Berawal dari adanya masalah pada pemasaran Distro Dlapak Street Wear yang tidak maksimum, tidak ada media yang membantu memudahkan pelanggan dari luar kota untuk transaksi, dan tidak ada yang dapat membantu dalam memasarkan produk perangkat komputer untuk memasarkan produknya setiap hari maka dikembangkan suatu aplikasi penjualan online pada Distro Dlapak Street Wear. Penjualan online atau e-commerce adalah suatu aplikasi dan proses bisnis yang menghubungkan toko dan konsumen melalui transaksi elektronik dan dapat membantu pihak toko dalam pemasaran produk yang maksimal. Maka diwujudkan sebuah aplikasi dengan melakukan penelitian yang bertujuan membantu Distro Dlapak Street Wear dalam memperluas cakupan promosi, membantu pelanggan yang berasal dari luar kota agar tetap dapat berbelanja dan memaksimalkan dalam pemasaran produk. Penelitian pengembangan sistem yang dilakukan merupakan jenis Penelitian Terapan (Applied Research). Dalam penelitian ini akan menerapkan teori analisis sistem dengan pendekatan berorientasi obyek. Pengujian dilakukan dengan metode ISO 9126. Hasil penelitian dapat langsung diterapkan untuk memecahkan permasalahan pada Distro Dlapak Street Wear.
Abstrak - Pemilihan supplier merupakan salah satu aktivitas penting di dalam kegiatan perusahaan. Pemilihan supplier menjadi salah satu bagian kritis dalam aktifitas pembelian karena berdampak pada kualitas dan ketersediaan bahan baku, efisiensi biaya produksi dan kelancaran sirkulasi keuangan perusahaan. PT. Nikomas Gemilang merupakan salah satu produsen sepatu kualitas kelas dunia. Banyaknya supplier pada PT. Nikomas Gemilang membuat team purchasing kesulitan menentukan supplier mana yang memiliki performasi baik dari segi harga, kualitas dan kuantitas bahan baku. Selain itu, dalam memilih supplier pihak team purchasing masih menggunakan cara subyektif yaitu dengan berdasarkan pengalaman menjadi mitra kerja dan kedekatan dengan orang orang yang berpengaruh pada PT. Nikomas Gemilang. Sistem pendukung keputusan adalah proses pengambilan keputusan dibantu menggunakan komputer untuk membantu pengambil keputusan dengan menggunakan beberapa data dan model tertentu untuk menyelesaikan beberapa masalah yang tidak terstruktur. Metode dalam pengembangan sistem pendukung keputusan menggunakan metode simple additive weight (SAW). Perancangan sistem menggunakan use case diagram. Hasil penelitian dapat langsung diterapkan dalam proses pemilihan supplier berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Kata Kunci— Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weight, Supplier, Use Case Diagram, Kriteria.
Inventaris merupakan suatu aset dari suatu organisasi yang perlu dikelola dengan baik agar kegiatan operasional suatu organisasi dapat berjalan dengan baik pula. Kegiatan pada pengolahan data inventaris banyak dilakukan dengan cara pencatatan data barang serta pemberian identitas dari barang yang ada. Untuk mempermudah melakukan pencatatan ini diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu dalam proses pengolahan data inventaris. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan menggunakan teknik pengumpulan data observasi, wawancara dan studi literatur. Penelitian yang dilakukan merupakan Penelitian Terapan (Applied Research). Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem informasi inventaris berbasis web yang langsung diterapkan pada Akademi Kebidanan Bina Husada Serang untuk membantu mengelola data inventaris barang.
Abstrak - Teknologi informasi sudah menjadi kebutuhan dalam kehidupan masyarakat saat ini, karena sistem dan teknologi informasi dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang efektif dan efisien. Saat ini Inti Jaya Block membutuhkan suatu sistem yang terkomputerisasi untuk membantu dalam mengambil keputusan, karena kendala yang sering terjadi yaitu masih kesulitan dalam menentukan jumlah produksi untuk periode mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem peramalan penjualan menggunakan metode single moving average. Metode single moving average ini digunakan untuk melakukan peramalaman dalam menentukan berapa jumlah produksi yang harus disediakan pada periode mendatang. Sistem Peramalan ini dibuat dengan menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall Model, perancangan sistemnya menggunkaan UML dan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil peramalan yang telah dilakukan, didapat nilai kesalahan terkecil yang berbeda tiap periode pada setiap barang. Nilai kesalahan terkecil untuk Paving Block Tipe Bata menggunakan 6 periode, dengan nilai MAD sebesar 437,037, MSE sebesar 262708, dan MAPE sebesar 3,76935% dan untuk tipe hexagon menggunakan 6 periode diperoleh nilai penjualan1980 dengan nilai MAD 125, MSE 24986,3 dan MAPE 6,32166%. Kata Kunci : Sistem Peramalan, Penjualan, Peramalan, Single Moving Average. Waterfall
A medical record is a file containing records and documents regarding patient identity, examination, treatment, actions and other services that have been provided to patients at health care facilities. The practice of providing services, especially in improving the welfare of mothers and children, is a health service provider. In managing medical records at the Yanti Midwife Clinic, they still use the manual method, so it takes time and energy to process patient medical records for data that is still in paper form so that the required reports cannot be directly provided. The system is built using the PHP programming language and MySQL database. The system design uses UML and uses the waterfall method as a system development method. The results of the study are in the form of a web-based patient medical record information system that can assist in the processing of patient data at the Yanti Midwife Clinic.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.