Se lleva a cabo un estudio de correlación estadística entre datos numéricos correspondientes a la concentración de las partículas suspendidas y a la concentración de gases contaminantes que son obtenidos de las mediciones registradas en la base de datos de la Red Automática de Monitoreo Atmosférico (RAMA) para la Ciudad de México y el Área Metropolitana. Se reporta una importante dependencia entre los pares de gases NO2-NOX, NO-NOX, CO-NO, CO-NOX y los pares de partículas PM2.5-PM10, PMCO-PM10 cuando el estudio se realiza tomando como referencia una sola estación de monitoreo. Por otra parte, se encuentra una estrecha relación entre el ozono (O3) de una estación con el de otra para diferentes pares de estaciones.
Data mining is a technique that involves the application of specific algorithms, which generate a list of patterns based on large volumes of information that is useful for decision making in wide fields of application, as detection of patterns in diseases. This paper proposes to carry out a cancer analysis by means of data mining techniques, applied on a sample of 3365 cases, using association algorithms as Apriori and J48 classification algorithm. The data were obtained from clinical reports of patients from the Palliative Care Unit of the Hospital Regional 1o de Octubre. Once the data mining process was completed, it was possible to identify some of the most relevant types of cancer, age as characteristic factor in the emergence of diseases, as well as the sex affected.
Se analiza la incidencia del tipo de cáncer y sus principales manifestaciones en la etapa terminal mediante la minería de datos. Se analizaron 288 datos de 22 pacientes, los cuales proporcionó la unidad de cuidados paliativos del Hospital Regional 1° de Octubre. Las variables evaluadas fueron género, año, edad, diagnóstico y síntoma. Para la clasificación se utilizó el algoritmo J48 correspondiente al algoritmo C4.5. La mayor incidencia de mortalidad, de acuerdo con el tipo de cáncer, se da en el de pulmón, colon, recto, mama y el de próstata. En cuanto al dolor, se presenta en mayor medida en pacientes jóvenes, mientras que en pacientes de 65 años o menos 39% y sólo en 23% de los restantes.
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