Bu çalışmada farklı soğutucu akışkanların kullanıldığı iki kademeli bir soğutma sisteminin enerji ve ekserji analizi yapılmıştır. Çalışmada R32, R410A, R407C, R245fa, R290, R507A, R717, R1234yf ve R1234ze soğutucu akışkanları kullanılmıştır. Analizde EES (Engineering Equation Solver) programı kullanılmıştır. Sistemin farklı çalışma parametreleri için COP ve ekserji verimleri karşılaştırılmıştır. En yüksek COP ve ekserji verimi R717 soğutucu akışkanı ile çalışan sistemde sırası ile 5.358 ve 0.7069 olarak bulunmuştur. En düşük COP ve ekserji verimi R407C soğutucu akışkanı ile çalışan sistemde sırası ile 4.165 ve 0.5496 olarak bulunmuştur. Soğutma sistemini oluşturan her bir elemanın ekserji kayıpları belirlenmiştir. Sistem elemanlarında en yüksek ekserji kaybının evaporatörde, en az ekserji kaybının ise ara soğutucuda olduğu belirlenmiştir.
Gelişen ve günümüz enerji teknolojileri arasında yer alan jeotermal enerji kaynakları elektrik enerjisi üretimi, ısıtma sistemleri ve tarım uygulamaları gibi birçok alanda yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Jeotermal kaynakların yenilenebilir enerji teknolojileri arasında yer alması, çevre dostu olması, ekonomik bir şekilde faydalanılması özellikle Doğu Anadolu bölgelerinde zor şartlarda yapılan tarım ve seracılık faaliyetlerinde etkin bir şekilde kullanılmasını sağlamaktadır. Organik Rankine Çevrimi akışkan olarak su yerine, buharlaşma sıcaklığı daha düşük olan organik bazlı akışkanların kullanılmasıyla enerji ve güç üretimi sağlayan bir çevrimdir. Atık ısı kaynakları, jeotermal enerji, güneş enerjisi gibi birçok ısı kaynağı Organik Rankine Çeviriminde kullanılabilmektedir. Bu çalışmada Ağrı ili Diyadin ilçesinde bulunan ve etkin bir şekilde seracılık faaliyetlerinde kullanılan jeotermal enerji kaynağının düşük ölçekte bir Organik Rankine Çevriminde kullanılabilirliği araştırılmıştır. Ayrıca jeotermal enerji kaynağından yararlanılarak bölgedeki konutların ısıtılması durumunda oluşabilecek avantaj ve dezavantajlar da incelenmiştir. Yapılan çalışmanın bölgedeki enerji ihtiyacının çözümünde katkısı olacağı düşünülmektedir.
Soil temperature is a critical variable controlling below-ground processes for global and continental carbon budgets. However, there are an insufficient number of climatic stations monitoring soil temperature. In this study, GEP model was used for estimation of monthly soil temperature using air temperature, depth, relative humidity and solar radiation data for the Antalya, Isparta, and Burdur in Turkey. This model was tested using measured meteorological data. The values of R 2 between observed and predicted soil temperatures ranged from 0.95 to 0.97. Predictions with GEP model show good agreement with actual soil temperature measurements. New equations are presented for calculation of soil temperatures at different depths. The GEP-based formulations are very practical to predict soil temperature. Soil temperature prediction with GEP model is helpful in various processes, including agricultural decision, heating or cooling of buildings and ground-source heat pump applications.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.