The DØ experiment enjoyed a very successful data-collection run at the Fermilab Tevatron collider between 1992 and 1996. Since then, the detector has been upgraded to take advantage of improvements to the Tevatron and to enhance its physics capabilities. We describe the new elements of the detector, including the silicon microstrip tracker, central fiber tracker, solenoidal magnet, preshower detectors, forward muon detector, and forward proton detector. The uranium/liquid-argon calorimeters and central muon detector, remaining from Run I, are discussed briefly. We also present the associated electronics, triggering, and data acquisition systems, along with the design and implementation of software specific to DØ.

No abstract

No abstract

Objetivo: estudiar el sexismo y la violencia de género contra la mujer, en estudiantes de cuatro universidades de la ciudad de Manizales. Materiales y métodos: estudio de corte transversal. La población estuvo constituida por 19’042 estudiantes universitarios, y la muestra para el estudio la conformaron 1’393 estudiantes de todas las carreras de pregrado. Se indagan variables demográficas y de violencia de género contra la mujer mediante 8 cuestionarios. Resultados: El 49,4% de los participantes fueron mujeres. Los 8 cuestionarios excepto calidad de la relación entre géneros tienen relación significativa con el género. En algunos casos también entre universidades. Para mujeres y hombres respectivamente los cuestionarios presentan los siguientes resultados: calidad de las relaciones 47,7%, 47,9%; Sexismo hostil: 48,3%, 57,9%, sexismo benevolente: 46,5%, 51,5%; justificación de la violencia de género: 26,7%, 29,6%; justificación del sexismo y la violencia como reacción: 23,7, 29,6; consejos de personas adultas: 45,8%, 48,9%; violencia física de la pareja contra la mujer: 30,1%, 28,5%, violencia emocional de la pareja contra la mujer: 36,1%, 31,3%.  Factores como el nivel de autoestima, y el estrato social influencian las variables de violencia de género contra la mujer. Conclusiones: los resultados muestran que la violencia de género contra la mujer todavía está presente en forma significativa en estas 4 universidades, lo que demuestra que todavía hay mucho que hacer en este aspecto en la sociedad colombiana. También en una proporción considerable esta violencia de género es aceptada por las mujeres.

There is not a consensus about the benefits of implementing Real‐Time Optimization (RTO) technologies to increase the profit of process plants. A lack of experimental and theoretical works which evaluate the scope and limitations of different RTO approaches makes it more difficult to have a sensible opinion about this topic. Most works available in the open literature that study different RTO approaches use few (often one) operation conditions to draw general conclusions about the virtues of a particular methodology. In the present work, we compare the performance of the classical two‐step method with more recently proposed derivative‐based methods (modifier adaptation, Integrated System Optimization Parameter Estimation (ISOPE), and an algorithm based on the Sufficient Conditions of Feasibility and Optimality (SCFO)) under different measurement noise, model mismatch, and disturbance using a Monte Carlo methodology. The results show that the classical RTO method can be reasonably reliable if provided with a model flexible enough to mimic the local process topology, a parameter estimation method suitable for handling measurement noise characteristics, and a method to improve the sample information quality. Implementing a derivative‐based RTO method, in cases of evident model mismatch, should be considered only if the gap between the predicted and the real optimum is large enough and the level of measurement noise is low.