This chapter reviews ways of measuring and improving the sustainability of coffee production systems, including good agricultural practices (GAP), life cycle assessment (LCA), ways of calculating the carbon footprint of coffee as well as methods for assessing social impacts. It also discusses ways of improving sustainability in the coffee value chain, particularly by understanding and optimizing coffee production as an agroecosystem. The chapter reviews techniques to support agroecosystem function and resilience such as shade, soil and biodiversity management.
Los servicios ecosistémicos se han valorado en ecosistemas naturales y agroecosistemas principalmente con metodologías económicas. El propósito de este artículo es ofertar una propuesta metodológica novedosa para la valoración participativa de los servicios ecosistémicos con familias agricultoras que considera a la jerarquía de la guía de Clasificación Internacional Común de Servicios Ecosistémicos, versión 5.1, para evaluar las percepciones que construyen las familias agricultoras a nivel general y en cada uno de sus niveles jerárquicos. El enfoque es cualitativo, con diseño no experimental y es un estudio de caso múltiple en cuatro agroecosistemas. Se combinaron, el interaccionismo simbólico (entrevista semiestructurada individual, 2016-2019) y el etnográfico (observación participante). La propuesta metodológica es muy flexible, cuyos resultados son la línea de base para que las familias agricultoras integren tecnologías y prácticas de manejo y de gestión para la reconversión agroecológica de sus agroecosistemas. El grado de compromiso de las familias agricultoras para promover el escalonamiento del paradigma de la agroecología influye sobre la valoración de la percepción de la importancia de los servicios ecosistémicos en sus agroecosistemas. La percepción de las familias agricultoras de las secciones de provisión, regulación y mantenimiento, y cultural de los servicios ecosistémicos es más equilibrada en el agroecosistema agroecológico La Arboleda y en los agroecosistemas en transición agroecológica Doña Lola y Huerta Orgánica. La percepción de la sección de provisión por las familias productoras es mejor valorada en agroecosistemas en transición agroecológica y en el agroecosistema convencional Don Enrique. Los grupos que pertenecen a la sección de servicios ecosistémico de provisión fueron mejores valorados por las familias agricultoras de los dos agroecosistemas en transición y la del agroecosistema convencional. La percepción de la familia agricultora del agroecosistema agroecológico La Arboleda referente a los grupos de las secciones de regulación y mantenimiento, y cultural fue cualitativamente mejor.
The multifunctional diversity in agroecosystems must be studied from systemic and comprehensive approaches of non-parametric analysis. This article provides a new beta diversity index and biomathematical equations that quantify the agroecological multifunctional entropy of biodiversity. Ten agroecosystems were studied in: Boaco, Carazo, Chinandega, Estelí and Matagalpa. Agroecosystem approaches were conventional versus agroecological. The organisms captured were at 25 points per agroecosystem, for a total of 225 points. The macrofauna surface was identified over 3.1416 m2, in the center a soil monolith of 0.01875 m3 was explored. The data of the analysis required three visions: the first vision is abundance and functional richness forming the Gangia index by inductive method. The second vision is applying antiderivatives together with the Cartesian plane. The third vision is obtaining a global score. In the agroecosystems, 44 families of macrofauna were observed, 32 of them exerted negative functionality: Scarabaeidae, Chrysomelidae, Elateridae, Formicidae and Gryllidae. The families with positive functionality were 12: Lumbricidae, Sthaphylinidae, Rhynotermitidae and Theridiidae. The most important negative function was phytophagous. The positive functions in order of taxonomic richness were: detritivores, predators, omnivores and soil engineers. With the antiderivatives by taxonomic family, polygonal areas were created. The Boaco´s agroecosystems obtained the largest polygonal area with 735 384.5027 u2. The Gangia index of beta diversity was always higher where a greatest number of taxonomic families prevailed exerting positive functions. The Boaco´s agroecosystems obtained the highest value of the Gangia index of beta diversity with 13.72 points.
This chapter reviews the role and importance of specialty coffees. It looks at the emergence of the sector and issues of definition, whether in terms of sensory quality attributes such as a unique flavor, geographical origin or methods of production. As well as factors affecting pricing, it reviews the role of geographical indicators and, in particular, the importance of good agricultural practices (GAP) in standardizing, improving and validating the quality attributes that underpin specialty coffees.
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