In this work, we propose a novel approach to detect and track, in videoconference sequences, six landmarks on eyes: the four corners and the pupils. Detection is based on the Inner Product Detector (IPD), and tracking on the Lucas-Kanade (LK) technique. The novelty of our method consists in the integration between detection and tracking, the evaluation of the temporal consistency to decrease the false positive rates, and the use of geometrical constraints to infer the position of missing points. In our experiments, we use five high definition video sequences with four subjects, different types of background, fast movements, blurring and occlusion. The obtained results have shown that the proposed technique is capable of detecting and tracking landmarks with good reliability.
A detecção de gabaritos da imagem é um passo intermediário importante para um algoritmo de visão computacional. Geralmente, a idéia básica deste tipo de algoritmo é receber uma imagem como entrada e gerar, como saída, um conjunto de linhas, bordas, quinas ou outras formas geométricas bem conhecidas. Recentemente, Ben-Arie e Rao propuseram um filtro linear que, dado um gabarito de sinal, maximiza a concentração de energia numa das amostras do sinal de saída do filtro. Neste artigo, nós propomos uma generalização deste método, formulando o casamento de gabaritos como um problema de otimização envolvendo múltiplas variáveis. Propomos e investigamos o uso de três funções objetivos. Os resultados das simulações mostram que o método trabalha muito bem com imagens reais.
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