysis of the approximation curves constructed based on scatter diagrams using the indicator of the share of the urban population and the logarithm of shadow sector indicators. Russian Federal State Statistics Service data and the authors' calculations of the scope of the shadow economy in Russian regions for 2002-2013 are used. Overall, the authors confirm the hypothesis on existence of a direct correlation between the scope of the shadow sector and share of agriculture in the economy. A noticeable correlation between the scope of the shadow economy in regions with the share of the rural population and a moderate correlation with the share of agriculture, hunting, and forestry in the GRP is revealed. A tendency toward an increase in informal employment in nonagricultural types of activity is specified. It is concluded that population migration from the countryside to cities, and increase of the urban population will contribute in the future to an increase in the scope of the shadow economy in the least urbanized regions and a decrease thereof for regions with a medium level of urbanization.
Ключевые слова: региональная экономика, теневая экономика, валовой региональный продукт, налог, статистика Аннотация Предмет. К настоящему времени различными исследователями разработано значительное количество методик измерения уровня теневой экономики. Большая часть научных разработок данного рода связана с исследованием теневой экономики на общенациональном уровне различных государств. Гораздо меньше научных работ посвящено исследованию теневой экономики на региональном уровне. Цели. Разработка методики расчета величины теневой экономики российских регионов. Методология. С помощью эконометрических методов разработана методика измерения величины теневой экономики в российских регионах на основе сопоставления данных статистической и налоговой отчетности. Методический инструментарий исследования включает математические методы обработки статистических данных. Эта методика основывается на сопоставлении совокупной величины ВРП и его составляющих, измеряемых органами статистики, с величиной налоговой базы отдельных налогов, публикуемой налоговыми органами, которая, в свою очередь, является легальной составной частью ВРП регионов страны. Результаты. Раскрыты проблемы измерения масштабов теневой экономики на уровне отдельных регионов страны. В целях проверки достоверности полученных результатов был проведен корреляционный анализ взаимосвязи размера теневой экономики в российских регионах с показателями, характеризующими социально-экономическое развитие регионов, которые имеют связь с уровнем тенезации региональной экономики. Выводы и значимость. Проведенное исследование позволило произвести расчет величины теневой экономики субъектов Российской Федерации в период 2010-2013 гг. Полученные в ходе научного исследования результаты могут быть использованы в проведении государственной социальноэкономической политики на региональном уровне.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.