La red sismográfica de El Salvador está compuesta principalmente por 19 estaciones telemétricas de periodo corto instaladas entre 1983 y 1992. La red tiene una central digitalizadora instalada en 1992 de tal manera que a partir de este año, todos los datos son digitalmente procesados. Los nuevos datos digitales de El Salvador y de otros países de América Central han sido utilizados para probar y calibrar diferentes escalas de magnitud basadas en coda y amplitud. Debido a Ia pequeña dimensión de Ia red de El Salvador, ninguna función de atenuación significantemente diferente de Ia relación original de Richter (1935) pudo ser determinada. La escala de magnitud de ondas de coda calibrada con Ml es Ia siguiente: Me = 2.5*log(coda) + 0.0016*dist- 1.7donde coda es Ia longitud de la coda en segundos y dist es Ia distancia hipocentral en km. Para esta escala, algunos datos de otros países de América Central han sido utilizados con el objeto de conseguir un mejor rango de distancia y magnitud de lo que se puede obtener utilizando únicamente los datos de El Salvador. Magnitudes de momento sísmico Mw fueron calculadas basándose en el espectro de Ia onda P, y comparadas con Ml y con Mb de PDE. El promedio de Ml, Mw y de Mb fue de 4.9, 5.2 y 5.0 con datos en el rango de magnitudes 3.4-6.4, 4.1--6.2 y 3.6-6.0 respectivamente. La diferencia sistemática entre Ml y Mw calculada con el mismo conjunto de datos posiblemente indica que las funciones de atenuación utilizadas son inadecuadas, que hay problemas instrumentales o que hay alguna diferencia sistemática en Ia manera en que Ml y Mw son determinadas. A pesar de las incertidumbres, Ia buena consistencia de las magnitudes obtenidas con relación a las obtenidas externamente significa que podemos determinar magnitudes en el rango de 4 a 6 utilizando la red digital de El Salvador, ya sea a base de duración de Ia coda y/o amplitudes de ondas P o S.doi: sin doi
Understanding seismic tremor wavefields can shed light on the complex functioning of a volcanic system and, thus, improve volcano monitoring systems. Usually, several seismic stations are required to detect, characterize, and locate volcanic tremors, which can be difficult in remote areas or low-income countries. In these cases, alternative techniques have to be used. Here, we apply a data-reduction approach based on the analysis of three-component seismic data from two co-located stations operating in different times to detect and analyze long-duration tremors. We characterize the spectral content and the polarization of 355 long-duration tremors recorded by a seismic sensor located 9.5 km SE from the active vent of Copahue volcano in the period 2012–2016 and 2018–2019. We classified them as narrow- (NB) and broad-band (BB) tremors according to their spectral content. Several parameters describe the characteristic peaks composing each NB episode: polarization degree, rectilinearity, horizontal azimuth, vertical incidence. Moreover, we propose two coefficients $$C_P$$ C P and $$C_L$$ C L for describing to what extent the wavefield is polarized. For BB episodes, we extend these attributes and express them as a function of frequency. We compare the occurrence of NB and BB episodes with the volcanic activity (including the level of the crater lake, deformation, temperature, and explosive activity) to get insights into their mechanisms. This comparison suggests that the wavefield of NB tremors becomes more linearly polarized during eruptive episodes, but does not provide any specific relationship between the tremor frequency and volcanic activity. On the other hand, BB tremors show a seasonal behavior that would be related to the activity of the shallow hydrothermal system. Graphical Abstract
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