Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, Ростовская обл., Российская Федерация
АннотацияКлючевые слова Рассмотрены вопросы нормирования показателей надежности на ранних стадиях проектирования машин, позволяющие проектировщику разрабатывать перечень критичных в плане надежности деталей и обеспечивать заданный уровень их надежности. Путем анализа существующих методов нормирования надежности выявлены их недостаточность для реализации целей проектирования и противоречия, связанные с использованием для этого экспоненциального закона надежности. Синтезирован альтернативный подход к нормированию, позволяющий выполнить полный структурный анализ проекта от показателей надежности системы в целом до деталей, безотказность которых определяет надежность машин. На структурном уровне деталей и других элементов, отказы которых не внезапны, устранено использование экспоненциального закона, но сохранена свойственная ему простота математических операций Надежность, вероятность, безотказность, наработка, машина, техническая система, элемент Поступила 09.10.2018
In this article, an experimental study of the operating load of the undercarriage transmission system of a rice harvester is carried out. Data are obtained that allow us to judge the load of drive shafts, sprockets with torques and energy consumption for movement in the probabilistic aspect.
The article considers an algorithm for analyzing the results of field strain-measurement studies of machine structures, which allows obtaining data for the modernization of elements in the form of coefficients of parameter changes. As the object of application of the method, the design element of the header was selected, which had failures due to insufficient endurance under cyclic bending stresses.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.