ResumenEn este trabajo se analizan modelos para correlacionar el crecimiento de Pseudomonas fluorescens, un bacilo Gram-negativo, en la producción de polihidroxialcanoatos de cadena media (PHA MCL ). Se evaluó la melaza y la glucosa como fuente de carbono, por medio del crecimiento y producción del biopolímero; se encontró que la melaza a concentraciones por debajo de 60 g/L y 10 g/L de azúcares reductores promueve el crecimiento y producción de Polihidroxialcanoatos de cadena media. El modelado del crecimiento de Pseudomonas fluorescens se realizó empleando los modelos cinéticos primarios de Gompertz, logístico y Baranyi. Se evaluaron los parámetros cinéticos de crecimiento tales como tiempo de latencia (λ), máxima velocidad específica de crecimiento (μ max ) y concentración celular máxima (y max ). Los modelos de Gompertz y Baranyi presentaron un mejor ajuste en relación al modelo logístico; se encontraron diferencias entre el modelo de Gompertz y Baranyi en valores encontrados para el tiempo de latencia. Sin embargo, los tres modelos utilizados presentaron un buen ajuste con un R 2 superior a 0,98 en todos los casos evaluados. Palabras clave: Pseudomonas fluorescens; cinética de crecimiento; metabolito secundario; melaza; polihidroxialcanoatos de cadena media; PHA MCL Correlation of Pseudomonas fluorescens Growth in the Production of Medium Chain Length Polyhydroxy-alkanoates (PHA MCL ) by Gompertz, Logistic and Baranyi Primary Models AbstractIn this work, models to correlate the growth of Pseudomonas fluorescens (a gram negative rod shaped bacterium) in the production of medium chain length polyhydroxy-alkanoates (PHA MCL ) are analyzed. Sugarcane molasses and glucose were evaluated as carbon source by the cellular growth and production of polyhydroxyalcanoates. It was found that the molasses at concentrations lower than 60 g/L and 10 g/L of reducing sugars promotes the polihydroxialcanoate production of medium length chain. Prediction of Pseudomonas fluorescens growth was done using the primary kinetic models of Gompertz, Logistic and Baranyi. Growing kinetic parameters, such as latency (λ), maximum specific growth rate (μ max ), and maximum cell concentration (y max ), were determined. Gompertz and Baranyi models showed the best fit to the experimental results, exhibiting some discrepancies in latency values. However, the three models show a correlation value R 2 higher than 0.98.
La simulación del proceso de destilación binaria representa un problema interesante debido a la dinámica compleja del sistema, las interacciones termodinámicas en cada etapa de equilibrio y la interacción entre las corrientes internas y externas. En este trabajo se evalúa el funcionamiento y simulación de una torre de destilación continua y una de destilación discontinua. La simulación se realizó mediante los métodos McCabe-Thiele y riguroso, y empleando la ecuación de estado cúbica modificada Forero-Velázquez-Huron-Vidal (FVHV) propuesta inicialmente por Peng-Robinson y el modelo de actividad No-Random-Two-Liquid (NRTL). La simulación predijo la composición de los productos, el número de etapas y la etapa de alimentación. La torre de destilación cuenta con 9 etapas de equilibrio reales, por FVHV se calcularon 8 etapas y por NRTL 9, con ambos modelos se encontró que la etapa de alimentación óptima era el plato 7. En la torre de destilación discontinua se realizaron dos ensayos, con empaque tipo pall y sin empaque. Aunque la ecuación de estado FVHV tiene varias ventajas ya que todos los parámetros de las sustancias puras están generalizados en términos de propiedades termodinámicas en el punto crítico, la ecuación se correlaciona de forma acertada tanto para sustancias polares como no polares, pero en este caso el modelo NRTL presentó mejor ajuste en la composición, pero para el volumen del destilado ningún modelo representó la tendencia experimental. Se utilizó un complemento con Ms Excel® llamado homosolver para la solución del sistema de ecuaciones, para la solución de las ecuaciones en la torre de destilación discontinua se usó como método iterativo el método de Euler.
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