Otentikasi keluar masuk kendaraan pada tempat parkir merupakan salah satu permasalahan yang masih perlu dieksplorasi. Sebagian besar tempat parkir menggunakan otentifikasi mencatat nomor kendaraan pada kartu parkir. Petugas memverifikasi nomor kendaraan yang tertera dikartu parkir dengan nomor kendaraan yang tertera pada Surat Tanda Nomor Kendaraan (STNK). Metode otentifikasi tersebut membutuhkan ketelitian dari petugas parkir. Penelitian yang dilakukan memanfaatkan identifikasi sidik jari pengemudi kendaraan dan pengenalan plat nomor kendaraan melalui foto oleh petugas parkir sebagai otentikasi. Perekaman sidik jari dan foto kendaraan dilakukan pada saat kendaraan masuk. Identifikasi ini digunakan pada saat kendaraan akan keluar. Sistem dibangun dari beberapa perangkat, yaitu sensor ultrasonic untuk mendeteksi keberadaan kendaraan. Sensor fingerprint untuk mendeteksi sidik jari yang dilengkapi dengan storage untuk menyimpan template sidik jari. Webcam untuk pengambilan foto kendaraan sebagai verifikasi pada saat kendaraan keluar tempat parkir. Sedangkan pintu portal digerakan oleh motor servo. Semua sistem dikendalikan menggunakan Raspberry Pi 3 menggunakan bahasa pemprogram python. Hasil pengujian pada sensor ultrasonic mampu mendeteksi keberadaan kendaraan pada jarak 10-200 cm dengan tingkat keakurasian 96%. Motor servo berputar posisi 0° jika nilai DutyCycle diatur 2,5 dan berputar 90° jika nilai DutyCycle 7,5. Posisi webcam berada 2 meter dari letak sensor fingerprint. Posisi jari yang ditekan menghasil proses yang lebih cepat dalam mengidentifiaksi karakter sidik jari pada saat perekaman dan pencocokan sidik jari.
The Puskesmas is a health service center at the first level in the community. Medication is an important requirement in health agencies, including health centers. The Puskesmas must provide medicine for patients for a period of a month. As well, the puskesmas also has to plan drug requests for the period of the following month. The problem that often arises is about drug supplies. If the demand for drugs is too much, it will cause the drug to be removed for a long period of time, so that it will result in drug expiration. Likewise, if the demand for drugs is too little then it becomes less good, which results in less optimal service to the community. During this time, planning for drug demand for use in the next period, still using instinctive techniques by the head of the health center of the puskesmas. So, this will lead to excess or even reduced drug supply. In this study a system that is able to predict future drug needs was built. The results of this prediction can be used as a reference for drug requests to the health department. The method used to predict is the Least Square method, while the system to control the upper and lower limits uses the Minimum Maximum Stock Level (MMSL) method. The test system for prediction errors in this study uses Mean Absolute Percentage Error (MAPE). This systems was implemented using the PHP language and visualized on a web-based basis. The system test results showed an average prediction error rate of 12.70%. The existence of this system is expected to be able to assist the planning process of drug needs in the future at the puskesmas.
<p><strong><em>Abstract.</em></strong> <em>RIASEC is a psychological test method to map a person's personality into 6 criteria. In the implementation of the personality test at SMK Ihya Ulumuddin, currently it is still manual, namely by using a written test on paper media. Of course, this is less efficient because it takes a long time to process the results. In the implementation of this activity, we digitized from what was previously still using paper to be converted into a web-based RIASEC Test system that can be accessed by students anywhere so that they can study and take this test not having to be at school. For the implementation of this activity, at the beginning we discussed and surveyed with partners in making the system to be made. We then realized the results of this survey to create a RIASEC test web and after that we implemented it on partners. After the implementation is complete, we conduct trials and socialize the use of the application with partners and students. From the results of this activity, it was found that previously it took 7 days for the correction results, now the implementation only takes less than 1 hour and almost 100 percent of students like this latest test system. After this series of service activities, it is hoped that the costs incurred by the SMK for the test will decrease and can be optimized for other activities.</em></p><p> </p><p><strong>Abstrak.</strong> RIASEC adalah salah satu metode tes psikologi untuk memetakan kepribadian seseorang menjadi 6 kriteria. Dalam pelaksanaan tes kepribadian di SMK Ihya Ulumuddin, saat ini masih manual yaitu dengan menggunakan tes tulis pada media kertas. Tentunya hal ini kurang efisien kerena memakan waktu yang cukup lama dalam proses pengolahan hasilnya. Pada pelaksanaan kegiatan ini, Kami melakukan digitalisasi dari yang sebelumnya masih menggunakan kertas untuk diubah menjadi sistem RIASEC Test berbasis web yang dapat diakses oleh siswa dimana saja sehingga mereka dapat mempelajari dan mengikuti test ini tidak harus ketika di sekolah. Untuk pelaksanaan kegiatan ini, di awal kami berdiskusi dan survey dengan mitra dalam mebuat sistem yang akan dibuat. Hasil survey ini kmeudian kami realisasikan untuk membuat web RIASEC test dan setelah itu kami implementasikan pada mitra. Setelah implementasi selesai, Kami melakukan ujicoba dan sosialiasi penggunaan aplikasi dengan mitra dan siswa. Dari hasil kegiatan ini, didapatkan hasil bahwa sebelumnya menbutuhkan 7 hari untuk hasil koreksi, sekarang pelaksanaannya hanya membutuhkan waktu kurang dari 1 jam dan hamper 100 persen siswa menyukai sistem test terbaru ini. Setelah rangkaian kegiatan pengabdian ini, harapanya biaya yang dikeluarkan pihak SMK untuk test akan menurun dan dapat dioptimalkan untuk kegiatan lainnya.</p><p> </p><div id="gtx-trans" style="position: absolute; left: -20px; top: 442px;"> </div>
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.