El propósito del presente artículo es evaluar la vulnerabilidad ante la variabilidad climática en los cultivos de maíz de temporal en el Distrito de Desarrollo Rural 073-Toluca, México. Para ello se analiza la temperatura y la precipitación y su influencia en los rendimientos y cosechas del maíz de 1980 a 2014, así como las condiciones socioeconómicas e indicadores que permiten medir el grado de exposición, sensibilidad y capacidad de adaptación, a fin de crear un índice de vulnerabilidad para cada municipio del distrito. Los resultados muestran que a partir del año 2000 las variables climáticas usadas han aumentado en los municipios de la Zona Metropolitana del Valle de Toluca. Se concluye que el maíz se ha visto beneficiado respecto a la temperatura, pero la precipitación ha modificado las temporadas de riego y la frecuencia de inundaciones, perjudicando zonas potenciales para el cultivo y poniendo en riesgo las condiciones socioeconómicas de la población. Los municipios más vulnerables se encuentran al sur del distrito mostrando una baja capacidad adaptativa, por lo que es necesario crear estrategias de adaptación capaces de afrontar a las variaciones climáticas.
Los objetivos de este trabajo son: i) develar la dinámica de los homicidios y las desapariciones forzadas en México, sus entidades federativas y en los dos mil 458 municipios del país; ii)des-cubrir el patrón espacial de los homicidios y desapariciones en la escala municipal de México en términos de su intensidad y aglomeración en el territorio; iii) identificar regiones prioritarias de atención para prevenir homicidios y desapariciones forzadas; y, iv) explorar la relación esta-dística a escala municipal entre homicidios y desapariciones forzadas con indicadores oficiales (o estimados a partir de fuentes oficiales) de marginación social, rezago social, pobreza y des-igualdad. El periodo de análisis es de 2006 a 2017, con el fin de cubrir una década completa y prácticamente dos sexenios: desde la declaración de la “Guerra contra el Narco” hasta el año previo al proceso electoral del segundo sexenio. El análisis se hizo con métodos de estadística convencional y de estadística espacial con 99 por ciento de nivel de confianza.
The argument that income inequality increases homicide rates has provoked scholarly debate, with some studies not supporting this position and providing evidence to the contrary. We identify several empirical issues with the current body of evidence, as well as their underlying problems. We challenge these issues by using more robust techniques than those typical of this literature. Based on the case of Mexican municipalities, we provide evidence that in fact, homicide rates correlated negatively with income inequality between 1990 and 2015, and that this relationship was moderated by levels of socioeconomic marginality. Likewise, we show evidence of spatial dependence in the relationship, thus challenging the assumption that geospatial units of analysis are probabilistically independent of each other.
El estudio del riesgo y la gestión de desastres es un componente fundamental para el desarrollo sostenible de una sociedad, ya que aborda problemas ambientales en el territorio y las condiciones que dan lugar a su materialización. Están altamente ligados no sólo al análisis de los fenómenos naturales, que pueden convertirse en un momento dado en una amenaza o peligro, sino que también está en la capacidad de analizar los factores que determinan la adaptación del hombre a su medio, incluida la reducción de condiciones de vulnerabilidad de las comunidades expuestas ante dichos fenómenos. Este trabajo presenta una revisión exhaustiva de la literatura sobre el componente teórico y conceptual del riesgo de desastres, que es fundamental para comprender cómo se originan y comportan, ya que la claridad conceptual es la base de toda investigación. Esto se debe a que, considerando el impacto que los desastres tienen en la sociedad, su comprensión precisa es una prioridad. A partir de esta revisión, se presenta la evolución del concepto de riesgo de desastres a lo largo del tiempo y se brinda una definición, así como un aporte en la comprensión del riesgo de desastres desde un nuevo enfoque, el riesgo como sistema dinámico y autopoiético; ya que como resultado no se encontraron estudios que exploren esta perspectiva.
En este trabajo se analiza la distribución espacial de las tasas de mortalidad (TBM) por cáncer de mama (CM) y cuello de útero (CCU) en la Megalópolis del Centro de México (MCM) en 2013-2020 con técnicas de análisis espacial. Se calculó el índice de autocorrelación local de Moran para detectar la presencia de clústeres, así como el índice local bivariado de Moran para analizar la relación entre los patrones espaciales de las enfermedades y seis variables de tipo demográfico, socioeconómico, educativo y cultural. Las TBM por CM y CCU en la MCM presentan en el periodo 2013-2020 una dinámica creciente y estable respectivamente. Se determinó una distribución espacial no aleatoria de sus TBM y unos patrones desiguales en los dos tipos de neoplasias. Se detectaron conglomerados significativos de valores altos de mortalidad, para CM en torno a los municipios centrales metropolitanos (fundamentalmente en la Ciudad de México) y conurbados, y en el caso del CCU en el sur y este de la MCM, esencialmente en municipios periféricos. Se encontró una asociación significativa positiva entre las TBM de CM y el porcentaje de mujeres mayores y con estudios superiores, y negativa con el índice de marginación, población femenina con rezago educativo y población sin acceso a servicios de salud. Para el CCU únicamente se encontró una asociación significativa positiva con el porcentaje de mujeres mayores, localmente se detectaron clústeres bivariados entre CCU y marginación en el sur de la MCM.
El proceso de terciarización y el grado en el que impera sobre la configuración espacial del territorio, requieren ser observados considerablemente. En este sentido, mediante el Índice de Especialización Económica (IEE) y diagramas de coordenadas triangulares, aplicados al valor agregado censal bruto, se explora el proceso de terciarización en México por zona metropolitana, identificando a su vez a la zona metropolitana más relevante del proceso. Subsecuentemente, mediante la técnica de análisis de clúster y valor atípico (I Anselin local de Moran), se examinan espacialmente los 12 sectores terciarios del Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN), empleando la delimitación por sección electoral, sus estadísticas censales y el Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas de México (DENUE), para identificar la distribución espacial de las principales aglomeraciones urbanas y el tipo de segregación urbana. Por consiguiente, se logra vislumbrar el campo práctico de la investigación realizada y las ventajas del modelo de análisis expuesto.
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