A engenharia tecidual é um campo interdisciplinar voltado para desenvolvimento de estruturas biológicas que restaurem, mantenham ou melhorem funções teciduais. Dentre os componentes necessários para isso, há os arcabouços tridimensionais, estruturas criadas para suporte inicial das células e consequente formação de um tecido. Para avaliação do desempenho do arcabouço, é importante analisar características microestruturais como a porosidade, a interconectividade e o tamanho dos poros. Algumas técnicas como a microscopia eletrônica de varredura (MEV), picnometria e porosimetria de mercúrio, já vem sendo usadas para caracterizar os arcabouços. Todavia, alguns estudos mostraram a microtomografia computadorizada como padrão ouro para extrair informações detalhadas sem danificar a amostra em estudo. A Microtomografia Computadorizada de Raios X (microCT) é uma técnica não invasiva e apresenta uma alta resolução, contribuindo para análise e visualização tridimensional interna de vários tipos de amostras. Devido a essas vantagens, diversos pesquisadores vem estudando a microCT como técnica para caracterização de arcabouços para engenharia tecidual, visando obter informações mais apuradas a respeito da porosidade dessas estruturas, que irão influenciar diversos fatores como o desempenho biológico e as propriedades mecânicas das mesmas. O objetivo do trabalho consiste em apresentar a microCT como ferramenta de caracterização de arcabouços para engenharia tecidual e compará-la com outras técnicas utilizadas atualmente. Verificou-se que a microCT vem sendo utilizada na área para análises qualitativas e quantitativas, principalmente por conseguir visualizar poros cegos e área da seção transversal, sem utilizar elementos tóxicos ou sem destruir a amostra. Existem algumas desvantagens, que seriam pouca capacidade de absorção de raios-x em amostras de baixa densidade radiográfica. No entanto, apesar do crescente interesse em utilizar essa técnica, é possível perceber que muitos pesquisadores não a dominam por não ter relatórios com detalhes importantes sobre vários parâmetros da microestrutura e da utilização correta da microCT. Concluiu-se que a caracterização de arcabouços por microtomografia computadorizada é uma área que ainda está em desenvolvimento e com acesso limitado, porém vem ganhando destaque e tende a se tornar mais procurada e usada entre os pesquisadores para aplicação na engenharia tecidual.
Dispositivos neuromórficos são instrumentos que podem ser utilizados em diversas aplicações robóticas e computacionais a fim de solucionar e otimizar cada uma. Estas, podem ser câmeras baseadas em eventos, que com uma alta capacidade de processamento, podem detectar variações de luminosidade em uma cena, porém estas câmeras, para muitos grupos de pesquisa ainda é muito cara, tornando-a inacessível. Dessa forma, propomos um software capaz de converter informações advindas de câmeras RGB padrão em dados neuromórficos. Com isso, os horizontes do campo da visão neuromórfica poderão ser ampliados, podendo os pesquisadores desenvolver novos algoritmos neuromórficos a partir de datasets da visão computacional, sendo esses convertidos através do software criado. Nós obtivemos resultados similares, comparando informações convertidas pelo framework com uma câmera neuromórfica usual.
Este trabalho apresenta um monitor de frequência cardíaca para dispositivos móveis que através de técnicas de processamento de imagens é possível capturar as imagens obtidas do dedo indicar do usuário e processa-las com técnicas de análise de dados removendo ruídos e assim mensurar a frequência cardíaca. As informações obtidas podem ser facilmente acessadas através do aplicativo por meio de relatórios visuais, testes realizados demonstraram resultados satisfatórios quando comparados com aparelhos que já possuem esse mecanismo implementado fisicamente.
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