Le traitement neuroinspiré de l’information et le domaine des neurobiosystèmes sont deux pans de la recherche à fort potentiel de développement. Appliquées au domaine de la vision artificielle, elles visent au développement de nouvelles applications comme la conception d’implants rétiniens et/ou de caméras « intelligentes ». Des actions sont menées dans le domaine de la médiation scientifique et de la formation, au travers d’un stand à l’Xpérium et le développement d’une nouvelle unité d’enseignement (UE) appelée « Neuroengineering », intégrée au parcours de formation du Master « Biotechnologies » proposé à l’université de Lille. Le stand présenté à l’Xpérium montre à des jeunes lycéens et étudiants que l’utilisation d’architectures neuroinspirées dans un système de vision artificielle doit conduire à une forte amélioration des performances associée à une réduction de la consommation énergétique. Il s’agit d’une expérience pédagogique innovante auprès des jeunes générations montrant les enjeux des activités de recherche en construction dans les laboratoires. Pour l’UE Neuroengineering, les sujets abordés en séance permettent d’amener les étudiants vers la compréhension des Trends and challenges in neuroengineering (1), notamment en posant la question du développement de neuroprothèses électroniques intelligentes permettant une communication bidirectionnelle entre des neurones vivants et artificiels.
L’architecture des systèmes numériques traditionnels est loin d’être optimale puisqu’un microprocesseur est tout autant une plaque chauffante qu’un calculateur (Intel Cooking [1]). Il devient donc urgent de proposer des architectures de traitement de l’information radicalement différentes, « neuro-inspirées », qui permettent d’apporter des fonctions cogni-tives aux solutions existantes. C’est ainsi que des neurones et synapses artificiels travaillant à faible tension d’alimentation ont été fabriqués, ce qui leur confère une très basse consommation d’énergie et une fabrication aisée. Ce stand montre à des jeunes lycéens et étudiants que l’utilisation de tels neurones et synapses dans un système de vision artificielle (capture et traitement d’images) conduira certainement à une forte amélioration des performances et, parallèlement, à une réduc-tion drastique de la consommation énergétique. Il s’agit d’une expérience pédagogique innovante, riche de nombreux supports variés, afin de transmettre aux jeunes générations les enjeux des activités de recherche qui se construisent dans les laboratoires de l’Université de Lille.
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