le contexte actuel de changement climatique et de pre ´servation de la biodiversite´, l'appre ´ciation de la vulne ´rabilite ´des e ´cosyste `mes naturels et de leur capacite ´d'adaptation figurent parmi les principales pre ´occupations au niveau mondial (GIEC, 2007). Cette e ´valuation des e ´cosyste `mes ne ´cessite la disponibilite ´de donne ´es climatiques, ce qui est souvent rendu difficile par la faible densite ´voire l'absence de stations me ´te ´orologiques notamment, au niveau des zones de montagnes. Dans le cadre d'une e ´tude des relations climat-ve ´ge ´tation de l'Alge ´rie du Nord, nous avons eu recours a `l'interpolation des donne ´es climatiques. Cette ope ´ration a pour but de reconstituer, a `partir du re ´seau me ´te ´orologique existant (269 stations utilise ´es), les donne ´es climatiques au niveau des sites e ´chantillonne ´s (1035 releve ´s phytoe ´cologiques). Nous pre ´sentons ici, l'application d'une me ´thode d'interpolation automatique dite, me ´thode des re ´seaux neuronaux, qui se caracte ´rise par une grande souplesse de non-line ´arite ´, ainsi que par sa capacite ´de reconstitution d'une information a `partir d'indices partiels et mal de ´finis tel que c'est le cas des donne ´es fournies par le re ´seau me ´te ´orologique. Pour proce ´der a `la reconstitution des donne ´es climatiques, nous utilisons les variables explicatives, longitude, latitude et altitude, les variables a `expliquer e ´tant la pluviosite ´et les tempe ´ratures. Pour de ´finir la meilleure approche, la calibration du re ´seau a e ´te ´teste ´e sur les parame `tres climatiques pris globalement ou isole ´ment, pour l'ensemble de la zone d'e ´tude et par secteur ge ´ographique. Les re ´sultats de l'interpolation sont exprime ´s a `travers une cartographie des parame `tres climatiques, re ´alise ´e automatiquement par le logiciel MapInfo 8.0. La fiabilite des re ´sultats obtenus par cette me ´thode est appre ´cie ´e a `travers la re ´alisation de cartes des erreurs d'estimation par comparaison a `des donne ´es de re ´fe ´rence.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.