RESUMOAs ligas acadêmicas na área da saúde, como projeto extensionista, desenvolvem atividades extracurriculares voltadas para a educação médica, pesquisa científica e promoção da saúde. Essa forma de extensão acadêmica, principalmente no curso de Medicina, fornece oportunidade de crescimento pessoal e profissional aos seus integrantes, apresentando efeito positivo na formação dos mesmos. Por esse motivo, este artigo tem como objetivo relatar as experiências que a "Liga Acadêmica do Trato Gastrointestinal e Doenças Metabólicas", desenvolvida por alunos e professores de Medicina da Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG), teve em seu primeiro ano como projeto extensionista, tendo em vista a análise e compreensão de seu papel na formação dos acadêmicos, sua inserção como um importante agente de atenção à saúde no município e sua atuação na comunidade, por meio das atividades realizadas. Com isso, destacam-se a importância de ligas acadêmicas para a formação de profissionais qualificados, além da influência positiva gerada para a comunidade. Palavras-chave:Relações Instituição-Comunidade; Trato Gastrointestinal; Doenças Metabólicas.
Abstract. This paper presents the construction of a prototype that aims at health education, to aid in the treatment of patients with type 2 diabetes mellitus. The prototype, made with open source hardware, was built based on research that indicates the capacity of interactive technologies to provide alternative ways to promote self-management of chronic diseases. It also shows that there is a low adherence to the treatment by patients with diabetes. The authors hope to contribute in a way that the users have a better understanding of health care peculiarities and to promote greater compliance.Resumo. Este artigo apresenta a construção de um protótipo voltadoà educação em saúde, para auxílio no tratamento de pacientes com diabetes mellitus tipo 2. O protótipo, feito com hardware de código aberto, foi construído baseado em pesquisas que indicam a capacidade das tecnologias interativas em fornecer medidas alternativas para a promoção da autogestão de doenças crônicas. Também evidenciam que há baixa adesão ao tratamento por parte dos pacientes diabéticos. Os autores esperam contribuir para que o usuário tenha uma melhor compreensão das peculiaridades do cuidado em saúde e para promover maior adesão ao tratamento. IntroduçãoO diabetes mellitusé considerado uma epidemia em curso [Wild et al. 2004]. Essa doença está entre as cinco doenças que mais matam no Brasil, chegando cada vez mais perto do topo da lista. Está também entre os maiores problemas de saúde do mundo. De acordo com a Federação Internacional de Diabetes, em 2013, o diabetes mellitus afetava mais de 382 milhões de pessoas mundialmente e, mais de 11,9 milhões no Brasil, sendo que o tipo 2 dessa doença corresponde a 90-95% dos casos.Somando-se ao exposto, a patologia acarreta um alto custo para a vida do paciente, para sua família e para o sistema de saúde, devidoàs diversas complicações eà associação com doenças cardiovasculares, renais, entre outras. Também representa um grandeônus financeiro tendo em vista a demanda de boa parte dos recursos destinadosà saúde para
Objective: to produce a predictive model for the incidence of COVID-19 cases, severity and deaths in Ponta Grossa, state of Paraná. Methods: this is an ecological study with data from confirmed cases of COVID-19 reported between March 21, 2020 and May 3, 2020 in Ponta Grossa and proportion of severity, hospitalization and lethality in the literature. A susceptible-infected-recovered (SIR) epidemic model was developed, and reproduction rate (R0), duration of epidemic, peak period, number of cases, hospitalized patients and deaths were estimated. Deaths were calculated by age group and in three scenarios: at day 24, at day 34, and at day 44 of the epidemic. Results: in the three scenarios assessed in this study, the variation in the number of cases was explained by an exponential curve (r2=0.74, 0.79 and 0.89, respectively, p<0.0001 in all scenarios). The SIR model estimated that, in the best scenario, the peak period will be around 120 days after the first case (between July 11, 2020 and July 25, 2020), estimated R0 will be 1.07 and will infect 0.23% of the population. In the worst scenario, peak period will involve 4,375 (95% CI; 4156-4594) cases and 825 (95% CI; 700-950) cases in the best scenario. Most cases and hospital admissions will involve patients aged 20 to 39 years, the number of deaths will be higher among the elderly and more pronounced among patients aged ≥80 years. Conclusion: this is the first study that provides COVID-19 projections for a municipality that is not a large capital. It shows a peak period at a later moment; therefore, the municipality will have more time to prepare and adopt protective measures to reduce the number of simultaneous cases.
2+ Dengue is an important teaching tool in the fight against dengue. The application teaches about dengue, the mosquito and the construction of recyclable traps. Also helps the user to take care of the built trap and has the exclusive function of mapping the locations that needs educational activities about dengue.
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