Perkembangan dunia teknologi informasi dan dunia digital saat ini sangatlah pesat, salah satu contohnya yaitu komputer. Dengan adanya komputer semua pekerjaan manusia dalam hal pelayanan, pengolahan dan penyimpanan data menjadi sangat mudah dan cepat, karena sudah terkomputerisasi. Akan tetapi, laboratorium Fakultas Teknik di Uniska Kediri dalam merekap inventaris barang masih menggunakan cara manual, sehingga merepotkan pihak admin laboran dalam merekap karena membutuhkan waktu yang lama dalam merekap barang yang ada di laboratorium tersebut. Metode yang dipakai dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian tindakan atau action research, yang bertujuan untuk memecahkan suatu masalah supaya segera dapat diambil tindakan perbaikan. Hasil yang di peroleh dari penelitian ini adalah aplikasi sistem informasi ini berupa desktop yang dibuat di Visual Basic 6, sehingga dengan adanya sistem informasi inventaris barang di Laboratorium Fakultas Teknik Uniska Kediri, memudahkan admin laboran dalam merekap inventaris barang meliputi alat-alat peraga praktikum yang ada di laboratorium tersebut secara terkomputerisasi, sekaligus memantau kondisi barang tersebut masih layak atau tidak untuk dibuat praktikum
Jenis kayu umumnya dicirikan dari warna, corak dan serat karena kayu secara fisik memiliki ciri yang hampir sama. Untuk menentukan jenis kayu, diperlukan pengalaman dan pengetahuan tentang kayu. Penelitian ini menerapkan teknologi pengolahan citra digital menggunakan metode ekstraksi fitur GLCM (gray level co-occourrence matrix) untuk menghasilkan nilai ekstraksi fitur pada tesktur kayu. Parameter nilai dihasilkan pada ekstraksi fitur GLCM adalah correlation, contrast, energy dan homogeneity. Hasil dari parameter GLCM kemudian digunakan sebagai data untuk klasifikasi jenis kayu menggunakan metode MLP (multilayer perceptron). Dalam penelitian ini digunakan 4 jenis kayu sebagai pengujian dan datasheet, yaitu kayu jati, sengon, mahoni dan mindi. Hasil dari penelitian ini, diperoleh tingkat akurasi terbaik pada data validasi sebesar 88,75 %. Keluaran dari penelitian ini berupa data softmax dengan menggunakan metode MLP dengan nilai error pada data training yang mendekati target sebesar 0.029421 dengan epoch 1.000 iterasi.
bstrak – Perpustakaan merupakan bagian dari sumber belajar yang harus dimiliki olehsetiap sekolah atau perguruan tinggi. Karena peserta didik dengan mudah mencari informasi atauilmu pengetahuan melalui perpustakaan. Sistem informasi perpustakaan adalah sebuahpengembang aplikasi yang di gunakan untuk mengetahui proses pengolahan data yang ada padaperpustakaan. Pada penelitian ini di rancang dengan aplikasi visual basic 6 dengan tampilandesktop. Sistem informasi perpustakaan ini dapat menangani proses entry data petugas, entry bukuinduk, entry data anggota, untuk absen anggota, dan untuk pencarian buku. Hasil yang di perolehdari perancangan ini adalah dengan menerapkan sistem informasi perpustakaan di SMAN 1Kedungwaru Tulungagung, dapat membantu pihak pihak administrasi perpustakaan dalammeningkatkan pelayanan kepada siswa di SMAN 1 Kedungwaru Tulungagung dengan sistem yangterkomputerisasi, sehingga prosesnya lebih efisien, hemat waktu dan hemat biaya.Kata Kunci — Perpustakaan, Sistem Informasi, Aplikasi, Visual Basic , Desktop
Tindak kejahatan tidak dapat dipisahkan lagi karena aksi kejahatan dapat terjadi dimana saja dan kapan saja. Seringnya terjadi dengan cara melakukan perusakan/pembobolan kunci pintu rumah yang saat ini masih banyak menggunakan kunci konversional/ manual sehinggan memudahkan pencuri melakukan aksinya. Keamanan pintu rumah yang diusulkan pada penelitian menggunakan perintah suara dan password yang dirangkai dengan rangkaian mikrokontroler seperti Arduino UNO, voice recognition, keypad matrik, relay,selenoid dan buzzer. Mekanisme pengaman kunci rumah menggunakan voice recognition sebagai sensor suara untuk mengidentifikasi jenis suara per kata yang diucapkan, kemudian keypad matrik 4x4 digunakan sebagai keamanan kedua setelah memasukan perintah suara. Pada pengujian voice recognition tingkat presentase keberhasilan pada pengucapan dengan suara yang telah didaftarkan yaitu 98%, pada suara dengan orang yang berbeda dengan kata “buka dan masuk” hanya 22% dan 12%. Alat ini dirancang dengan gabungan dari voice recognition sebagai sensor suara dan keypad matrik 4x4 sebagai password ganda. Dengan penambahaan keypad matrik sebagai password maka sistem keamanan pada pintu rumah menjadi lebih aman dan terjaga karena dilengkapi alarm apabila salah dalam memasukkan password
Saat ini teknologi di bidang kontruksi berkembang sangat pesat dan semakin maju, hal itu tidak bisa dipisahkan dari pengelasan karena mempunyai peranan penting dalam rekayasa logam. Dalam kehidupan sehari-hari rekayasa logam bisa kita rasakan manfaatnya seperti kontruksi bangunan, alat tranportasi, hiasan, serta banyak lagi lainnya. Pada penelitian ini dilakukan pengklasifikasian jenis cacat las dengan cara merancang sistem klasifikasi mengunakan metode ekstraksi GLCM dan JST dengan jumlah sample citra 400 yang disusun di dataset. Alur pada system klasifikasi ini pra proses dan pada saat proses. Pada tahap pra proses dilakukan gray scaling untuk mengetahui citra keabuan pada citra. Selajutnya yaitu processing nilai yang didapat dari citra keabuan diekstraksi menggunakan GLCM dengan mencari nilai dari 4 fitur (kontras, homogenitas, energi, korelasi). Proses klasifikasi dilakukan dengan menggunakan nilai 4 fitur yang dijadikan input-an yang nantinya output-nya berupa 4 jenis cacat las yang sudah ditargetkan menggunakan hiden layer 20 30 4 yang menghasilkan tingkat akurasi pada sistem 99,375% dari 320 sampel dan dari data uji mendapatkan 87,5% dari 80 sampel.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.