Управление процедурами корректирующих и превентивных действий (CAPA, Corrective and Preventive Actions) является одной из основных задач для предприятий в таких областях, как биотехнология, производство пищевой и фармацевтической продукции. На практике про-цесс обнаружения и идентификации несоответствий сопряжен с рядом сложностей из-за слу-чайного характера их возникновения и длительности процесса определения источников, по-рождающих эти несоответствия. На основе анализа и формального описания процедур CAPA представлен пошаговый процесс обнаружения и идентификации несоответствий. Пред-ложен метод классификации сообщений о несоответствиях, поступающих от различных ис-точников, и машинного определения ключевых параметров контроля стабильности процессов. Реализован принцип саморазвития компьютерной системы, позволяющий на основе эмпири-ческих данных и формируемых скоринговых контекстно-зависимых таблиц динамически об-новлять ключевые параметры и рассчитывать их эталонные значения. В качестве таких пара-метров рассмотрены, в частности, показатели гранулярности данных (среди которых «частота» и «количество регистраций»); представлен практический пример с пошаговым описанием рас-чета их значений. Предложен подход к автоматизации вычислительных процессов путем до-полнительного учета агрегированных переменных, представляющих собой критерии оценки ключевых параметров. Практическое использование рассмотренного метода позволяет в ре-альном времени идентифицировать несоответствия и оперативно проводить корректирующие и превентивные действия для устранения обнаруженных несоответствий.Ключевые слова: нарушение стабильности, ключевой показатель, процедуры CAPA, корректирующие и превентивные действия, самоорганизующаяся система, идентификация несоответствий.
88Для цитирования: Агаджанян Р.Б., Байжанова Д.О., Маркосян М.В. Исследование и автоматизация контроля стохастических отклонений в системах организационного управления производственным процессом. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2018; 45 (1): 88-97. DOI:10.21822/2073 45 (1): 88-97. DOI:10.21822/ -6185-2018 Sciences. 2018; 45 (1): 88-97. (In Russ.) DOI:10.21822/2073DOI:10.21822/ -6185-2018
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.