ResumoAs indústrias podem possuir diversos sistemas especialistas para a gestão de cada uma das dimensões do negócio e, no caso, dos dados de análise a gestão de dados de laboratório a funcionalidade se dá com o LIMS, Sistema de gerenciamento de dados de laboratório (Laboratory Information Management System) e o Sistemas para o armazenamento de dados históricos de processo, PIMS, (Plant Information Management System). A correlação de dados de processo com dados de qualidade (resultados de análises de laboratório) é fator crítico de sucesso para o acompanhamento e gestão dos processos produtivos. Na intenção de atender as demandas dos usuários das informações correlacionadas, procuram guardar dentro do PIMS as informações do LIMS que agreguem valor para estes usuários. Cada variável historiada no PIMS consome uma posição de armazenamento (TAG). O quantitativo de TAG é parâmetro de licenciamento das soluções PIMS e o uso indiscriminado destes pode inviabilizar o projeto na dimensão custo. O presente trabalho apresenta solução para cadastramento dos resultados de análise utilizando estratégia de hierarquização no banco de dados. Esta estratégia reduzir para 20% (economia de 80% de TAG) do total de posições de armazenamento apuradas durante o levantamento de dados caso fosse utilizada a prática convencional de cadastramento dos dados. A hierarquização de dados reduz consideravelmente a demanda de TAG e não onera o processamento dos dados no momento da pesquisa e apresentação dos dados. Palavras-chave: PIMS; LIMS; UFL; Integração de dados. CENTRALIZING PROCESS AND QUALITY INFORMATION USING PIMS AbstractIndustries can have multiple specialist systems to manage each dimension of the business. When talking about data analyses and management of laboratory data, the management specialist systems are the LIMS (Laboratory Information Management System) and the PIMS (Plant Information Management System) for process data storage. The correlation between process data and quality data (result of laboratory analyses) is a critical success factor for monitoring and management of production processes. Intending to attend the user's requests for correlated information, the LIMS data were stored inside PIMS thus adding value to these information. Each variable historiated in PIMS consumes a storage position (TAG). The number of TAG is the licensing parameter of PIMS solutions and its indiscriminate use may derail the project cost. The present work presents a solution for registration of analyze results using the database hierarchy strategy. This strategy can reduce to 20% (economy of 80% of TAG) of total storage positions established during the data survey when compared to conventional practice for data registration. The data hierarchy reduces significantly the TAG demand and doesn't burden the processing during search or presentation of data.
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