Com o surgimento da Quarta Revolução Industrial, diversas fábricas passaram a adotar um modelo de produção que, além de automatizado, opera com a coleta e análise dos dados por meio de diversos sensores e aplicações a fim de melhorar a eficiência e produtividade. Com isso, a quantidade de dados coletados e transmitidos aumentou consideravelmente. Nesse contexto, este trabalho propõe um mecanismo de orquestração de serviços e dados baseado na análise periódica das métricas de rede e recursos de processamento de modo que a aplicação obtenha níveis maiores de desempenho e confiabilidade na criação da infraestrutura e no direcionamento dos dados em um cenário multicamada névoa-nuvem. Os resultados iniciais demonstraram ser possível diminuir a latência e melhorar a utilização de recursos de processamento, mantendo-se bons níveis de disponibilidade e confiabilidade para a aplicação.
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