Resumo: o problema de escalonamento de condutores (PEC) consiste em distribuir de maneira eficiente o quadro de viagens de uma empresa de transporte coletivo entre os condutores disponíveis. Esse problema é comumente modelado como um problema de cobertura de conjunto -PCC (set covering problem). Nesse caso, um bom resultado para o PEC depende de uma boa construção e resolução do PCC. Porém, a maior parte da bibliografia relacionada trata apenas da resolução das instâncias do PCC, sem avaliar a influência dos procedimentos com sua construção, aqui denominado de pré-processamento. Este trabalho propõe-se e investigar metodologias heurísticas baseadas em Simulated Annealing para o pré-processamento de instâncias do PCC, cujas características possibilitem os algoritmos de resolução obterem melhores resultados para o PEC. Nos testes efetuados, conseguiu-se uma redução de até 8% no custo das soluções apresentadas, em comparação com a resolução de instâncias geradas por um método clássico de geração do PCC.Palavras-chave: Escalonamento de condutores. Heurística. Simulated Annealing. Abstract: the crew scheduling problem consists on efficiently distribute trips of an urban transport company to available drivers. Generally it is modeled as a set covering problem (SCP). In this case, good results for the crew scheduling problem depend on good generation and resolution to the SCP. Most of works in this area proposes only SCP resolution methods, but does not include the SCP generation in their matters. This paper investigates and proposes heuristic methodologies based on Simulated IntroduçãoA resolução do problema de planejamento de escala de veículos e condutores consiste em determinar um plano de distribuição de viagens sobre um conjunto de veículos e motoristas envolvidos na operação, ao longo de um período de planejamento. Como resultado desse processo, para cada veículo é alocado um conjunto de viagens a ser realizado e cada viagem é alocada a um condutor.
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