This paper aims at estimating a residential water demand function for the city of Fortaleza, Brazil, considering the potential impact of spatial effects on water consumption. The empirical evidence is a micro dataset obtained by means of a household survey of water consumption in 2006. We estimated three econometric models, which had as explanatory variables the average price, the difference, income, number of residents and the number of rooms, under different spatial specifications: the spatial error model (SEM), the spatial autoregressive model (SAR), and finally, the spatial model autoregressive moving average (SARMA). The results show that spatial autocorrelation exists in two forms (error and lag), indicating that the SARMA specification is the "best"as shown by a series of tests. Such results are in contrast to that suggested by Chang et al. (2010), House-Peters et al. (2010), Franczyk and Chang (2008), Ramachandran and Johnston (2011), who favored the use of the SEM model. Our results point out to the necessity of considering spatial effects in the estimation of residential water demand, since the absence of spatial effects is a key misspecification error, underestimating the effect of important variables such as average price and number of residents, while overestimating the effect of other variables such as income and number of rooms.

Resumo: A região do MATOPIBA, formada pelos municípios fronteiriços dos estados do Maranhão (MA), Tocantins (TO), Piauí (PI) e Bahia (BA), é apontada na literatura como a última fronteira agrícola do país, resultante do avanço do agronegócio e do crescimento de um modelo de produção apoiado em alta mecanização. Nesse sentido, o objetivo deste estudo é analisar a situação da modernização agrícola dessa extensão geográfica no ano de 2017. Para isso, as metodologias empregadas consistem na aplicação da Análise Fatorial (AF), Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e na estimação do modelo espacial SAC, tendo como variável dependente o Produto Interno Bruto (PIB) agropecuário e como variáveis independentes os fatores obtidos pela AF. Os resultados encontrados indicaram a presença de sete fatores; e apenas o intensivo em capitalização da atividade agrícola (F1), intensivo em exploração do fator terra (F2) e intensivo em máquinas e implementos agrícolas tradicionais (F3) foram estatisticamente significantes. Portanto, é possível concluir que foi identificada a concentração de alguns fatores em determinadas áreas e que a região precisa de maiores investimentos para que possa se consolidar como uma fronteira agrícola.

Este estudo objetivou analisar as taxas de suicídios registradas nos municípios brasileiros nos anos de 2000 e de 2010, associando esse fenômeno a variáveis econômicas, meteorológicas e sociais. Para isso, utilizou-se de um painel espacial balanceado, bem como de outras ferramentas da econometria espacial. Verificou-se que o modelo espacial mais adequado seria o de defasagem espacial, SAR, evidenciando que a variável dependente é parcialmente determinada pelos valores dela mesma nos municípios vizinhos. No geral, constatou-se que existe efeito transbordamento do suicídio entre os municípios. Além disso, pode-se evidenciar que as variáveis taxa de envelhecimento, taxa de desemprego e temperatura média relacionam-se positivamente com a taxa de suicídios; por outro lado, a proporção de pessoas sem religião, a proporção de divórcios e o volume de chuvas relacionam-se negativamente.

Pensar a questão regional é entender que há a necessidade de superar certas disparidades reproduzidas no território. O estudo em questão visa adotar um conjunto de métodos de análise quantitativa com o objetivo de investigar o crescimento econômico dos municípios do estado do Ceará em termos de estrutura produtiva. Para alcançar o objetivo proposto, metodologicamente, foram extraídos cinco determinantes por meio da análise fatorial, a saber: estrutura econômica (F1), estrutura agrícola (F2), estrutura pecuária (F3), estrutura de plantio (F4) e estrutura extrativa (F5). O PIB municipal foi regredido contra esses cinco fatores como variáveis explicativas, controlando-se para os efeitos espaciais. Constatou-se pelos resultados alcançados, que o modelo mais adequado é o modelo Durbin espacial (SDM), revelando que um alto PIB no município (i) impacta positivamente no crescimento econômico do município vizinho (j). Ademais, os municípios com estruturas produtivas mais avançadas apresentam características similares e são espacialmente concentrados, sobretudo próximo a faixa litorânea do estado. Todos os fatores tiveram impacto direto positivo sobre PIB, porém no que se refere ao F3, F4 e F5 estes apresentam transbordamentos espaciais negativos no crescimento econômico do município vizinho. Por fim, os efeitos espaciais mostraram-se relevantes para se analisar o crescimento econômico a distribuição espacial das atividades produtivas nos municípios cearenses.

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