O curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas do Instituto Federal Goiano Campus Iporá é presencial, dividido em 6 períodos, com carga horária de 2.270 horas, com 33 disciplinas obrigatórias, 200 horas de disciplinas optativas, 120 horas de atividades complementares e 150 horas de desenvolvimento do trabalho de curso. A matriz curricular do curso determina uma visão geral do curso retratando os períodos e suas respectivas disciplinas, o trabalho de curso, as atividades complementares, a carga horária e os certificados parciais com suas respetivas horas. Neste sentido, o presente trabalho tem por objetivo descrever alguns softwares desenvolvidos pelo discentes do curso assim como relacionar os conteúdos de algumas disciplinas no desenvolvimento de software. Metodologicamente, o estudo classifica-se como sendo de natureza qualitativa, por meio da realização de um relato de experiência com os discentes do curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas do Instituto Federal Goiano, demonstrando as etapas do processo de desenvolvimento de softwares. Verificou-se, portanto, que o desenvolvimento e utilização dos conteúdos das disciplinas, contribui para a execução das atividades de desenvolvimento e para a qualidade dos trabalhos desenvolvidos.
O processo de ensino-aprendizagem em instituições de ensino superior, compreende a transmissão do conhecimento científico de disciplinas específicas, sem se restringir a elas, proporcionando uma conexão entre diferentes áreas do conhecimento, por meio de atividades de ensino, extensão e pesquisa, para a promoção de uma formação ampliada e condizente com as demandas do mercado de trabalho. Neste sentido, a execução do presente projeto de extensão do Instituto Federal Goiano – Campus Iporá, em Goiás, com eixo interdisciplinar e participação de discentes dos cursos superiores em Tecnologia em Agronegócio e Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e profissionais das áreas de Ciências Agrárias, Ciências Sociais Aplicadas e Tecnologia da Informação, objetivou a partir do levantamento de requisitos específicos, desenvolver um aplicativo livre para dispositivo móveis Android, em linguagem Java, que auxilie no gerenciamento de informações de aspectos zootécnicos da atividade avícola alternativa. Desta forma, pretende-se, contribuir com o armazenamento e análise de dados cadastrados pelo usuário conforme lote e suas especificidades (ração inicial, final, pesagem inicial e final, mortalidade etc.) entre outros indicadores de viabilidade e uniformidade que contribuam para a assertiva tomada de decisão no exercício da atividade em pequenas propriedades.
Diante o avanço tecnológico crescente na agricultura, e tendo em vista promover aumento da produtividade e segurança no trabalho dos indivíduos envolvidos no processo de evolução tecno-agrícola, o presente artigo propõe desenvolver um sistema inteligente de prognose e detecção de falhas aplicado ao processo de monitoramento da integridade estrutural de um trator agrícola e da consequente análise das falhas estruturais, em condições normais de solo e em curto prazo. Para isto, a detecção de falhas na integridade estrutural em tratores agrícolas é obtida para captar dados continuamente para aprendizado da máquina, de modo que um modelo numérico seja criado e alimentado, sob o cálculo de equações diferenciais, afim de mensurar os deslocamentos do trator à medida que os parâmetros de velocidade do trator se alteram e a distância entre aos níveis do solo se intercalam e, assim, resultar em possíveis prognósticos de risco estrutural. Computacionalmente, por via do software Octave, a análise, identificação e classificação dos dados obtidos, é possível com o uso de algoritmos de seleção negativa e seleção clonal. A inspeção da estrutura do trator com foco na melhor conservação do próprio é o ponto principal do estudo, e com a relevante qualidade e consistência da metodologia apresentada e resultante da pesquisa, permite indicar se o trator se encontra em condições normais ou apresenta indícios de falha estrutural, pois, caso haja riscos, a falha pode ser identificada.
A tecnologia da informação nos diferentes setores do Direito, reflete um cenário competitivo, no qual processos e atividades desenvolvidas pelo Direito atingirão todos os profissionais que trabalham na área. Neste sentido, o presente artigo descreve de forma gradual as etapas dos processos de análise e modelagem do desenvolvimento de um site web para auxiliar a certificação de mandatos elaborados por oficiais de justiça em Iporá Goiás. Inicialmente foram definidos o escopo, lista de caso de uso, diagramas de caso de uso, classe e entidade relacionamento, arquitetura do sistema e protótipo do site web. Para desenvolvimento dos diagramas foram utilizados a ferramenta de modelagem Astah para os diagramas de caso de uso e classe, já o diagrama de entidade relacionamento foi utilizado a ferramenta Workbeanch. Espera-se que no final do projeto seja possível auxiliar na elaboração das certificações de mandatos dos oficiais de justiça em Iporá Goiás.
Neste projeto objetivou-se detalhar a análise e modelagem gradual do desenvolvimento de um aplicativo para classificação de grãos soja, milho, sorgo e feijão, tendo como finalidade disponibilizar ao produtor uma ferramenta que possibilite monitorar o processo de classificação de grãos soja, milho, sorgo e feijão. Ao produtor, é delegado a finalidade de inserir dados na ferramenta disponibilizada, da qual processa o acompanhamento e o monitoramento do processo de classificação de grãos, de modo que seja possível por parte do produtor a confrontação dos resultados obtidos pelo aplicativo, da geração dos laudos técnicos, para se comparar com o da organização recebedora. Desta maneira, objetiva-se apurar em tempo real a classificação dos grãos voltado ao produtor desejada, no que se abrange a soja, milho, feijão e sorgo, conforme os padrões legalmente instituídos por normativas (feijão 12/2008, milho 60/2011, soja 11/2007 e sorgo portaria 268/1984) do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA) e também baseado na literatura especializada. No ato da comercialização, os resultados do aplicativo referente a base de dados geral e específica por lote que é gerada, auxiliando ao final do processo de classificação de grãos na redução de disparidades e prejuízos do lote.
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