Pada tanggal 30 Januari 2020, WHO secara global menerangkan bahwa status wabah COVID-19 menjadi kesehatan darurat global terpusat (PHEIC). COVID-19 merupakan mikroorganisme RNA (120-160 nm) yang dapat menginfeksi manusia dan hewan melalui berbagai macam penularan yang mungkin terjadi jika berada di ruang lingkup yang tidak ideal. Pada tahun 2019 sampai dengan saat ini, terdapat berbagai macam kasus dan mutasi virus COVID-19. Adanya kenaikan dan penurunan kasus COVID-19 di seluruh dunia terutama Indonesia perlu diwaspadai karena dapat berdampak pada kesejahteraan masyarakat dan sangat mempengaruhi kinerja dalam suatu negara. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan penggolongan terhadap perkembangan kasus COVID-19 yang ada di seluruh provinsi Indonesia sehingga penanganan COVID-19 lebih tepat sasaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah k-means clustering dan silhouette index (SI). Metode k-means clustering dipakai untuk klasterisasi data COVID-19 dan metode SI dipakai untuk uji keakurasian klasterisasi data COVID-19. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui dan mengidentifikasi provinsi mana di Indonesia yang memiliki tingkat kasus penyebaran COVID-19 sedang dan tinggi sehingga dapat dilakukan tindak lanjut dan penanganan yang lebih intensif untuk mengatasi lonjakan kasus COVID-19 kedepannya. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dari sumber Kaggle. Berdasarkan hasil dari pengujian algoritma k-means clustering dinyatakan bahwa uji validasi menunjukkan nilai SI dengan tingkat akurasi sebesar 0,857 atau 85,7%, artinya bahwa tingkat keakurasian data mendekati nilai sebenarnya.
This information system is based on a website that functions as a data processor obtained from the bot register. The integration of the system uses NGROK access which can unify local public access routes or in one go. The use of XAMPP as a web server can support the use of NGROK. NGROK server has a time duration in one use, which is about 8 hours. Users will get a domain URL when accessing NGROK. This domain URL is so unique that each session will change. The case study we are using leads to the registration system for new members of the East Java Veteran UPN robotics community, which so far still uses Google Form as a means of registering and spreadsheets as data storage media. The need for an innovation which can simplify work, especially during the Covid-19 period, therefore we created an innovation in the form of a bot register that can integrate with the website through NGROK access combined with the MySQL Local Database so that this software is expected to provide access registration directly without having to fear data loss and can also provide secure data management.
Tanaman hias janda bolong membutuhkan perawatan khusus karena rentan terhadap suhu dan kelembapan udara. Janda bolong merupakan tanaman dari spesies Araceae atau talas-talasan yang dapat bertahan hidup secara optimum di suhu 23-30°C dan kelembapan udara kurang dari 40%. Adapun penelitian terdahulu yang dikerjakan oleh Anak Agung Gde Ekayana, dapat diketahui bahwa sistem monitoring masih terbatas pada platform ThingSpeak. Hal tersebut terdapat kelemahan yaitu jika ingin melihat data monitoring, maka pengguna harus login dulu kedalam platform ThingSpeak, sehingga dirasa tidak efisien. Oleh karena itu, pada penelitian ini penulis menekankan pada sisi integrasi bot telegram pada sistem monitoring sebagai inovasi unggulan. Hasil dari penelitian ini, yaitu prototipe berupa hardware (alat monitoring) dan Software (website, bot telegram, serta source code). Pengujian telah dilakukan sebanyak 2 kali secara bertahap, yaitu dengan menggunakan standar ISO25010 (functional suitabillity) dan pengujian sistem monitoring. Penelitian ini diharapkan dapat menunjang perkembangan ilmu pengetahuan terutama di bidang ilmu komputer.
Berbagai permasalahan yang harus dihadapi dalam implementasi teknologi komputasi saat ini yaitu input data masih dilakukan secara manual. Dalam proses pemasukan data sering kali mengalami keterlambatan pada saat mengirim data, sehingga kurang efisien. Oleh karena itu, maka perlu diciptakan sebuah inovasi baru di bidang teknologi otomatisasi input database. Pada penelitian ini, kami membangun aplikasi auto input data yang datanya diperoleh dari kartu RFID melalui RFID Reader dengan bantuan fungsi event keyboard, sehingga dapat memasukkan data kedalam database tanpa harus mengetik secara manual. Aplikasi ini berbasis desktop yang dijalankan pada sistem operasi Windows. Tujuan dari penelitian ini yaitu diharapkan nantinya dapat meningkatkan kecanggihan teknologi informasi secara akurat dan otomatis, sehingga dapat memudahkan pekerjaan manusia.
Kemampuan sistem fuzzy dalam menangani hal-hal yang bersifat ambiguitas tinggi, seperti perubahan ekstrem pada pH air sangat diperlukan di era modern saat ini. Sebab, tingginya ambiguitas dapat mengakibatkan alat pengendali pH tidak berfungsi dengan baik, sehingga akan berakibat fatal khususnya pada sektor pertanian. Tipe algoritma fuzzy sangat menentukan keberhasilan dalam penanganan ambiguitas. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis mengusulkan metode IT2FL Sugeno Orde-Nol untuk digunakan sebagai pembelajaran dalam sistem pengendalian pH air yang merupakan inovasi baru yang layak untuk diperdalam lagi kedepannya. Fuzzy logic type-2 mempunyai 4 tahapan dalam penyelesaiannya yaitu meliputi: fuzzifikasi, inferensi, reduksi tipe, dan defuzzifikasi. Fuzzy memiliki beberapa komponen penting didalamnya yang meliputi: variabel, himpunan, domain, fungsi keanggotaan, representasi kurva, dan operator. Adapun tujuan dari penelitian ini ialah untuk memberikan gambaran sederhana dalam menerapkan algoritma IT2FL Sugeno sebagai sarana pengembangan IPTEK dalam ranah teknologi pertanian. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa SPK 0 untuk aksi pH up on: 25 detik, SPK 1 untuk aksi pH up on: 10 detik, SPK 2 untuk aksi all pH off: 0 detik, SPK 3 untuk aksi pH down on: 10 detik, dan SPK 4 untuk aksi pH down on: 25 detik. Pengkategorian pH dibagi menjadi 5 macam yaitu: Asam Kuat (0-3), Asam Lemah (4-6), Netral (7), Basa Lemah (8-10), dan Basa Kuat (11-14). Berdasarkan hasil pengujian, sistem memenuhi syarat dan dinyatakan valid dengan standarisasi perhitungan pada sensor : akurasi rata-rata sebesar 91.8%; galat selisih rata-rata sebesar 0.6; dan juga galat sistematis rata-rata sebesar 8.2%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.