Objetivo: Demonstrar de que forma os dados disponíveis no espaço cibernético tornaram‑se instrumento de inteligência a orientar o mapeamento dos atores e as análises de redes que objetivam a reflexão estratégica para as tomadas de decisão, no que tange ao Projeto de Lei Complementar 77/2105.Método: Estudo exploratório de natureza descritiva com uso da metodologia de Análise de Redes Sociais. Os dados foram obtidos por meio de acesso ao Google, na visualização das três primeiras páginas da pesquisa e por recortes de acordo com as Incertezas Críticas (ICs) consideradas motrizes. Então, fez‑se o levantamento dos atores e sua associação com cada uma das cinco ICs. Os dados foram refinados em planilha e inseridos nos seguintes softwares para o tratamento e a correlação dos dados: ORA, Gephi, Excel e Wordle.Resultados: Os resultados mostram a rede de atores, de acordo com a vinculação das áreas de interesses, e a análise das palavras evocadas nos discursos. Cinco áreas de interesses foram detectadas: Ambientes promotores de inovação; Integração das cadeias de geração de conhecimentos com a produção tecnológica em todas as etapas do processo de P&D; Transferência tecnológica para o desenvolvimento da indústria nacional; Mecanismos de formação e fixação de pesquisadores nas regiões mais desassistidas do país; Implantação de parques tecnológicos. O maior interesse dos Atores é sobre Transferência Tecnológica e Implantação de Parques Tecnológicos.Conclusão: As informações abertas são insumos que podem ser coletados e sistematizados e, com apoio da ARS, tornarem‑se um instrumento de inteligência para orientar a reflexão estratégica e a tomada de decisão.
Controle primário na gestão de cooperações: uma análise na Fiocruz Brasília.Primary control in the cooperation management: na analysis at Fiocruz Brasília.Control primario en la gestión de cooperaciones: un análisis de la Fiocruz Brasilia.
Objetivo: Apresentar cenários para 2030 fomentados na oficina de Diálogos Prospectivos durante o II Encontro de Redes Sociais Locais do Distrito Federal. Método: O estudo é de natureza exploratória descritiva com uso de metodologia de prospectiva territorial, utilizada pelo Núcleo de Futuro da Universidade de Brasília e pela Fundação Oswaldo Cruz Brasília. Na oficina, foi realizado o debate sobre o futuro de Brasília com a articulação e o diálogo entre atores do governo local e a sociedade civil, organizado em forma de rede sociotécnica. As informações são originadas por dados coletados de maneira diversas, sendo sistematizadas e analisadas para a geração de inteligência sobre o futuro do território. Resultados: O processo de discussão realizado gerou cinco cenários possíveis para 2030 no território de Brasília. Só poderá ter sucesso na sua “governança”, se a tomada de decisão no âmbito das políticas públicas considerar as recomendações geradas pela participação sociotécnica. Conclusão: O método de Inteligência de Futuro é um processo de acompanhamento sistemático da situação, e visa orientar as ações como foco na visão de futuro compartilhada pelo grupo. Para tanto, é preciso que o acompanhamento das hipóteses que compõem os cenários seja feito com uso das bases de dados sistematizadas pelas políticas públicas, pois nelas encontraremos parte da realidade social. Deve ser considerado que o Governo do Distrito Federal é integrante do movimento “Governo Aberto”.
Objetivo: Investigar a produção científica em radioterapia no Brasil, por meio de análise em Big Datas, promover a compreensão dos atores envolvidos nesse processo para atuar na promoção da integração no ambiente da oncologia e fomentar insumos para subsidiar futuras tomadas de decisões relacionadas a formulações de políticas de saúde para a população brasileira.Método: Estudo em andamento realizado, com interação na radioterapia de hospitais do SUS que desenvolvem trabalhos na gestão e em Pesquisa/Desenvolvimento, usando uma proposta metodológica que envolva inteligência cooperativa. A proposta foi realizar a identificação dos profissionais que atuam nos serviços de radioterapia e que publicam sobre o tema. Durante o período de abril e junho de 2017, foram utilizados dois Big Datas (Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde e o Pubmed), por meio do uso do software RStudio para a busca das informações necessárias.Resultados: O levantamento de dados públicos propiciou o conhecimento sobre quantidade crescente e da complexidade de informações na área da saúde no que diz respeito à Radioterapia no Brasil.Conclusão: A ideia é que a Ciência, Tecnologia e Sociedade possam trabalhar com conjunto, ampliando a formulação de estratégia na governança e consequentemente na formulação de novas políticas públicas. Essa interação entre os saberes tem potencial para suscitar um ambiente favorável à sustentabilidade, promoção da saúde e pode mitigar o avanço dos interesses de mercado, promovendo a produção de tecnologias de saúde compatíveis com a cultura local e adequadas às necessidades sociais. Ao mesmo tempo, são indutoras do desenvolvimento.
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