RESUMOPara se avaliar a qualidade do solo e a sustentabilidade em ambientes de Terra Preta Arqueológica da Amazônia, é importante a caracterização dos impactos de uso de solo dos diferentes tipos de cobertura. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar os atributos físicos e o carbono orgânico em áreas de Terra Preta Arqueológica, no município de Novo Aripuanã, AM, sob os cultivos feijão guandu (Cajanus cajan) e pastagem, em comparação com a cobertura de floresta, com base em técnicas de estatística tradicional univariada e multivariada e de geoestatística. Para isso foram delimitadas malhas com espaçamentos regulares e 88 pontos amostrais georreferenciados por malha. Foram coletadas amostras em blocos de solo com estrutura preservada e anéis volumétricos, para a determinação das propriedades físicas e do carbono orgânico do solo. O feijão guandu e pastagem diferem estatisticamente da floresta, que apresentaram características de estabilidade dos agregados acima da média, mas características texturais e carbono orgânico abaixo da média. O modelo exponencial, pelo semivariograma escalonado, mostrou que atributos físicos do solo apresentaram predominância, com grau de dependência de forte a moderado, sendo a área sob feijão guandu com maior variabilidade dos atributos do solo.Palavras-chave: Aripuanã, química e física do solo, TPA sob floresta, usos do solo. Physical attributes and carbon stock of soils of Archaeological DarkEarth of the Amazonia ABSTRACTIn order to evaluate soil quality and sustainability in Amazon Archaeological Dark Earth environments, it is important to characterize the impacts of the use of different cover types. The objective of this work was therefore to evaluate the physical attributes and organic carbon content in areas of "Terra Preta Arqueológica", in the municipality of Novo Aripuanã, AM, under the cultivation of pigeon pea (Cajanus cajan) and pasture, in comparison with forest

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Albedo is the portion of energy from the Sun that is reflected by the earth's surface, thus being an important variable that controls climate and energy processes on Earth. Surface albedo is directly related to the characteristics of the Earth's surface materials, making it a useful parameter to evaluate the effects of original soil cover replacement due to human occupation. This study evaluated the changes in the surface albedo values due to the conversion of vegetation to other land uses and to analyze the applicability of the use of albedo in the spatial delimitation of land-use classes in the transitional region between the Cerrado and Amazon biomes. Surface albedo measurements were obtained from processing of Landsat Thematic Mapper data in the Geographic Information System (GIS), and land-use information were collected using Google Earth high-resolution images. The results show that human activities such as the cultivation of crops and burning have contributed substantially to variations in the surface albedo, and that albedo estimates from Landsat imagery have the potential to help in the recognition and delimitation of features of land use and cover.Keywords: Landsat 5, reflectance, remote sensing.Albedo de superfície em diferentes classes de uso e cobertura do solo em região de floresta amazônica RESUMO Albedo é a porção de energia solar refletida pela superfície terrestre, sendo assim, uma importante variável que controla os processos climáticos e energéticos sobre a Terra. Albedo da superfície está diretamente relacionado com as características dos materiais da superfície da Terra, tornando-se um parâmetro útil para avaliar os efeitos da substituição de cobertura do solo original devido à ocupação humana. Este estudo objetivou avaliar as alterações nos valores de albedo da superfície em função da conversão da vegetação em outras formas de uso do solo, e analisar a aplicabilidade do uso do albedo na delimitação espacial de classes de uso do solo em região de transição entre os biomas Cerrado e Amazônia. As medidas de albedo da superfície foram obtidas a partir de processamento de dados Landsat Thematic Mapper em sistema SIG e as informações de uso do solo foram obtidas usando imagem de alta resolução do Google Earth.Rev. Ambient. Água vol. 13 n. 2, e2120 -Taubaté 2018 2 Thiago de Oliveira Faria et al.Os resultados demonstram que ações antrópicas sobre a superfície, como desenvolvimento de lavouras e queimadas contribuem substancialmente para as mudanças no albedo de superfície, e que as estimativas de albedo a partir de imagens Landsat apresentam potencial para auxiliar na identificação e delimitação de feições de uso e cobertura do solo.Palavras-chave: Landsat 5, reflectância, sensoriamento remoto.

This study analyzed the performance of the Brunt (1932), Swinbank, (1963), Idso and Jackson (1969), Brutsaert (1975), Idso (1981), and Bignami et al. (1995) methods to estimate atmospheric emissivity under grass-dominated savannas (known as campo sujo Cerrado), in the region of Baixada Cuiabana. The estimates were compared with data obtained by energy balance equation in two seasons, dry season (May to August), and wet season (September to December) of 2009. The Swinbank and Idso and Jackson methods, that consider only air temperature, show better performances for the wet season. However, methods that consider water vapor pressure and air temperature (Brunt, Brutsaert, Bignami and Idso) show good performances for the dry season. The Idso and Brutsaert methods show the highest index of agreement and are recommended to estimate atmospheric emissivity for the region.

Understanding the variability of soil properties is crucial to identify areas susceptible to physical degradation. The soil degradation is often determined by the current state of the soil structure, that is, the aggregate size distribution. Therefore, this article suggested evaluating aggregate sizes' distribution by using the fractal theory. The goals were: (i) to calculate the fractal mass dimension of soil aggregates in areas under agroforestry, forestry, sugarcane, cassava and pasture in Southern Amazonas state, Brazil, showing correlations with soil properties; (ii) to compare the means of fractal dimension mass of the distribution of particle sizes on different soil under the different uses; and (iii) to investigate spatial variability of such fragmentation for each management system. Fragmentation was determined from fractal mass dimension. Aggregates were sampled within a depth range of 0.00 to 0.10 m, over a regular sample grid of 70 × 70 m, with georeferenced sample points, and regular spacing each 10 m, totaling 64 points per mesh. Higher mean values of fractal mass dimension were found in agroforestry use system and the lowest under native forest and pasture, with no statistical difference fractal mass dimension, when assessed in relation to the type and land use. The degree of fragmentation of soil aggregates was found to be influenced by the type of soil and strongly correlated with fine particles, higher in Red-Yellow Oxisols with better physical quality when compared with other areas. It showed a strong spatial dependence and the exponential model that got the best adjustment of the semivariogram.

Estimativa do volume e da pressão de turgescência do estômato de vicia faba ao longo do dia Estimation of the volume and turgor pressure stomatal of vicia faba along day

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A chuva influencia de maneira direta ou indireta vários processos sociais, econômicos e ambientais. Faz-se necessário o conhecimento do comportamento e da distribuição da precipitação pluvial de uma determinada região para um melhor planejamento sobre o uso desse recurso. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo a análise do comportamento da precipitação do município de Diamantino-MT por meio de parâmetros estatísticos descritivos e pela comparação do desempenho obtido com curvas de regressão polinomial e pela análise de Fourier. Para isso, foram utilizados dados médios mensais de precipitação pluviométrica entre os anos de 1998 e 2014 provenientes do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Verificou-se que a precipitação média anual foi de 1951,2 mm com desvio padrão de 214,4 mm, sendo os meses de fevereiro e março os mais chuvosos, e o mês de julho o mais seco. A estação chuvosa e a estação seca contribuíram, respectivamente, com 85,4% e 14,6 % da precipitação total anual nesse período. Utilizando um procedimento de validação cruzada do tipo holdout com o teste de pareado de Wilcoxon obteve-se os níveis de significância de 0,785 e 0,551 para os modelos obtidos por Fourier e pela regressão polinomial, reportando a um melhor desempenho para o primeiro.